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一.寫在前面的話

好多天沒有記錄sql學習筆記了，要堅持下去，堅信每一點的進步都是為在積蓄力量。今天看到一幅圖，特此分享出來。

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通過這幅圖，我看到的是每人站在自己的角度看問題，感受是不一樣的，就如同學習知識一樣，總覺得自己的理解才是最獨特的，有時候適當把東西分享出

去，聽聽別人的見解，或許會讓我們理解的更加深刻。換位思考，冷靜處理，沉著淡定，不驕不躁，bug只不過生活的一部分，正因為有了bug才會讓我們進

步，讓我們去學習，去追尋問題的答案，一起努力，做一個快樂的程序猿。這個世界唯一不變的就是變化，學習才會讓我們適應這個變化。Keep study，

keep moving！進入今天的sql學習正題。

二.sqlserver連接

（1）交叉連接（cross join）即我們所說的笛卡爾積。查詢出滿足兩張表所有的記錄數，A（3條記錄），B（9條記錄），A*B（27條記錄）。

比如：雇員表（HR.employees）和貨運公司(Sales.shippers)表做一個交叉連接。

1 select * from hr.employees; 2 select * from sales.shippers;

進行交叉連接以后，則找到27條記錄。

1 select a.empid,b.shipperid 2 from hr.employees a cross join sales.shippers b;

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（2）內連接（inner join），即必須滿足某一條件的組合。

例如我們要查詢產品類別表下，每種產品屬于哪一分類，就需要關聯產品分類表（production.categories）和產品明細表做一個inner join。

1 select a.categoryid,a.categoryname,b.productid,b.productname 2 from production.categories a inner join production.products b 3 on a.categoryid=b.categoryid;

結果如圖所示：

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我們可以看到產品1、都屬于產品分類1.以此類推.........,這樣就可以找出類別1下有哪些產品，以及產品分別屬于哪一分類。

在這里我們拓展一下：假若我們要查詢有哪些顧客下單了，找出下訂單的顧客信息和訂單信息，那么就需要關聯顧客表（sales.customers）和訂單表

（sales.orders）。

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通過查看兩張表的字段，我們可以看到兩張表可以用custid顧客的ID進行連接。找出相關的顧客信息和訂單信息。

1 select a.custid,a.contactname,b.custid,b.orderid 2 from sales.customers a join sales.orders b 3 on a.custid=b.custid

通過內連接（inner join）可以得出一些基本信息，

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但是這里我們發現一些顧客下過很多訂單，加入我們要找出該顧客下過的訂單數，并且只顯示該顧客的一條記錄，那么我們就需要用到之前學到過的

count.....over用法，返回記錄數。如要顯示不重復的記錄，那么我們就可以用關鍵字distinct進行過濾。

1 select distinct a.custid,a.contactname, 2 count(*) over(partition by a.custid) as N'顧客訂單數量' 3 from sales.customers a inner join sales.orders b 4 on a.custid=b.custid

就這樣我們可以得出每個顧客的訂單數量。其實這里我們還有不用over開窗函數，也能實現同樣的統計信息，那就是根據custid進行分組：

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1 select a.custid,a.contactname, 2 count(*) as N'group-by顧客訂單數量' 3 from sales.customers a inner join sales.orders b 4 on a.custid=b.custid 5 group by a.custid ,a.contactname order by a.custid;

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結果如圖：

這里我們得出的結果跟上面用count.....over()結果一樣。所以在這里選擇哪種方式，可以根據需要，視情況而定。

但是這里我們注意一點，我們查詢一下顧客表（sales.customers），看看里面的信息。

1 select * from sales.customers

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我們可以看到共有91條記錄，即有91為顧客光顧過相關訂單，根據上面顧客下單信息的89條記錄，可以知道，有兩位顧客光顧過訂單，但卻未下單，可以理解，不買看看總行吧！

但是我們卻沒有看到那兩位觀望著顧客的信息，怎樣才能將那兩位觀望著找出來，咱們送給他兩禮品，感謝他們的支持了？這就需要用到接下來說的連接left ?join。

（3）left......join ,左連接，即保證左側條件全部有，右側沒有條件不足，則用null補齊。

繼續上述未完成的任務，即找出沒有下訂單顧客的信息，也就是訂單數量為0的顧客信息，在這里就必須保證所有的顧客信息存在，即用到左連接

(left....join)。

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1 select a.custid,b.custid,a.contactname,a.fax, 2 count(b.orderid) as N'group-by顧客訂單數量' 3 from sales.customers a left join sales.orders b 4 on a.custid=b.custid 5 group by a.custid ,a.fax,a.contactname,b.custid 6 order by count(b.custid);

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結果如圖所示：

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(4)右連接（right .....join）,其實右連接跟左連接相反，以右側表為基準，保證右側表滿足所有記錄，左側表不足用null補齊。如果交換兩個表位置，則就很好

的理解左右連接。

例如：將上述查詢用用連接，則查詢出來的是，下過訂單的所有顧客信息。

1 select a.custid,b.custid,a.contactname,a.fax, 2 count(b.orderid) as N'顧客訂單數量' 3 from sales.customers a right join sales.orders b 4 on a.custid=b.custid 5 group by a.custid ,a.fax,a.contactname,b.custid 6 order by count(b.custid);

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根據上述信息，我們知道下過訂單的顧客確實有89人，有兩人沒有下過訂單；但是在這里我們也可以通過右連接找出所有顧客的信息。

1 select a.custid,b.custid,a.contactname,a.fax, 2 count(b.orderid) as N'顧客訂單數量' 3 from sales.orders b right join sales.customers a 4 on a.custid=b.custid 5 group by a.custid ,a.fax,a.contactname,b.custid 6 order by count(b.custid);

可以看到找出了所有顧客信息，包括未下訂單的顧客信息。其實在這里只是交換了兩張表的位置而已。

所以說對于左右連接來說，左連接就以左側表為基準，

右連接就以右表為基準。

轉載于:https://www.cnblogs.com/Mining-LiTeng/p/4566694.html

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的SQLServer学习笔记系列4的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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