一．環境說明

虛擬機：vmware 11

操作系統：Ubuntu 16.04

Hadoop版本：2.7.2

Zookeeper版本：3.4.9

二．節點部署說明

三．Hosts增加配置

sudo gedit /etc/hosts

wxzz-pc、wxzz-pc0、wxzz-pc1、wxzz-pc2均配置如下：

127.0.0.1 localhost 192.168.72.132 wxzz-pc 192.168.72.138 wxzz-pc0 192.168.72.135 wxzz-pc1 192.168.72.136 wxzz-pc2

?四.zookeeper上配置

Zoo.cfg配置文件內容如下：

tickTime=2000 initLimit=10 syncLimit=5 dataDir=/opt/zookeeper-3.4.9/tmp/dataDir dataLogDir=/opt/zookeeper-3.4.9/tmp/logs/ clientPort=2181 server.1=wxzz-pc:2182:2183 server.2=wxzz-pc0:2182:2183 server.3=wxzz-pc1:2182:2183

?在/opt/zookeeper-3.4.9/tmp/dataDir下新建”myid”文件，wxzz-pc、wxzz-pc0、wxzz-pc1三臺虛擬機中myid文件分別對應的內容為：1、2、3，也就是server.X=wxzz-pc:2182:2183，對應X的數值。

五．Hadoop配置

1．core-site.xml 配置

<configuration><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://myhadoop:8020</value></property><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/opt/hadoop-2.7.2/tmp/hadoop-${user.name}</value></property><property><name>ha.zookeeper.quorum</name><value>wxzz-pc:2181,wxzz-pc0:2181,wxzz-pc1:2181</value></property> </configuration>

2. hdfs-site.xml 配置

<configuration><property><name>dfs.replication</name><value>2</value></property><property> <name>dfs.block.size</name> <value>10485760</value> </property><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/opt/hadoop-2.7.2/tmp/hadoop-${user.name}</value></property><property><name>dfs.namenode.name.dir</name><value>${hadoop.tmp.dir}/dfs/name</value></property><property><name>dfs.datanode.data.dir</name><value>${hadoop.tmp.dir}/dfs/data</value></property><property> <name>dfs.permissions</name> <value>false</value> </property> <property> <name>dfs.permissions.enabled</name> <value>false</value> </property> <property> <name>dfs.webhdfs.enabled</name> <value>true</value> </property><property><name>dfs.nameservices</name><value>myhadoop</value></property><property><name>dfs.ha.namenodes.myhadoop</name><value>nn1,nn2</value></property><property><name>dfs.namenode.rpc-address.myhadoop.nn1</name><value>wxzz-pc:8020</value></property><property><name>dfs.namenode.http-address.myhadoop.nn1</name><value>wxzz-pc:50070</value></property><property><name>dfs.namenode.rpc-address.myhadoop.nn2</name><value>wxzz-pc0:8020</value></property><property><name>dfs.namenode.http-address.myhadoop.nn2</name><value>wxzz-pc0:50070</value></property><property><name>dfs.namenode.servicerpc-address.myhadoop.nn1</name><value>wxzz-pc:53310</value></property><property><name>dfs.namenode.servicerpc-address.cluster1.nn2</name><value>wxzz-pc0:53310</value></property><property><name>dfs.ha.automatic-failover.enabled.cluster1</name><value>true</value></property><property><name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name><value>qjournal://wxzz-pc:8485;wxzz-pc0:8485;wxzz-pc1:8485/myhadoop</value></property><property><name>dfs.client.failover.proxy.provider.myhadoop</name> <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value></property><property><name>dfs.journalnode.edits.dir</name><value>/opt/hadoop-2.7.2/journal</value></property><property><name>dfs.ha.fencing.methods</name><value>sshfence</value></property><property><name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name><value>/opt/hadoop-2.7.2/.ssh/id_rsa</value></property><property><name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name><value>1000</value></property><property><name>dfs.namenode.handler.count</name><value>10</value></property><property><name>dfs.ha.automatic-failover.enabled.myhadoop</name><value>true</value></property> </configuration>

3. mapred-site.xml 配置

<configuration><property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property><property><name>mapreduce.jobhistory.address</name><value>0.0.0.0:10020</value></property><property><name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name><value>0.0.0.0:19888</value></property> </configuration>

4．yarn-site.xml 配置

<configuration><property><name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name><value>true</value></property><property><name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name><value>rm-id</value></property><property><name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name><value>rm1,rm2</value></property><property><name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name><value>wxzz-pc</value></property><property><name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name><value>wxzz-pc0</value></property><property><name>yarn.resourcemanager.zk-address</name><value>wxzz-pc:2181,wxzz-pc0:2181,wxzz-pc1:2181</value></property><property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property> </configuration>

六．服務啟動

1.在各個Journal Node節點上，輸入以下命令啟動Journal Node

? ? ? ? ?sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode

2.在[nn1]上，進行格式化，并啟動

? ? ? ? ?bin/hdfs namenode -format

? ? ? ? ?sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

3.在[nn2]上，同步[nn1]的元數據信息，并啟動

? ? ? ? ?bin/hdfs namenode -bootstrapStandby

? ? ? ? ?sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

? ?經過以上3步，[nn1]和[nn2]均處在standby狀態

4.[nn1]節點上，將其轉換為active狀態

? ? ? ? ?bin/hdfs haadmin –transitionToActive --forcemanual nn1

5.在[nn1]上，啟動所有datanode

? ? ? ? ?sbin/hadoop-daemons.sh start datanode

6.在[nn1]上，啟動yarn

? ? ? ? ?sbin/start-yarn.sh

如果要關閉集群，在[nn1]上輸入sbin/stop-all.sh即可。以后每次啟動的時候，需要按照上面的步驟啟動，不過不需要執行2 的格式化操作。

七．運行效果

管理界面：

?

命令行效果：

?

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1.[連載]《C#通訊（串口和網絡）框架的設計與實現》

2.[開源]C#跨平臺物聯網通訊框架ServerSuperIO（SSIO）介紹

2.應用SuperIO（SIO）和開源跨平臺物聯網框架ServerSuperIO（SSIO）構建系統的整體方案

3.C#工業物聯網和集成系統解決方案的技術路線（數據源、數據采集、數據上傳與接收、ActiveMQ、Mongodb、WebApi、手機App）

5.ServerSuperIO開源地址：https://github.com/wxzz/ServerSuperIO

物聯網&集成技術(.NET) QQ群：54256083?

?

轉載于:https://www.cnblogs.com/lsjwq/p/6145386.html

總結

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