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linux查看数据积压,查看kafka消息队列的积压情况

發(fā)布時(shí)間:2023/12/10 linux 31 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 linux查看数据积压,查看kafka消息队列的积压情况 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

創(chuàng)建topic

kafka-topics --create --zookeeper master:2181/kafka2 --replication-factor 2 --partitions 3 --topic mydemo5

列出topic

kafka-topics --list --zookeeper master:2181/kafka2

描述topic

kafka-topics --describe --zookeeper master:2181/kafka2 --topic mydemo5

生產(chǎn)者生產(chǎn)消息

kafka-console-producer --broker-list master:9092 --topic mydemo5

消費(fèi)者消費(fèi)消息指定消費(fèi)組名

kafka-console-consumer --bootstrap-server master:9092,node01:9092,node02:9092 --new-consumer --consumer-property group.id=test_kafka_game_x_g1 --topic mydemo5

查看正在運(yùn)行的消費(fèi)組

kafka-consumer-groups --bootstrap-server master:9092 --list --new-consumer

計(jì)算消息的消息堆積情況

kafka-consumer-groups --bootstrap-server master:9092 --describe --group test_kafka_game_x_g1

####詳細(xì)說(shuō)明

LogEndOffset 下一條將要被加入到日志的消息的位移

CurrentOffset 當(dāng)前消費(fèi)的位移

LAG 消息堆積量

消息堆積量:消息中間件服務(wù)端中所留存的消息與消費(fèi)掉的消息之間的差值即為消息堆積量也稱之為消費(fèi)滯后量

LogEndOffset:代表Partition的最高日志位移。簡(jiǎn)稱LEO

消息發(fā)送到LeaderA之后會(huì)更新LEO的值,FollowerB和FllowerC也會(huì)實(shí)時(shí)拉取LeaderA中的消息來(lái)更新自己,HW就表示A、B、C三者同時(shí)達(dá)到的日志位移。也就是A、B、C三者中LEO最小的那個(gè)值。由于B、C拉取A消息之間延時(shí)問(wèn)題,所有HW必然不會(huì)與Leader的LEO相等,即LEO>=HW

總結(jié)

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