http://blog.csdn.net/qq_25073253/article/details/72571714
http://blog.csdn.net/greed7480/article/details/68486039

首先在你要安裝的路徑下 clone ：
git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

進入 caffe ，將 Makefile.config.example 文件復制一份并更名為 Makefile.config ，也可以在 caffe 目錄下直接調用以下命令完成復制操作 ：
sudo cp Makefile.config.example Makefile.config

復制一份的原因是編譯 caffe 時需要的是 Makefile.config 文件，而Makefile.config.example 只是caffe 給出的配置文件例子，不能用來編譯 caffe。
然后修改 Makefile.config 文件，在 caffe 目錄下打開該文件：

sudo gedit Makefile.config
修改 Makefile.config 文件內容：

1.應用 cudnn
將
#USE_CUDNN := 1
修改成：
USE_CUDNN := 1

2.應用 opencv 版本
將
#OPENCV_VERSION := 3
修改為：
OPENCV_VERSION := 3

3.使用 Python 接口
將
#WITH_PYTHON_LAYER := 1
修改為
WITH_PYTHON_LAYER := 1

4.修改 python 路徑
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib
修改為：
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial

5 OK ，可以開始編譯了，在 caffe 目錄下執行 ：
make all -j8
這是如果之前的配置或安裝出錯，那么編譯就會出現各種各樣的問題，所以前面的步驟一定要細心。
編譯成功后可運行測試：
make runtest -j8

其中，我最初在make runtest 的時候是用的指令$ sudo make runtest，結果就報
錯：
.build_release/tools/caffe: error while loading shared libraries: libcudart.so.8.0:
cannot open shared object file: No such file or directory
而換為$ make runtest 后就沒報錯了，剛開始特別納悶，為什么加了超級用戶權
限后反而還會有錯誤呢，谷歌后才知道錯誤里的“libcudart.so.8.0”是位于
“/usr/local/cuda-8.0/lib64”文件夾下的，而這個路徑我們之前已將其添加進了
“LD_LIBRARY_PATH”環境變量中，但通過sudo 來執行該命令可能會導致其無法
使用“LD_LIBRARY_PATH”環境變量，這只是我目前個人的猜測，如果有清楚具
體原因的人，也請麻煩告知我一下，謝了！

6 添加python接口
首先編譯 pycaffe :
cd caffe
sudo make pycaffe -j8

7 環境變量

方法1 當前用戶添加
sudo echo export PYTHONPATH="home/imagealg/software/caffe/python" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

方法2 全局用戶添加
添加~/caffe/python到$PYTHONPATH：
$ sudo gedit /etc/profile
# 添加： export PYTHONPATH=/path/to/caffe/python:$PYTHONPATH
$ source /etc/profile # 使之生效

?

8 測試

cd $CAFFE_ROOT
./data/mnist/get_mnist.sh
數據轉化
./examples/mnist/create_mnist.sh
訓練模型
./examples/mnist/train_lenet.sh
測試模型
./build/tools/caffe.bin test -model=examples/mnist/lenet_train_test.prototxt -weights=examples/mnist/lenet_iter_10000.caffemodel -gpu=0

?

轉載于:https://www.cnblogs.com/adong7639/p/7843264.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的ubuntu16.04 安装caffe以及python接口的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。