自帶的分片策略

框架默認(rèn)提供了三種分片策略，所有的分片策略都是接口JobShardingStrategy的實(shí)現(xiàn)?

AverageAllocationJobShardingStrategy

全類路徑：?io.elasticjob.lite.api.strategy.impl.AverageAllocationJobShardingStrategy

策略說(shuō)明：

基于平均分配算法的分片策略，也是默認(rèn)的分片策略。

如果分片不能整除，則不能整除的多余分片將依次追加到序號(hào)小的服務(wù)器。如：

如果有3臺(tái)服務(wù)器，分成9片，則每臺(tái)服務(wù)器分到的分片是：1=[0,1,2], 2=[3,4,5], 3=[6,7,8]

如果有3臺(tái)服務(wù)器，分成8片，則每臺(tái)服務(wù)器分到的分片是：1=[0,1,6], 2=[2,3,7], 3=[4,5]

如果有3臺(tái)服務(wù)器，分成10片，則每臺(tái)服務(wù)器分到的分片是：1=[0,1,2,9], 2=[3,4,5], 3=[6,7,8]

OdevitySortByNameJobShardingStrategy

全類路徑：?io.elasticjob.lite.api.strategy.impl.OdevitySortByNameJobShardingStrategy

策略說(shuō)明：

根據(jù)作業(yè)名的哈希值奇偶數(shù)決定IP升降序算法的分片策略。

作業(yè)名的哈希值為奇數(shù)則IP升序。

作業(yè)名的哈希值為偶數(shù)則IP降序。

用于不同的作業(yè)平均分配負(fù)載至不同的服務(wù)器。

AverageAllocationJobShardingStrategy VS OdevitySortByNameJobShardingStrategy

AverageAllocationJobShardingStrategy的缺點(diǎn)是，一旦分片數(shù)小于作業(yè)服務(wù)器數(shù)，作業(yè)將永遠(yuǎn)分配至IP地址靠前的服務(wù)器，導(dǎo)致IP地址靠后的服務(wù)器空閑。而OdevitySortByNameJobShardingStrategy則可以根據(jù)作業(yè)名稱重新分配服務(wù)器負(fù)載。如：

如果有3臺(tái)服務(wù)器，分成2片，作業(yè)名稱的哈希值為奇數(shù)，則每臺(tái)服務(wù)器分到的分片是：1=[0], 2=[1], 3=[]

如果有3臺(tái)服務(wù)器，分成2片，作業(yè)名稱的哈希值為偶數(shù)，則每臺(tái)服務(wù)器分到的分片是：3=[0], 2=[1], 1=[]

RotateServerByNameJobShardingStrategy

全類路徑：?io.elasticjob.lite.api.strategy.impl.RotateServerByNameJobShardingStrategy

策略說(shuō)明：

根據(jù)作業(yè)名的哈希值對(duì)服務(wù)器列表進(jìn)行輪轉(zhuǎn)的分片策略。

運(yùn)維平臺(tái)與分片

回到熟練使用 Elastic Job系列之入門(mén)Demo（三）?文章的實(shí)例demo， 在項(xiàng)目中有通過(guò)sharding-total-count=來(lái)設(shè)置作業(yè)分片數(shù)， 如圖所示，??從配置中可以知道zookeeper注冊(cè)中心地址名稱空間， 以及作業(yè)的分片數(shù)目。在這里為了模擬多機(jī)器部署，先對(duì)工程進(jìn)行maven打包， 然后在本機(jī)啟動(dòng)項(xiàng)目，同時(shí)把打的jar包丟到虛擬機(jī)里執(zhí)行?

?![](p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3…

這樣在2臺(tái)不同的機(jī)器上啟動(dòng)了同一個(gè)作業(yè)服務(wù)，打開(kāi)Elastic Job運(yùn)維平臺(tái)，注冊(cè)中心配置內(nèi)容為之前applicationContext.xml的配置內(nèi)容，點(diǎn)擊連接進(jìn)入??此時(shí)可以看到具體的作業(yè)信息??還可以看到有幾個(gè)服務(wù)器在執(zhí)行這個(gè)作業(yè)??其中99.1是我的本地電腦， 102是我的虛擬機(jī)。

那么服務(wù)器和作業(yè)分片是什么樣的關(guān)系了， 回顧上下文可以了解到， 作業(yè)的分片數(shù)是3， 機(jī)器實(shí)例是2臺(tái)，默認(rèn)的分片策略是AverageAllocationJobShardingStrategy，所以通過(guò)運(yùn)維平臺(tái)查看作業(yè)詳情如下， 和AverageAllocationJobShardingStrategy的策略描述是相符合的。?

自定義分片策略

實(shí)現(xiàn)JobShardingStrateg接口并實(shí)現(xiàn)sharding方法即可，可以根據(jù)需求定制化自己的分片策略。與配置通常的作業(yè)屬性相同，在spring命名空間或者JobConfiguration中配置jobShardingStrategyClass屬性，屬性值是作業(yè)分片策略類的全路徑。

??這里代碼的含義是吧所有的分片都分配給192.168.104.102這臺(tái)機(jī)器上。

同樣也是想把項(xiàng)目打成jar包， 分別為本地項(xiàng)目IDEA直接啟動(dòng)，jar包在虛擬機(jī)啊里通過(guò)java -jar方式啟動(dòng)??可以發(fā)現(xiàn)控制臺(tái)打印輸出了自定義分片策略代碼中的日志，此時(shí)連接運(yùn)維平臺(tái)查看，這里配置有修改，稍后可以自行下載源碼查看調(diào)試。??

最后小編在學(xué)習(xí)過(guò)程中整理了一些學(xué)習(xí)資料，可以分享給做軟件測(cè)試工程師的朋友們，相互交流學(xué)習(xí)，需要的可以加入我的學(xué)習(xí)交流群 323432957 或加微dingyu-002即可免費(fèi)獲取Python自動(dòng)化測(cè)開(kāi)及Java自動(dòng)化測(cè)開(kāi)學(xué)習(xí)資料（里面有功能測(cè)試、性能測(cè)試、python自動(dòng)化、java自動(dòng)化、測(cè)試開(kāi)發(fā)、接口測(cè)試、APP測(cè)試等多個(gè)知識(shí)點(diǎn)的架構(gòu)資料）

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的熟练使用 Elastic Job系列之作业分片策略（五）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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