elastic-job與xxl-job的實踐數據對比。從多個維度，數據進行更適合的選擇。

簡介

技術文檔都比較完善，學習成本低。

elastic-job

官網地址：https://shardingsphere.apache.org/elasticjob/current/cn/overview/

E-Job 關注的是數據，增長了彈性擴容和數據分片的思路，以便于更大限度的利用分布式服務器的資源。可是學習成本相對高些，推薦在“數據量龐大，且部署服務器數量較多”時使用算法

xxl-job

官網地址：https://www.xuxueli.com/xxl-job/

X-Job 側重的業務實現的簡單和管理的方便，學習成本簡單，失敗策略和路由策略豐富。推薦使用在“用戶基數相對少，服務器數量在必定范圍內”的情景下使用

對比維度

前提條件均運行在K8S中，并且程序運行內存512M，正常運行12小時。

GC情況 （XXL-job完勝）

E-job

S0 S1 E O M CCS YGC YGCT FGC FGCT GCT 43.10 0.00 6.18 35.03 97.84 96.22 11700 177.625 3 0.655 178.28043.10 0.00 6.18 35.03 97.84 96.22 11700 177.625 3 0.655 178.28043.10 0.00 6.18 35.03 97.84 96.22 11700 177.625 3 0.655 178.28043.10 0.00 6.18 35.03 97.84 96.22 11700 177.625 3 0.655 178.28043.10 0.00 6.18 35.03 97.84 96.22 11700 177.625 3 0.655 178.28043.10 0.00 6.30 35.03 97.84 96.22 11700 177.625 3 0.655 178.28043.10 0.00 13.53 35.03 97.84 96.22 11700 177.625 3 0.655 178.28043.10 0.00 13.53 35.03 97.84 96.22 11700 177.625 3 0.655 178.28043.10 0.00 13.53 35.03 97.84 96.22 11700 177.625 3 0.655 178.28043.10 0.00 13.53 35.03 97.84 96.22 11700 177.625 3 0.655 178.28043.10 0.00 13.53 35.03 97.84 96.22 11700 177.625 3 0.655 178.28043.10 0.00 13.53 35.03 97.84 96.22 11700 177.625 3 0.655 178.28043.10 0.00 13.53 35.03 97.84 96.22 11700 177.625 3 0.655 178.28043.10 0.00 13.53 35.03 97.84 96.22 11700 177.625 3 0.655 178.280

XXL-job

S0 S1 E O M CCS YGC YGCT FGC FGCT GCT 58.86 0.00 49.24 28.97 95.87 93.36 1190 26.351 3 0.380 26.73158.86 0.00 49.24 28.97 95.87 93.36 1190 26.351 3 0.380 26.73158.86 0.00 49.27 28.97 95.87 93.36 1190 26.351 3 0.380 26.73158.86 0.00 49.28 28.97 95.87 93.36 1190 26.351 3 0.380 26.73158.86 0.00 49.36 28.97 95.87 93.36 1190 26.351 3 0.380 26.73158.86 0.00 49.36 28.97 95.87 93.36 1190 26.351 3 0.380 26.73158.86 0.00 49.36 28.97 95.87 93.36 1190 26.351 3 0.380 26.73158.86 0.00 49.36 28.97 95.87 93.36 1190 26.351 3 0.380 26.73158.86 0.00 49.36 28.97 95.87 93.36 1190 26.351 3 0.380 26.73158.86 0.00 49.36 28.97 95.87 93.36 1190 26.351 3 0.380 26.73158.86 0.00 49.37 28.97 95.87 93.36 1190 26.351 3 0.380 26.73158.86 0.00 49.37 28.97 95.87 93.36 1190 26.351 3 0.380 26.73158.86 0.00 49.37 28.97 95.87 93.36 1190 26.351 3 0.380 26.73158.86 0.00 49.37 28.97 95.87 93.36 1190 26.351 3 0.380 26.73158.86 0.00 51.05 28.97 95.87 93.36 1190 26.351 3 0.380 26.731

對比結論

• E：年輕代中Eden目前已使用的空間，波動率不一。
  • E-job 波動幅度大，并且空間使用大
  • XXL-job 波動幅度平均，并且短時間空間使用低
• YGC：年輕代中E-job，gc次數大。

CPU/MEM情況

CONTAINER ID NAME CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS e1b9efeec680 k8s_xxl-jobs_cloud-namespace_9a47d619-5a8b-4529-856b-2cbd972c726d_0 0.00% 844MiB / 15.28GiB 5.39% 0B / 0B 4.56MB / 12.3kB 353 ij7j09jiasdq k8s_e-jobs_test-namespace_154s24d2-s1s2-2355-322s-a2121da21saa_0 0.00% 719MiB / 15.28GiB 4.58% 0B / 0B 4.56MB / 12.3kB 353CONTAINER ID NAME CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS e1b9efeec680 k8s_xxl-jobs_cloud-namespace_9a47d619-5a8b-4529-856b-2cbd972c726d_0 3.00% 844MiB / 15.28GiB 5.39% 0B / 0B 4.56MB / 12.3kB 353 ij7j09jiasdq k8s_e-jobs_test-namespace_154s24d2-s1s2-2355-322s-a2121da21saa_0 2.00% 719MiB / 15.28GiB 4.58% 0B / 0B 4.56MB / 12.3kB 353CONTAINER ID NAME CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS e1b9efeec680 k8s_xxl-jobs_cloud-namespace_9a47d619-5a8b-4529-856b-2cbd972c726d_0 3.20% 844MiB / 15.28GiB 5.39% 0B / 0B 4.56MB / 12.3kB 353 ij7j09jiasdq k8s_e-jobs_test-namespace_154s24d2-s1s2-2355-322s-a2121da21saa_0 4.00% 719MiB / 15.28GiB 4.58% 0B / 0B 4.56MB / 12.3kB 353CONTAINER ID NAME CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS e1b9efeec680 k8s_xxl-jobs_cloud-namespace_9a47d619-5a8b-4529-856b-2cbd972c726d_0 3.20% 844MiB / 15.28GiB 5.39% 0B / 0B 4.56MB / 12.3kB 353 ij7j09jiasdq k8s_e-jobs_test-namespace_154s24d2-s1s2-2355-322s-a2121da21saa_0 2.70% 719MiB / 15.28GiB 4.58% 0B / 0B 4.56MB / 12.3kB 353

對比結論

E-job稍微遜色一點，但是相差不多，對于上述比較的GC來看，個人覺得GC的可比性更重要。

支持集群部署 （感覺不通的情況使用）

XXL-job

集群部署唯一要求為：保證每個集群節點配置（db和登陸賬號等）保持一致。調度中心通過db配置區分不同集群。
執行器支持集群部署，提升調度系統可用性，同時提升任務處理能力。集群部署唯一要求為：保證集群中每個執行器的配置項 “xxl.job.admin.addresses/調度中心地址” 保持一致，執行器根據該配置進行執行器自動注冊等操作。

E-job

重寫Quartz基于數據庫的分布式功能，改用Zookeeper實現注冊中心
作業注冊中心： 基于Zookeeper和其客戶端Curator實現的全局作業注冊控制中心。用于注冊，控制和協調分布式作業執行。

對比結論

• 最新版本X-job 基于時間輪，使用數據庫實現注冊中心
• E-Job基于quartz，改用Zookeeper實現注冊中心

監控告警，日志追溯 （XXL-job完勝）

XXL-job

提供了調度器，支持日志查詢，動態控制任務觸發條件，支持配置郵箱地址進行異常告警。

E-job

需監聽任務的處理是否成功，作業服務器是否存活，數據是否處理成功，自行編寫告警程序。

對比結論

• xxl-job對于動態任務執行，日志查詢，告警更自動化，用法更建議，對于業務處理來說更方便
• E-job這方便稍微欠缺。

大量數據處理，批量處理 （E-job完勝）

E-job

支持并行調度，采用任務分片實現，可自定義分片策略，并且通過zk實現服務注冊，控制，協調，對服務器壓力更少

XXL-job

支持任務分片，更加執行起集群實現動態分片。因為是通過數據來實現彈性擴容，如果任務服務器多了，會對服務器造成一定的壓力

總結

綜合來說，如果側重于數據則使用E-job，側重業務請使用XXL-job

總結

以上是生活随笔為你收集整理的elastic-job和xxl-job实践对比的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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