java完全自学手册下载，已拿offer
RPC概述
RPC(Remote Procedure Call)即遠程過程調用，允許一臺計算機調用另一臺計算機上的程序得到結果，而代碼中不需要做額外的編程，就像在本地調用一樣。
現在互聯網應用的量級越來越大，單臺計算機的能力有限，需要借助可擴展的計算機集群來完成，分布式的應用可以借助RPC來完成機器之間的調用。
RPC框架原理
在RPC框架中主要有三個角色：Provider、Consumer和Registry。如下圖所示：
節點角色說明：
-
Server: 暴露服務的服務提供方。
-
Client: 調用遠程服務的服務消費方。
-
Registry: 服務注冊與發現的注冊中心。
RPC調用流程
RPC基本流程圖：
一次完整的RPC調用流程（同步調用，異步另說）如下：
1）服務消費方（client）調用以本地調用方式調用服務；
2）client stub接收到調用后負責將方法、參數等組裝成能夠進行網絡傳輸的消息體；
3）client stub找到服務地址，并將消息發送到服務端；
4）server stub收到消息后進行解碼；
5）server stub根據解碼結果調用本地的服務；
6）本地服務執行并將結果返回給server stub；
7）server stub將返回結果打包成消息并發送至消費方；
8）client stub接收到消息，并進行解碼；
9）服務消費方得到最終結果。
RPC框架的目標就是要2~8這些步驟都封裝起來，讓用戶對這些細節透明。
服務注冊&發現
服務提供者啟動后主動向注冊中心注冊機器ip、port以及提供的服務列表；
服務消費者啟動時向注冊中心獲取服務提供方地址列表，可實現軟負載均衡和Failover；
使用到的技術
1、動態代理
生成 client stub和server stub需要用到 Java 動態代理技術 ，我們可以使用JDK原生的動態代理機制，可以使用一些開源字節碼工具框架 如：CgLib、Javassist等。
2、序列化
為了能在網絡上傳輸和接收 Java對象，我們需要對它進行 序列化和反序列化操作。
-
序列化：將Java對象轉換成byte[]的過程，也就是編碼的過程；
-
反序列化：將byte[]轉換成Java對象的過程；
可以使用Java原生的序列化機制，但是效率非常低，推薦使用一些開源的、成熟的序列化技術，例如：protobuf、Thrift、hessian、Kryo、Msgpack
關于序列化工具性能比較可以參考：jvm-serializers
3、NIO
當前很多RPC框架都直接基于netty這一IO通信框架，比如阿里巴巴的HSF、dubbo，Hadoop Avro，推薦使用Netty 作為底層通信框架。
4、服務注冊中心
可選技術：
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Redis
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Zookeeper
-
Consul
-
Etcd
編程實踐：手寫實現千萬級流量架構必備的RPC框架
視頻內容
1、為什么千萬級流量分布式、微服務架構都有RPC？
2、什么是RPC？
3、辨析RPC和HTTP
4、實現RPC框架我們需要解決哪些問題？
5、具體問題具體分析，各個解決和實現！
6、應付千萬級流量，這樣夠了嗎？反思我們的實現。
7、Dubbo和SpringCloud哪個更好？
總結
三個工作日收到了offer，頭條面試體驗還是很棒的，這次的頭條面試好像每面技術都問了我算法，然后就是中間件、MySQL、Redis、Kafka、網絡等等。
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- 第一個是算法
關于算法，我覺得最好的是刷題，作死的刷的，多做多練習，加上自己的理解，還是比較容易拿下的。
而且，我貌似是將《算法刷題LeetCode中文版》、《算法的樂趣》大概都過了一遍，尤其是這本
《算法刷題LeetCode中文版》總共有15個章節：編程技巧、線性表、字符串、棧和隊列、樹、排序、查找、暴力枚舉法、廣度優先搜索、深度優先搜索、分治法、貪心法、動態規劃、圖、細節實現題
《算法的樂趣》共有23個章節：
- 第二個是Redis、MySQL、kafka（給大家看下我都有哪些復習筆記）
基本上都是面試真題解析、筆記和學習大綱圖，感覺復習也就需要這些吧（個人意見）
- 第三個是網絡（給大家看一本我之前得到的《JAVA核心知識整理》包括30個章節分類，這本283頁的JAVA核心知識整理還是很不錯的，一次性總結了30個分享的大知識點）
[外鏈圖片轉存中…(img-3AMc81Q3-1626021680458)]
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的java完全自学手册下载，已拿offer的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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