Python

數據可視化編程實踐

-

繪制圖表

準備工作

打開

Jupyter Notebook

，導入需要的包，

并配置好圖片交互和中文顯示環

境：

import pandas as pd

import numpy as np

import sys

reload(sys)

sys.setdefaultencoding('utf-8')

import matplotlib as mpl

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.cm as cm

%matplotlib inline

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #

用來正常顯示中文標簽

plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #

用來正常顯示負號

定義圖表類型——柱狀圖、線形圖和堆積柱狀圖

調用

figure()

方法，創建一個新的圖表，接下來的繪圖操作都在此圖表中進

行，參數

figsize=(12,6)

表示該圖表的大小。

調用

subplot(231)

方法把圖表分割成

2

行

3

列的網格，

1

表示圖形的標號。

x = [1, 2, 3, 4]

y =[5, 4, 3, 2]

plt.figure(figsize=(12,6))

plt.subplot(231)

plt.plot(x,y) #

折線圖

plt.subplot(232)

plt.bar(x,y) #

垂直柱狀圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 3d大数据可视化_Python大数据可视化编程实践-绘制图表的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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