作者：盛光曉
原文鏈接：https://blog.csdn.net/esa72ya/article/details/89189987

眾所周知，dlib是人臉識(shí)別的利器，被廣泛應(yīng)用于行為檢測(cè)、安防工程、表情分析等，甚至還有學(xué)術(shù)界的前沿老師將這一技術(shù)用于上課點(diǎn)名，這一異想天開的想法又很快在工業(yè)界開枝散葉，落地生花，因?yàn)?#xff0c;越來越多的公司開始用大門口的攝像儀+內(nèi)置的人臉識(shí)別算法實(shí)現(xiàn)員工的上下班打卡了！這樣相比之下，以前的指紋信息真的是太單薄了，人臉識(shí)別的檢測(cè)效果，是像素級(jí)的，更是毛孔級(jí)的！所以，我們今天就來探索一下，你苦心孤詣才終于煉就的傾世濃妝，能否騙過dlib的“安檢”？會(huì)不會(huì)在你以為已經(jīng)蒙混過關(guān)的時(shí)候，耳邊突然響起令人眩暈的“嘀嘀嘀”的刺耳聲音？

代碼很簡(jiǎn)單，最主要的代碼就這四行：

import dlib,cv2 #人臉探測(cè)器 detector=dlib.get_frontal_face_detector() img=cv2.imread(f,cv2.IMREAD_COLOR) #最終的探測(cè)結(jié)果 dets=detector(img,1)

檢測(cè)到人臉以后，在每張人臉的周圍畫一個(gè)綠色的方框進(jìn)行標(biāo)識(shí)，代碼如下：

for index,face in enumerate(dets): #人臉的四個(gè)邊界 left=face.left() top=face.top() right=face.right() bottom=face.bottom() #繪制人臉的邊框，邊框?qū)挾葹? cv2.rectangle(img,(left,top),(right,bottom),(0,255,0),3)

檢測(cè)開始：

臉都涂黑了，還可以檢測(cè)到！臉都涂白了，還能檢測(cè)到！除了鋼鐵俠，其他的都是識(shí)別出來了！綠巨人臉都綠了，都可以識(shí)別出來，真是讓人震驚！而更讓人震驚的是，綠巨人的頭發(fā)，居然是黑的！頭上沒長(zhǎng)草！大話西游的孫悟空也是不在話下：

動(dòng)漫人物居然也可以！

師徒四人都可以識(shí)別出來！dlib再一次用科學(xué)證明，二師兄果然是臉最大的！不小心入鏡的大媽，雖然被金箍棒擋住了一小半臉，dlib還是識(shí)別出來了，總而言之，言而總之，臉長(zhǎng)得大一點(diǎn)，連dlib都不會(huì)忽略你！

又到了說再見的時(shí)候了，但是我不想聽到你和我說“再見”。當(dāng)然，如果你非要說“安可”的話，那我應(yīng)該也沒什么意見。點(diǎn)擊閱讀全文，即可抵達(dá)作者博客~

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的都说dlib是人脸识别的神器，那到底能不能识破妖怪的伪装？的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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