1、LIMIT 語句

分頁查詢是最常用的場景之一，但也通常也是最容易出問題的地方。比如對于下面簡單的語句，一般 DBA 想到的辦法是在 type, name, create_time 字段上加組合索引。這樣條件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。

SELECT * FROM ? operation WHERE ?type = 'SQLStats' ? ? ? AND name = 'SlowLog' ORDER ?BY create_time LIMIT ?1000, 10;

好吧，可能90%以上的 DBA 解決該問題就到此為止。但當 LIMIT 子句變成 “LIMIT 1000000,10” 時，程序員仍然會抱怨：我只取10條記錄為什么還是慢？

要知道數據庫也并不知道第1000000條記錄從什么地方開始，即使有索引也需要從頭計算一次。出現這種性能問題，多數情形下是程序員偷懶了。

在前端數據瀏覽翻頁，或者大數據分批導出等場景下，是可以將上一頁的最大值當成參數作為查詢條件的。SQL 重新設計如下：

SELECT ? * FROM ? ? operation WHERE ? ?type = 'SQLStats' AND ? ? ?name = 'SlowLog' AND ? ? ?create_time > '2017-03-16 14:00:00' ORDER BY create_time limit 10;

在新設計下查詢時間基本固定，不會隨著數據量的增長而發生變化。

2、隱式轉換

SQL語句中查詢變量和字段定義類型不匹配是另一個常見的錯誤。比如下面的語句：

mysql> explain extended SELECT * ? ? > FROM ? my_balance b ? ? > WHERE ?b.bpn = 14000000123 ? ? > ? ? ? AND b.isverified IS NULL ;mysql> show warnings;| Warning | 1739 | Cannot use ref access style="margin: 0px;

padding: 0px; max-width: 1000%; box-sizing: border-box !important; word-wrap: break-word !important; color: rgb(202, 125, 55);">index 'bpn' due to type or collation conversion style="margin: 0px; padding: 0px; max-width: 1000%; box-sizing: border-box !important; word-wrap: break-word !important; color: rgb(221, 17, 68);">'bpn'

其中字段 bpn 的定義為 varchar(20)，MySQL 的策略是將字符串轉換為數字之后再比較。函數作用于表字段，索引失效。

上述情況可能是應用程序框架自動填入的參數，而不是程序員的原意。現在應用框架很多很繁雜，使用方便的同時也小心它可能給自己挖坑。

3、關聯更新、刪除

雖然 MySQL5.6 引入了物化特性，但需要特別注意它目前僅僅針對查詢語句的優化。對于更新或刪除需要手工重寫成 JOIN。

比如下面 UPDATE 語句，MySQL 實際執行的是循環/嵌套子查詢（DEPENDENT SUBQUERY)，其執行時間可想而知。

UPDATE operation o SET ? ?status = 'applying' WHERE ?o.id IN (SELECT id ? ? ? ? ? ? ? ?FROM ? (SELECT o.id, ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? o.status ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?FROM ? operation o ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?WHERE ?o.group = 123 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? AND o.status NOT IN ( 'done' ) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?ORDER ?BY o.parent, ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?o.id ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?LIMIT ?1) t);

執行計劃：

+----+--------------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+| id | select_type ? ? ? ?| table | type ?| possible_keys | key ? ? | key_len | ref ? | rows | Extra ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? |+----+--------------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+| 1 ?| PRIMARY ? ? ? ? ? ?| o ? ? | index | ? ? ? ? ? ? ? | PRIMARY | 8 ? ? ? | ? ? ? | 24 ? | Using where; Using temporary ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?|| 2 ?| DEPENDENT SUBQUERY | ? ? ? | ? ? ? | ? ? ? ? ? ? ? | ? ? ? ? | ? ? ? ? | ? ? ? | ? ? ?| Impossible WHERE noticed after reading const tables || 3 ?| DERIVED ? ? ? ? ? ?| o ? ? | ref ? | idx_2,idx_5 ? | idx_5 ? | 8 ? ? ? | const | 1 ? ?| Using where; Using filesort ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? |+----+--------------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+

重寫為 JOIN 之后，子查詢的選擇模式從 DEPENDENT SUBQUERY 變成 DERIVED，執行速度大大加快，從7秒降低到2毫秒。

UPDATE operation o ? ? ? JOIN ?(SELECT o.id, ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?o.status ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? FROM ? operation o ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? WHERE ?o.group = 123 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?AND o.status NOT IN ( 'done' ) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ORDER ?BY o.parent, ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? o.id ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? LIMIT ?1) t ? ? ? ? ON o.id = t.id SET ? ?status = 'applying'

執行計劃簡化為：

+----+-------------+-------+------+---------------+-------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key ? | key_len | ref ? | rows | Extra ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? |+----+-------------+-------+------+---------------+-------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+| 1 ?| PRIMARY ? ? | ? ? ? | ? ? ?| ? ? ? ? ? ? ? | ? ? ? | ? ? ? ? | ? ? ? | ? ? ?| Impossible WHERE noticed after reading const tables || 2 ?| DERIVED ? ? | o ? ? | ref ?| idx_2,idx_5 ? | idx_5 | 8 ? ? ? | const | 1 ? ?| Using where; Using filesort ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? |+----+-------------+-------+------+---------------+-------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+

4、混合排序

MySQL 不能利用索引進行混合排序。但在某些場景，還是有機會使用特殊方法提升性能的。

SELECT * FROM ? my_order o ? ? ? INNER JOIN my_appraise a ON a.orderid = o.id ORDER ?BY a.is_reply ASC, ? ? ? ? ?a.appraise_time DESC LIMIT ?0, 20

執行計劃顯示為全表掃描：

+----+-------------+-------+--------+-------------+---------+---------+---------------+---------+-+| id | select_type | table | type ? | possible_keys ? ? | key ? ? | key_len | ref ? ? ?| rows ? ?| Extra ? ?+----+-------------+-------+--------+-------------+---------+---------+---------------+---------+-+| ?1 | SIMPLE ? ? ?| a ? ? | ALL ? ?| idx_orderid | NULL ? ?| NULL ? ?| NULL ? ?| 1967647 | Using filesort || ?1 | SIMPLE ? ? ?| o ? ? | eq_ref | PRIMARY ? ? | PRIMARY | 122 ? ? | a.orderid | ? ? ? 1 | NULL ? ? ? ? ? |+----+-------------+-------+--------+---------+---------+---------+-----------------+---------+-+

由于 is_reply 只有0和1兩種狀態，我們按照下面的方法重寫后，執行時間從1.58秒降低到2毫秒。

SELECT * FROM ? ((SELECT * ? ? ? ? FROM ? my_order o ? ? ? ? ? ? ? ?INNER JOIN my_appraise a ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?ON a.orderid = o.id ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? AND is_reply = 0 ? ? ? ? ORDER ?BY appraise_time DESC ? ? ? ? LIMIT ?0, 20) ? ? ? ?UNION ALL ? ? ? ?(SELECT * ? ? ? ? FROM ? my_order o ? ? ? ? ? ? ? ?INNER JOIN my_appraise a ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?ON a.orderid = o.id ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? AND is_reply = 1 ? ? ? ? ORDER ?BY appraise_time DESC ? ? ? ? LIMIT ?0, 20)) t ORDER ?BY ?is_reply ASC, ? ? ? ? ?appraisetime DESC LIMIT ?20;

5、EXISTS語句

MySQL 對待 EXISTS 子句時，仍然采用嵌套子查詢的執行方式。如下面的 SQL 語句：

SELECT *FROM ? my_neighbor n ? ? ? LEFT JOIN my_neighbor_apply sra ? ? ? ? ? ? ?ON n.id = sra.neighbor_id ? ? ? ? ? ? ? ? AND sra.user_id = 'xxx' WHERE ?n.topic_status < 4 ? ? ? AND EXISTS(SELECT 1 ? ? ? ? ? ? ? ? ?FROM ? message_info m ? ? ? ? ? ? ? ? ?WHERE ?n.id = m.neighbor_id ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? AND m.inuser = 'xxx') ? ? ? AND n.topic_type <> 5

執行計劃為：

+----+--------------------+-------+------+-----+------------------------------------------+---------+-------+---------+ -----+| id | select_type ? ? ? ?| table | type | possible_keys ? ? | key ? | key_len | ref ? | rows ? ?| Extra ? |+----+--------------------+-------+------+ -----+------------------------------------------+---------+-------+---------+ -----+| ?1 | PRIMARY ? ? ? ? ? ?| n ? ? | ALL ?| ?| NULL ? ? | NULL ? ?| NULL ?| 1086041 | Using where ? ? ? ? ? ? ? ? ? || ?1 | PRIMARY ? ? ? ? ? ?| sra ? | ref ?| ?| idx_user_id | 123 ? ? | const | ? ? ? 1 | Using where ? ? ? ? ?|| ?2 | DEPENDENT SUBQUERY | m ? ? | ref ?| ?| idx_message_info ? | 122 ? ? | const | ? ? ? 1 | Using index condition; Using where |+----+--------------------+-------+------+ -----+------------------------------------------+---------+-------+---------+ -----+

去掉 exists 更改為 join，能夠避免嵌套子查詢，將執行時間從1.93秒降低為1毫秒。

SELECT *FROM ? my_neighbor n ? ? ? INNER JOIN message_info m ? ? ? ? ? ? ? ON n.id = m.neighbor_id ? ? ? ? ? ? ? ? ?AND m.inuser = 'xxx' ? ? ? LEFT JOIN my_neighbor_apply sra ? ? ? ? ? ? ?ON n.id = sra.neighbor_id ? ? ? ? ? ? ? ? AND sra.user_id = 'xxx' WHERE ?n.topic_status < 4 ? ? ? AND n.topic_type <> 5

新的執行計劃：

+----+-------------+-------+--------+ -----+------------------------------------------+---------+ -----+------+ -----+| id | select_type | table | type ? | possible_keys ? ? | key ? ? ? | key_len | ref ? | rows | Extra ? ? ? ? ? ? ? ? |+----+-------------+-------+--------+ -----+------------------------------------------+---------+ -----+------+ -----+| ?1 | SIMPLE ? ? ?| m ? ? | ref ? ?| | idx_message_info ? | 122 ? ? | const ? ?| ? ?1 | Using index condition || ?1 | SIMPLE ? ? ?| n ? ? | eq_ref | | PRIMARY ? | 122 ? ? | ighbor_id | ? ?1 | Using where ? ? ?|| ?1 | SIMPLE ? ? ?| sra ? | ref ? ?| | idx_user_id | 123 ? ? | const ? ? | ? ?1 | Using where ? ? ? ? ? |+----+-------------+-------+--------+ -----+------------------------------------------+---------+ -----+------+ -----+

6、條件下推

外部查詢條件不能夠下推到復雜的視圖或子查詢的情況有：

• 聚合子查詢；

• 含有 LIMIT 的子查詢；

• UNION 或 UNION ALL 子查詢；

• 輸出字段中的子查詢；

如下面的語句，從執行計劃可以看出其條件作用于聚合子查詢之后：

SELECT * FROM ? (SELECT target, ? ? ? ? ? ? ? Count(*) ? ? ? ?FROM ? operation ? ? ? ?GROUP ?BY target) t WHERE ?target = 'rm-xxxx' +----+-------------+------------+-------+---------------+-------------+---------+-------+------+-------------+| id | select_type | table ? ? ?| type ?| possible_keys | key ? ? ? ? | key_len | ref ? | rows | Extra ? ? ? |+----+-------------+------------+-------+---------------+-------------+---------+-------+------+-------------+| ?1 | PRIMARY ? ? | <derived2> | ref ? | <auto_key0> ? | <auto_key0> | 514 ? ? | const | ? ?2 | Using where || ?2 | DERIVED ? ? | operation ?| index | idx_4 ? ? ? ? | idx_4 ? ? ? | 519 ? ? | NULL ?| ? 20 | Using index |+----+-------------+------------+-------+---------------+-------------+---------+-------+------+-------------+

確定從語義上查詢條件可以直接下推后，重寫如下：

SELECT target, ? ? ? Count(*) FROM ? operation WHERE ?target = 'rm-xxxx' GROUP ?BY target

執行計劃變為：

+----+-------------+-----------+------+---------------+-------+---------+-------+------+--------------------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+-----------+------+---------------+-------+---------+-------+------+--------------------+| 1 | SIMPLE | operation | ref | idx_4 | idx_4 | 514 | const | 1 | Using where; Using index |+----+-------------+-----------+------+---------------+-------+---------+-------+------+--------------------+

關于 MySQL 外部條件不能下推的詳細解釋說明請參考文章：

http://mysql.taobao.org/monthly/2016/07/08

7、提前縮小范圍

先上初始 SQL 語句：

SELECT * FROM ? my_order o ? ? ? LEFT JOIN my_userinfo u ? ? ? ? ? ? ?ON o.uid = u.uid ? ? ? LEFT JOIN my_productinfo p ? ? ? ? ? ? ?ON o.pid = p.pid WHERE ?( o.display = 0 ) ? ? ? AND ( o.ostaus = 1 ) ORDER ?BY o.selltime DESC LIMIT ?0, 15

該SQL語句原意是：先做一系列的左連接，然后排序取前15條記錄。從執行計劃也可以看出，最后一步估算排序記錄數為90萬，時間消耗為12秒。

+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-----------------+--------+----------------------------------------------------+| id | select_type | table | type ? | possible_keys | key ? ? | key_len | ref ? ? ? ? ? ? | rows ? | Extra ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?|+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-----------------+--------+----------------------------------------------------+| ?1 | SIMPLE ? ? ?| o ? ? | ALL ? ?| NULL ? ? ? ? ?| NULL ? ?| NULL ? ?| NULL ? ? ? ? ? ?| 909119 | Using where; Using temporary; Using filesort ? ? ? || ?1 | SIMPLE ? ? ?| u ? ? | eq_ref | PRIMARY ? ? ? | PRIMARY | 4 ? ? ? | o.uid | ? ? ?1 | NULL ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? || ?1 | SIMPLE ? ? ?| p ? ? | ALL ? ?| PRIMARY ? ? ? | NULL ? ?| NULL ? ?| NULL ? ? ? ? ? ?| ? ? ?6 | Using where; Using join buffer (Block Nested Loop) |+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-----------------+--------+----------------------------------------------------+

由于最后 WHERE 條件以及排序均針對最左主表，因此可以先對 my_order 排序提前縮小數據量再做左連接。SQL 重寫后如下，執行時間縮小為1毫秒左右。

SELECT * FROM (SELECT * FROM ? my_order o WHERE ?( o.display = 0 ) ? ? ? AND ( o.ostaus = 1 ) ORDER ?BY o.selltime DESC LIMIT ?0, 15) o ? ? LEFT JOIN my_userinfo u ? ? ? ? ? ? ?ON o.uid = u.uid ? ? LEFT JOIN my_productinfo p ? ? ? ? ? ? ?ON o.pid = p.pid ORDER BY ?o.selltime DESClimit 0, 15

再檢查執行計劃：子查詢物化后（select_type=DERIVED)參與 JOIN。雖然估算行掃描仍然為90萬，但是利用了索引以及 LIMIT 子句后，實際執行時間變得很小。

+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+--------+----------------------------------------------------+| id | select_type | table ? ? ?| type ? | possible_keys | key ? ? | key_len | ref ? | rows ? | Extra ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?|+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+--------+----------------------------------------------------+| ?1 | PRIMARY ? ? | <derived2> | ALL ? ?| NULL ? ? ? ? ?| NULL ? ?| NULL ? ?| NULL ?| ? ? 15 | Using temporary; Using filesort ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?|| ?1 | PRIMARY ? ? | u ? ? ? ? ?| eq_ref | PRIMARY ? ? ? | PRIMARY | 4 ? ? ? | o.uid | ? ? ?1 | NULL ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? || ?1 | PRIMARY ? ? | p ? ? ? ? ?| ALL ? ?| PRIMARY ? ? ? | NULL ? ?| NULL ? ?| NULL ?| ? ? ?6 | Using where; Using join buffer (Block Nested Loop) || ?2 | DERIVED ? ? | o ? ? ? ? ?| index ?| NULL ? ? ? ? ?| idx_1 ? | 5 ? ? ? | NULL ?| 909112 | Using where ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?|+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+--------+----------------------------------------------------+

8、中間結果集下推

再來看下面這個已經初步優化過的例子(左連接中的主表優先作用查詢條件)：

SELECT ? ?a.*, ? ? ? ? ?c.allocated FROM ? ? ?( ? ? ? ? ? ? ?SELECT ? resourceid ? ? ? ? ? ? ?FROM ? ? my_distribute d ? ? ? ? ? ? ? ? ? WHERE ? ?isdelete = 0 ? ? ? ? ? ? ? ? ? AND ? ? ?cusmanagercode = '1234567' ? ? ? ? ? ? ? ? ? ORDER BY salecode limit 20) a LEFT JOIN ? ? ? ? ?( ? ? ? ? ? ? ?SELECT ? resourcesid， sum(ifnull(allocation, 0) * 12345) allocated ? ? ? ? ? ? ?FROM ? ? my_resources ? ? ? ? ? ? ? ? ? GROUP BY resourcesid) c ON ? ? ? ?a.resourceid = c.resourcesid

那么該語句還存在其它問題嗎？不難看出子查詢 c 是全表聚合查詢，在表數量特別大的情況下會導致整個語句的性能下降。

其實對于子查詢 c，左連接最后結果集只關心能和主表 resourceid 能匹配的數據。因此我們可以重寫語句如下，執行時間從原來的2秒下降到2毫秒。

SELECT ? ?a.*, ? ? ? ? ?c.allocated FROM ? ? ?( ? ? ? ? ? ? ? ? ? SELECT ? resourceid ? ? ? ? ? ? ? ? ? FROM ? ? my_distribute d ? ? ? ? ? ? ? ? ? WHERE ? ?isdelete = 0 ? ? ? ? ? ? ? ? ? AND ? ? ?cusmanagercode = '1234567' ? ? ? ? ? ? ? ? ? ORDER BY salecode limit 20) a LEFT JOIN ? ? ? ? ?( ? ? ? ? ? ? ? ? ? SELECT ? resourcesid， sum(ifnull(allocation, 0) * 12345) allocated ? ? ? ? ? ? ? ? ? FROM ? ? my_resources r, ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?( ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? SELECT ? resourceid ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? FROM ? ? my_distribute d ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? WHERE ? ?isdelete = 0 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? AND ? ? ?cusmanagercode = '1234567' ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ORDER BY salecode limit 20) a ? ? ? ? ? ? ? ? ? WHERE ? ?r.resourcesid = a.resourcesid ? ? ? ? ? ? ? ? ? GROUP BY resourcesid) c ON ? ? ? ?a.resourceid = c.resourcesid

但是子查詢 a 在我們的SQL語句中出現了多次。這種寫法不僅存在額外的開銷，還使得整個語句顯的繁雜。使用 WITH 語句再次重寫：

WITH a AS ( ? ? ? ? SELECT ? resourceid ? ? ? ? FROM ? ? my_distribute d ? ? ? ? WHERE ? ?isdelete = 0 ? ? ? ? AND ? ? ?cusmanagercode = '1234567' ? ? ? ? ORDER BY salecode limit 20)SELECT ? ?a.*, ? ? ? ? ?c.allocated FROM ? ? ?a LEFT JOIN ? ? ? ? ?( ? ? ? ? ? ? ? ? ? SELECT ? resourcesid， sum(ifnull(allocation, 0) * 12345) allocated ? ? ? ? ? ? ? ? ? FROM ? ? my_resources r, ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?a ? ? ? ? ? ? ? ? ? WHERE ? ?r.resourcesid = a.resourcesid ? ? ? ? ? ? ? ? ? GROUP BY resourcesid) c ON ? ? ? ?a.resourceid = c.resourcesid

總? 結

數據庫編譯器產生執行計劃，決定著SQL的實際執行方式。但是編譯器只是盡力服務，所有數據庫的編譯器都不是盡善盡美的。

上述提到的多數場景，在其它數據庫中也存在性能問題。了解數據庫編譯器的特性，才能避規其短處，寫出高性能的SQL語句。

程序員在設計數據模型以及編寫SQL語句時，要把算法的思想或意識帶進來。

編寫復雜SQL語句要養成使用 WITH 語句的習慣。簡潔且思路清晰的SQL語句也能減小數據庫的負擔 。

來源：https://dwz.cn/cgAPOWPx

總結

以上是生活随笔為你收集整理的这8种SQL用法，我用错吗？求答案！！！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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