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MYSQL中表级锁、行级锁、页级锁介绍

發布時間:2023/12/10 数据库 32 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 MYSQL中表级锁、行级锁、页级锁介绍 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.



一、MYSQL數據庫鎖的種類

在數據庫系統中,可以按照鎖的粒度把數據庫鎖分為行級鎖(INNODB引擎)、表級鎖(MYISAM引擎)和頁級鎖(BDB引擎 )。

1、行級鎖

行級鎖是Mysql中鎖定粒度最細的一種鎖,表示只針對當前操作的行進行加鎖。行級鎖能大大減少數據庫操作的沖突。其加鎖粒度最小,但加鎖的開銷也最大。行級鎖分為共享鎖 和 排他鎖。

特點:開銷大,加鎖慢;會出現死鎖;鎖定粒度最小,發生鎖沖突的概率最低,并發度也最高。

2、表級鎖

表級鎖是MySQL中鎖定粒度最大的一種鎖,表示對當前操作的整張表加鎖,它實現簡單,資源消耗較少,被大部分MySQL引擎支持。最常使用的MYISAM與INNODB都支持表級鎖定。表級鎖定分為表共享讀鎖(共享鎖)與表獨占寫鎖(排他鎖)。

特點:開銷小,加鎖快;不會出現死鎖;鎖定粒度大,發出鎖沖突的概率最高,并發度最低。

3、頁級鎖

頁級鎖是MySQL中鎖定粒度介于行級鎖和表級鎖中間的一種鎖.表級鎖速度快,但沖突多,行級沖突少,但速度慢。所以取了折衷的頁級,一次鎖定相鄰的一組記錄。BDB支持頁級鎖

特點:開銷和加鎖時間界于表鎖和行鎖之間;會出現死鎖;鎖定粒度界于表鎖和行鎖之間,并發度一般。

二、MySQL常用存儲引擎的鎖機制

1、MyISAM和MEMORY:采用表級鎖(table-level locking)

2、BDB:采用頁面鎖(page-level locking)或表級鎖,默認為頁面鎖。

3、InnoDB:支持行級鎖(row-level locking)和表級鎖,默認為行級鎖。

三、Innodb中的行鎖與表鎖

Innodb引擎中既支持行鎖也支持表鎖,那么什么時候會鎖住整張表,什么時候或只鎖住一行呢?

InnoDB行鎖是通過給索引上的索引項加鎖來實現的,這一點MySQL與Oracle不同,后者是通過在數據塊中對相應數據行加鎖來實現的。InnoDB這種行鎖實現特點意味著:只有通過索引條件檢索數據,InnoDB才使用行級鎖,否則,InnoDB將使用表鎖!在實際應用中,要特別注意InnoDB行鎖的這一特性,不然的話,可能導致大量的鎖沖突,從而影響并發性能。行級鎖都是基于索引的,如果一條SQL語句用不到索引是不會使用行級鎖的,會使用表級鎖。行級鎖的缺點是:由于需要請求大量的鎖資源,所以速度慢,內存消耗大。

四、行級鎖與死鎖

MyISAM中是不會產生死鎖的,因為MyISAM總是一次性獲得所需的全部鎖,要么全部滿足,要么全部等待。而在InnoDB中,鎖是逐步獲得的,就造成了死鎖的可能。

在MySQL中,行級鎖并不是直接鎖記錄,而是鎖索引。索引分為主鍵索引和非主鍵索引兩種,如果一條sql語句操作了主鍵索引,MySQL就會鎖定這條主鍵索引;如果一條語句操作了非主鍵索引,MySQL會先鎖定該非主鍵索引,再鎖定相關的主鍵索引。 在UPDATE、DELETE操作時,MySQL不僅鎖定WHERE條件掃描過的所有索引記錄,而且會鎖定相鄰的鍵值,即所謂的next-key locking。當兩個事務同時執行,一個鎖住了逐漸索引在等待其他相關索引,一個鎖定了非主鍵索引,在等待主鍵索引。這樣就會發生死鎖。發生死鎖后,InnoDB一般都可以檢測到,并使一個事務釋放鎖回退,另一個獲取鎖完成事務。

五、如何避免死鎖

有多種方法可以避免死鎖,這里只介紹常見的三種,具體如下:

1、如果不同程序會并發存取多個表,盡量約定以相同的順序訪問表,可以大大降低死鎖機會。

2、在同一個事務中,盡可能做到一次鎖定所需要的所有資源,減少死鎖產生概率;

3、對于非常容易產生死鎖的業務部分,可以嘗試使用升級鎖定顆粒度,通過表級鎖定來減少死鎖產生的概率;

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MYSQL中表级锁、行级锁、页级锁介绍的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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