想要學習人工智能？這里有一條完整路徑資源

在本文中，《Analytics India》雜志給出了學習AI的最佳途徑。...

科技領域的天平正在向人工智能傾斜，IT領域的技術人員正在將AI應用到現有產品中。但是對于企業來說， AI人才才是關鍵。企業培訓應有意識地建立在線項目，幫助員工適應新的角色。

雖然很多程序員都可以編寫代碼，但他們還不精通機器學習。盡管行業的炒作和初創公司層出不窮，開發人員或AI新手還是不知道如何開始人工智能的學習。企業家和產品愛好者Shival Gupta提出了一個有趣的觀點：在行業不斷變化的情況下，全行業開發人員的相互聯系和交流遠遠不夠，在未來兩年內，如果沒有成熟的AI技能，整個行業將裹足不前。

在本文中，《Analytics India》雜志給出了學習AI的最佳途徑。

1. 尋找一些免費的書籍

Shival Gupta分享自己初學AI的經驗時，強調了熟悉基本AI術語和方法的重要性。尋找一些免費的AI書籍作為自己學習人工智能的開始，是正確的做法。Peter Norvig和Stuart J. Russell所著的《Artificial Intelligence: A Modern Approach》一書就很不錯。本書不僅介紹了基本的人工智能概念和算法(專家系統、深度優先和廣度優先搜索、知識表示等)，而且還包括基礎知識如貝葉斯推理，一階邏輯，語言建模等。

對于那些對深度學習感興趣的人， Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville 所寫的《深度學習》(自適應計算和機器學習系列)一書是不錯的選擇。

此外，可以看看《Logic For Computer Science》這本免費書，它解釋了計算機科學的數學邏輯，并強調了求解證明的算法方法。

注：想要獲取上述提到的幾本書，可私信智能觀。

2.把需要的數學知識整理一下

由于微積分和線性代數在AI / ML技術上有廣泛的應用，學習它將是一個很好的方法。人工智能愛好者認為，大多數機器學習技術可以簡化為線性代數和微積分，比如訓練神經網絡的反向傳播算法。

還有，想要深入研究AI / ML，需掌握離散數學、微積分(微分、積分和多變量)、概率和統計、線性代數、回歸分析和隨機過程(泊松過程、馬爾科夫鏈和布朗運動)。

您可以在網上查找免費的學習資源，了解概率理論，了解基于R 語言、推理和算法的統計學習。

3.熟悉Python，(C / C ++)和數據結構

人工智能從業者相信，任何主流語言和非主流語言都能應用于AI / ML。最大的區別在于庫/工具的性能和可用性。例如，C++的所有設置都優于Java或Python，并幫助開發人員最大化硬件的功能。另一方面，Python有一個非常好的FFI，并且經常與C或C++結合使用。與此同時，Octave / MATLAB、R、Python、C++、Java、R和其他一些語言都有高質量的庫，如何使用取決于你想要做什么。

一般的共識是，必須熟悉一些流行的語言，如Python，它有一個很好的工具箱/庫。

4.嘗試使用開源框架

你可以選擇一個開源框架，實現基本分類。根據開發人員Akash Paul的說法，選擇框架可能是一項具有挑戰性的任務，因為這些框架都是基于不同目的構建的。他舉了一個例子:Caffe使用了一種聲明式的方法來定義模型，而TensorFlow允許通過編程創建和使用模型，甚至跨平臺可視化和部署模型。

對硬件的一些建議是，購買一個強大的Pascal系列GPU(10606gb)、i3、8GB RAM和SSD，以獲得對AI工作負載的最低配置要求。你可以看一下英偉達的CUDA工具包，這是開始實驗的好地方。

5.使用GitHub平臺，搜索熱門項目

GitHub擁有世界上最大的開源數據集合，它為機器學習愛好者提供了大量資源。你也可以在GitHub上查看最受歡迎的項目。試著每個月做一個項目。

6.創建你的第一個聊天機器人

嘗試構建自己的聊天機器人作為第一個人工智能項目。在開始編程機器人前，你要知道制作聊天機器人的3個步驟——輸入文本、發送按鈕和輸出文本。根據AI從業者的說法，搜索引擎巨頭谷歌使用的網絡爬蟲是高級機器人的最佳范例。在你開始編程機器人之前，看看這些:

xpath:開發人員使用xpath根據各種標準選擇XML節點或節點集。

Regex:正則表達式是用于描述搜索模式的特殊文本字符串，用于構建基本的聊天機器人。

此外，還可以查看這些用于bot項目的API:谷歌云預測API文檔、DiffBot、用于語言工具包的機器學習、Wolfarm Alpha API等。

7.免費資源

在學習網站上開設賬戶，做一些項目增長知識和經驗。

一些免費的人工智能學院，如英特爾的AI學院，為初學者提供必要的學習材料、工具和技術。

英偉達的自學實驗室也是免費的，提供最新的技術培訓，如在廣泛的應用程序中部署神經網絡。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的从零开始学python人工智能课程_从零开始如何学习人工智能？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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