?基本概念

空間域濾波增強采用模板處理方法對圖像進行 濾波，去除圖像噪聲或增強圖像的細節

?空間域平滑濾波器

分析：任何一幅原始圖像，在其獲取和傳輸等過程中， 會受到各種噪聲的干擾，使圖像模糊，對圖像分析不利。 ?為了抑制噪聲改善圖像質量所進行的處理稱圖像平滑或 去噪。
方法分類：

（1）局部平滑法

（2）超限像素平滑法

（3）空間低通濾波法

（1）局部平滑法

?局部平滑法是一種直接在空間域上進行平滑處理的技術。

?相鄰像素間存在很高的空間相關性，而噪聲則是統計獨 立的。

?因此，可用鄰域內各像素的灰度平均值代替該像素原來 的灰度值，實現圖像的平滑。

【定理】設圖像中的噪聲是隨機不相關的加性噪聲，窗 口內各點噪聲是獨立同分布的，經過上述平滑后，信號 與噪聲的方差比可望提高 N 倍。 即平滑后圖像灰度的方差變為原來的1/ N 。

（2）超限像素平滑法

對鄰域平均法稍加改進，可導出超限像素平滑法。 它是將 f ( x , y )和鄰域平均 g ( x , y )的差的絕對值與選定的 閾值進行比較，根據比較結果決定點（ x , y ）的后灰 度 g‘ ( x , y )。其表達式為：

這種算法對對保護僅有微小灰度差的細節及紋理也有效。

?可見隨著鄰域增大，去噪能力增強，但模糊程度也大

空間低通濾波法

定義：

?圖像銳化就是增強圖像的邊緣或輪廓。

?圖像平滑通過積分過程使得圖像邊緣模糊。

?圖像銳化則通過微分而使圖像邊緣突出、清晰。

（1）梯度銳化法

（3）低頻分量消減法

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的空间滤波增强的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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