基于視頻的車流量統(tǒng)計(jì)——matlab代碼

% 創(chuàng)建系統(tǒng)對(duì)象，用于讀入待處理視頻

filename = 'viptraffic.avi';

hvfr = vision.VideoFileReader(filename, 'ImageColorSpace', 'RGB');

% 創(chuàng)建系統(tǒng)對(duì)象，用于色彩空間轉(zhuǎn)換

hcsc = vision.ColorSpaceConverter('Conversion', 'RGB to intensity');

% 創(chuàng)建系統(tǒng)對(duì)象，用于用高斯混合模型檢測(cè)背景

hfdet = vision.ForegroundDetector(...

'NumTrainingFrames', 5, ... % 取連續(xù)五幀進(jìn)行檢測(cè)背景

'InitialVariance', (30/255)^2); % 初始標(biāo)準(zhǔn)差為 30/255

% 創(chuàng)建系統(tǒng)對(duì)象，用于檢測(cè)出包含汽車運(yùn)動(dòng)的圖像塊

hblob = vision.BlobAnalysis( ...

'CentroidOutputPort', false, ...

'AreaOutputPort', true, ...

'BoundingBoxOutputPort', true, ...

'OutputDataType', 'single', ...

'MinimumBlobArea', 250, ...

'MaximumBlobArea', 3600, ...

'MaximumCount', 80);

% 創(chuàng)建系統(tǒng)對(duì)象，用于對(duì)檢測(cè)出的運(yùn)動(dòng)車輛進(jìn)行框畫

hshapeins = vision.ShapeInserter( ...

'BorderColor', 'Custom', ...

'CustomBorderColor', [0 255 0]);

% 創(chuàng)建系統(tǒng)對(duì)象，用于標(biāo)注檢測(cè)到車輛的個(gè)數(shù)

htextins = vision.TextInserter( ...

'Text', '%4d', ...

'Location', [1 1], ...

'Color', [255 255 255], ...

'FontSize', 12);

% 創(chuàng)建系統(tǒng)對(duì)象，用于顯示結(jié)果

sz = get(0,'ScreenSize');

pos = [20 sz(4)-300 200 200];

hVideoOrig = vision.VideoPlayer('Name', 'Original', 'Position', pos);

pos(1) = pos(1)+220; %在右側(cè)建立下一個(gè)視窗

hVideoFg = vision.VideoPlayer('Name', 'Foreground', 'Position', pos);

pos(1) = pos(1)+220;

hVideoRes = vision.VideoPlayer('Name', 'Results', 'Position', pos);

line_row = 23; % 定義感興趣區(qū)域(ROI)

% 以下的程序段為對(duì)輸入的視頻圖像進(jìn)行處理

while ~isDone(hvfr)

image = step(hvfr); % 讀入視頻的每一幀

y = step(hcsc, image); % 將彩色圖像轉(zhuǎn)換成灰度圖像

% 采用自動(dòng)白平衡算法去除灰度突變

y = y-mean(y(:));

fg_image = step(hfdet, y); % 檢驗(yàn)背景

% 采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)，在前景圖像中檢測(cè)變化的聯(lián)通圖像塊區(qū)域的面積

[area, bbox] = step(hblob, fg_image);

image_out = image;

image_out(22:23,:,:) = 255; % 僅對(duì)經(jīng)過白線后的車輛進(jìn)行計(jì)數(shù)

image_out(1:15,1:30,:) = 0; % 將背景置為黑色

Idx = bbox(:,2) > line_row; %選擇感興趣區(qū)域.

% 當(dāng)在感興趣區(qū)域中，聯(lián)通圖像塊的比例占整個(gè)變化區(qū)域的40%以上時(shí)，便認(rèn)為是車輛

ratio = zeros(length

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matlab基于视频的车流量检测,基于视频的车流量统计——matlab代码.docx的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。