作者：數學建模老司機
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首先可以說，任何一個軟件都有局限性，相對來說，MATLAB已經算是最好的了。下面依次點評。
（1）MATLAB【綜合】
最為全面的數學建模軟件，用處絕對不僅僅限于數學建模競賽，在科研和工程中都有很多的應用，說是世界第一科學軟件也不為過。無論是數值計算，還是運籌優化，亦或是數據分析，使用MATLAB都可以完成。不過越全面的軟件，往往有一個缺點都不可避免，就是做任何一個方面都不是很方便，MATLAB也是如此，除了矩陣運算，其他方面的功能雖然都有，但都比不上相關的專業軟件。比如，運籌優化不如Lingo，數據分析不如SAS等。
（2）Lingo【運籌優化】
運籌優化問題的推薦軟件。任何一項數學建模競賽，優化問題起碼占據半壁江山，如果你問我，只準備一個模型，該準備哪一個，我會毫不猶豫回答你：優化類模型。任何一個比賽，都會涉及到運籌優化，這也是一類能極大拉開論文檔次的題目（不像統計類和預測類問題一樣大家都比吹水）。優化類問題不僅模型重要，結果也很重要，因此，一款好的軟件是必備工具。
（3）SAS【數據分析】
統計類問題的最佳選擇。SAS是世界最大的私人軟件公司，世界500強90%都在使用SAS，大數據時代下，數據類問題時有出現，SAS絕對是數據處理的最好工具。盡管目前SAS在中國的市場占有率并不是很大，但從建模專業性上來說，統計軟件SAS的功能毫無疑問是最強大的。
（4）SPSS【數據分析】
統計軟件非常多，SPSS是很出名的一個，SPSS的最大特點是簡單，容易入門。很多數學建模比賽拿過一兩次獎的，都自稱自己會且僅會使用SPSS。個人感覺，SPSS在處理某些問題是還是比較方便的，運氣好的話，水個獎估計問題也不是太大，不過要想做到更高的水平，只會用SPSS的還是去歇著吧。
（5）mathematica【綜合】
一款非常適合數學系學生使用的軟件，擁有最強大的符號運算功能。近年來mathematica致力于在中國的數學建模競賽中推廣該款軟件，盡管使用率遠不及matlab，不過在很多問題上還是有自己獨特的優勢。

其他，如R，Python，C++（語言屬性更大）；Eviews，Maple，Minitab，Splus（軟件屬性更大）等，自行了解。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数学建模各种软件对比(MATLAB/Lingo/SAS/SPSS)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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