MA TLAB遺傳算法工具箱的設計Ξ

謝勤嵐　陳紅

(中南民族大學電子信息工程學院　武漢　430074)

陶秋生

(武漢數字工程研究所　武漢　430074)

摘 要

在簡要分析遺傳算法要素的基礎上,介紹了基于MA TLAB的遺傳算法工具箱的設計。最后給出了一個用設計的MA TLAB遺傳算法工具箱的求函數極值的應用實例。

關鍵詞:遺傳算法　MA TLAB　函數優化

中圖法分類號:TP311

Design and Application of G enetic Algorithm Toolbox based on MAT LAB

Xie Q inlan　Chen H ong

(College of Electronic and Information Engineering,SCU FN,Wuhan430074)

T ao Q iusheng

(Wuhan Digital Engineering Institute,Wuhan430074)

Abstract:Based on the simple analysis of genetic algorithm,the designing of a MA TLAB-based genetic algo2 rithm toolbox is introduced.An example using the designed toolbox to maximize a function is given at last.

K ey w ords:genetic algorithms,MA TLAB,function optimizing

Class number:TP311

1　引言

遺傳算法(genetic algorithm,G A)是一類借鑒生物界自然選擇和遺傳機制的隨機優化搜索算法,其主要特點是群體搜索策略和群體中個體之間的信息交換、搜索不依賴于梯度信息。由于不受函數約束條件(如連接性、可微性、單極性)的限制,因而具有廣泛的適應能力。它尤其適用于處理傳統搜索方法難以解決的復雜和非線性問題,可廣泛應用于機器學習、優化設計、自適應控制、規劃設計和人工生命等領域,是21世紀有關智能計算中的關鍵技術之一。其特點確定了它是一種通用的優化算法,因此設計通用的遺傳算法程序是可行的[1,2,3,5]。

MA TLAB可應用于高性能數字計算的工程計算環境,它將數值分析、矩陣計算和繪圖集成在一個易于使用的環境中[4]。用戶定義函數是簡單的解釋結構的文本文件。因此,用MA TLAB設計遺傳算法工具箱具有簡單、易用、易于修改的特點。

我們設計的基于MA TLAB的遺傳算法

Ξ收到本文時間:2003年2月17日

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab遗传算法工具箱的设计,MATLAB遗传算法工具箱的设计的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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