1.軟件版本

matlab2021a

2.本算法理論知識

? ? ? 隨著無線通信的快速發展，用戶對通信質量的要求越來越高，同時無線設備的大幅度增長，使得頻譜資源顯得更加重要。認知無線電（Cognitive Radio, CR）技術被當作解決頻譜資源緊張、提高頻譜利用率的強有力的技術，是下一代通信技術的重要組成成分。頻譜感知是認知無線電技術實現的關鍵技術，通過頻譜感知技術來感知信道中的頻譜空洞，使得認知用戶可以利用頻譜空洞進行信息的傳輸，從而緩解了頻譜資源緊張與通信業務需求之間的矛盾。這里簡單介紹頻譜感知的比較經典的一種方法——能量檢測方法（Energy Detection，ED）。

3.部分核心代碼

clc; clear; close all;%選擇信道模型 sel = 1;%1:高斯信道；0：萊斯信道 SNR = 10;%信噪比 %生成bpsk調制信號 fs=100; %采樣頻率 fc=30; %載頻 fo=fs/20; %碼率 L=4000; %信號樣本 t = (0:L-1)*1/fs; xn=cos(8*pi*fc*t);%產生最為簡單的BPSK信號 if sel == 1 y = AWGN(xn,SNR);%高斯信道 else c = rayleighchan(1/fs,0.001);%rayleigh信道 y = filter(c,xn); end % chan = rayleighchan(Ts,fd,tau,pdb) % Ts ：采樣時間，如果考慮基帶信號，這個和接收機要處理的數據速率是一樣的，要考慮過采樣的影響 % fd ：就是Doppler頻偏，以Hz為單位，與速率的換算關系為v×fc/c，fc是載頻 figure(1) subplot(121);plot(t,y);title('產生的BPSK信號'); %進行能量檢測 NFFT = 2^nextpow2(L); Y = fft(y,NFFT)/L;%第一步，進行FFT變換 f = fs/2*linspace(0,1,NFFT/2); subplot(122);plot(f,2*abs(Y(1:NFFT/2)),'r-*');title('能量檢測效果'); %計算能量 Po = sum(abs(Y).^2); %進行判決，分為data fusion 和 decision fusion兩種方法 %本部分是檢測算法的

4.仿真結論

5.參考文獻

A01-35

6.完整源碼獲得方式

方式1：微信或者QQ聯系博主
方式2：訂閱，免費獲得教程案例代碼以及本博任意2份完整源碼

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總結

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