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dea分析的matlab实现,利用MATLAB进行DEA交叉评价分析

發(fā)布時間:2023/12/9 循环神经网络 32 豆豆
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DEA交叉評價是將DEA(數(shù)據(jù)包絡(luò)分析)作為多準(zhǔn)則決策的一種排序工具而產(chǎn)生的一種新的方法【‘~3].傳統(tǒng)的DEA方法的結(jié)果往往不能有效地區(qū)分諸決策單元的優(yōu)劣,并且各決策單元為達(dá)到其效率評價指數(shù)的最大值,往往對諸輸入和輸出指標(biāo)采用極端和不合理的權(quán)重分配川.DEA交叉評價在一定程度上彌補(bǔ)了傳統(tǒng)的DEA方法的這些缺陷.DEA交叉評價需要解大量的線性規(guī)劃問題.本文的目的是利用流行的數(shù)學(xué)軟件MATLAB編寫DEA交叉評價的應(yīng)用程序,為DEA交叉評價分析的理論研究和實際應(yīng)用提供方便、有效的計算工具.1DEA交叉評價模型簡介DEA是對一些同類型的部門或單位(稱為決策單元(DMu))進(jìn)行相對有效性評價的一種方澎41一個決策單元的有效性是用該單元的多指標(biāo)輸出的加權(quán)和與多指標(biāo)輸入的加權(quán)和之比來定義的.設(shè)有n個決策單元DMu,一戈{(1:,:。),其中Ly,1TXf二[xI‘,勺i,”’,x州‘jIT=ly一i,yZi,.”,y.r,J分別是DMU‘的m項輸入xl‘,翔,,.扮場;和s項輸出yl,,為‘,…,兒(xj‘,yj‘>0)的向量.記X二[x:x2…介I,卜沙,為…yn]并稱火為多指標(biāo)輸入矩陣,Y為多指標(biāo)輸出矩陣.設(shè)v一【vl,晚,…,喻IT和u二[ul,uZ,…,價]T分別是輸入和輸出的權(quán)向量(u,v之0),則DMtji的總輸出q與總輸入去之比丫u,認(rèn)了、1JJ甘‘廳一J一廠二蘭二亙‘一=乙上一汀rm__T_‘1下,無V乙v聲。稱為DMU,的效率評價指數(shù)l’l.DEA的cZR模型為l’]:對每一DMu,(l三i三n),解以下極大化問題:maXs.t=氏(l)l(l三j叢n),u全0,v之0一一

總結(jié)

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