「线性基」学习小结
向量空間
向量空間亦稱線性空間。
形式化的,我們定義一個向量空間\((P,V,+,\cdot)\)
其中 \(P\)是一個域,\(V\)是一個非空的集合,其中的集合稱作向量,同時定義兩種運算分別為向量加法和標量乘法
一個\(P\)上的向量空間\((P,V,+,\cdot)\),需滿足以下8條公理(其中的\(u,v,w\in V\),\(a,b\)是標量):
基(basis)
向量空間\(V\)的基是可以張成\(V\)的一個線性無關的向量組,其中的元素稱作基向量。
異或運算&線性基
把一個數(shù)的二進制表示看成是一個向量
\[ \mathbf{a}_i=(d_n,...d_0) \]
假設向量\(\mathbf{a}_0,\mathbf{a}_1,...\mathbf{a}_m\),的張成空間是\(S\)
定義一個向量空間\(V=(\{ 0,1\} ,S,xor,\cdot)\)
\(ps:\)這里,我們是把異或當作加法
求法
如何求出\(V\)的一個基\(\mathfrak{B}\)?
我們要做的:是掃描每一個向量\(\mathbf{a}_i\),如果它存在于其它向量的張成空間中,就把它去掉
如何判斷每個向量能否被前面的向量張成得到?
我們利用高斯消元:
int a[MN],base[log_MN]; inline void calc() {//n is the highest bitregister int i,j,k;for(i=0;i<=m;++i)for(j=n;~j;--j)if(a[i]>>j&1)//Scan every bit of a[I] from top to bottom{if(base[j]) a[i]^=base[j];else{//There's no vector for this bitbase[j]=a[i];/*Maintain a diagonal matrixfor(k=j-1;~k;--k) if(base[k]&&(base[j]>>k&1)) base[j]^=base[k];for(k=j+1;k<=n;++k) if(base[k]>>j&1) base[k]^=base[j];*/break;}} }復雜度是\(O(mn)\),若位數(shù)較多,通常采用bitset優(yōu)化,復雜度是\(O(\frac{mn^2}{\omega})\)
可以發(fā)現(xiàn),我們在維護一組向量\(base[]\),滿足\(base_i\)的最高位時\(i\)
為了方便,通常只把它消成一個上三角矩陣
當然,你也可以把它消成一個類對角線矩陣,滿足每一位最多只存在于一個向量中
線性基的運用
在這里,我們不嚴謹?shù)胤Q一個向量<另一個向量
其實指的是,每個向量對應的數(shù)的大小比較
查詢最值
貪心求最大值:
最小值是線性基中最小的向量
查詢第k小值
首先在去重的前提下。
首先我們求出類對角線矩陣
那么,如果 \(k=(100101)_2\),我們所求的即為\(base_0 +base_2+base_5\)
也就是各位所對應的數(shù)Xor起來即可
查詢和是第幾大
如果在去重的前提下,和查詢第k小差不多。
如果不在去重的前提下的話:
設\(m\)為給出數(shù)的個數(shù), \(\mathfrak{B}\)為所求線性基
結論:每個數(shù)都出現(xiàn)一樣的次數(shù),且這個次數(shù)為 \(2^{m - \vert \mathfrak{B}\vert}\)
證明:
所有不在線性基中的數(shù)的個數(shù)為 \(m - \vert \mathfrak{B}\vert\),我們任意選擇它的一個子集 \(S\),對于 \(S\) 中的每個數(shù) \(v\),有唯一的方式表達為 \(\mathfrak {B}\)中向量的線性組合。我們對于每個 \(v\),將這個線性組合中的向量都選上(一個向量選多次可以看作是次數(shù)對\(2\)取模后的結果),兩個相同的數(shù)異或起來得到 \(0\),所以對于每個數(shù) \(x\),我們都能找到至少\(2^{n - \vert \mathfrak{B}\vert}\) 種不同的選擇方案,使得異或值為 \(x\)。又因為對于每個子集 \(S\),為了使得最終異或值為 \(x\),選擇線性基中的向量的方案是唯一的,所以上界也是 \(2^{n - \vert \mathfrak{B}\vert}\)。
(此結論同時出現(xiàn)在2019/2/24 福建四校聯(lián)考中的T1)
總結
觀察大佬博客Sengxian'blog后......
線性基的題型相對比較固定,看到下面的類型基本上都是線性基了:
線性基中的題目中還用到一個技巧:
- 任意一條\(1\) 到 \(n\) 的路徑的異或和,都可以由任意一條 \(1\)到 \(n\) 路徑的異或和與圖中的一些環(huán)的異或和來組合得到。(例題:bzoj 2115)
這便是線性基的全部東西了。
Code
洛谷P3812
#include<bits/stdc++.h> #define ll long long using namespace std; inline ll read() {ll x=0,f=1;char ch=getchar();while(ch<'0'||ch>'9'){if(ch=='-')f=-1;ch=getchar();}while(ch>='0'&&ch<='9'){x=(x<<3)+(x<<1)+ch-'0';ch=getchar();}return x*f; } #define MN 55 ll n,base[MN],ans; inline void insert(ll x) {register int i,j;for(i=50;~i;--i)if(x>>i&1){if(base[i]) x^=base[i];else{base[i]=x;for(j=i-1;~j;--j)if(base[j]&&(base[i]>>j&1))base[i]^=base[j]; for(j=i+1;j<=50;++j)if(base[j]>>i&1)base[j]^=base[i];break;}} } int main() {n=read();register int i;for(i=1;i<=n;++i) insert(read()); for(i=0;i<=50;++i) ans^=base[i];return 0*printf("%lld\n",ans); }bzoj 2115 Xor
link
dfs出所有的環(huán)
求出它們的線性基
#include<bits/stdc++.h> #define ll long long #define max(a,b) ((a)>(b)?(a):(b)) #define min(a,b) ((a)<(b)?(a):(b)) inline ll read() {ll x=0,f=1;char ch=getchar();while(ch<'0'||ch>'9'){if(ch=='-')f=-1;ch=getchar();}while(ch>='0'&&ch<='9'){x=(x<<3)+(x<<1)+ch-'0';ch=getchar();}return x*f; } const int MN=200005,mN=50005,_=61; ll a[MN],tp,dfn[mN],dind,Xor[mN],b[_]; struct edge{int to;ll w;int nex;}e[MN<<1]; int N,M,hr[mN],en; ll ans=0; inline void ins(int x,int y,ll w) {e[++en]=(edge){y,w,hr[x]};hr[x]=en;e[++en]=(edge){x,w,hr[y]};hr[y]=en; } inline void tj(int x,int f) {register int i;dfn[x]=++dind;for(i=hr[x];i;i=e[i].nex)if(e[i].to^f){if(!dfn[e[i].to]) Xor[e[i].to]=Xor[x]^e[i].w,tj(e[i].to,x);else a[++tp]=Xor[x]^Xor[e[i].to]^e[i].w;} } inline void calc() {register int i,j,k;for(i=1;i<=tp;++i)for(j=_-1;~j;--j)if(a[i]>>j&1){if(b[j]) a[i]^=b[j];else{b[j]=a[i];break;}}ans=Xor[N];for(i=_-1;~i;--i) if((ans^b[i])>ans) ans^=b[i]; } int main() {N=read();M=read();int x,y;while(M--) x=read(),y=read(),ins(x,y,read());tj(1,0);calc();return 0*printf("%lld\n",ans); }2019福建四校聯(lián)考T1
link~
首先,容斥一下,轉而求異或值為1的個數(shù)
\[ans=(2^n-1)(2^m-1)-num1\]
然后,對于一行,如果這一行的異或值不為0,它總有\(2^{m-1}\)個選法,使得選出的點的異或值是1(易證)
把每行當做一個數(shù),我們只需要求出有哪些行的異或值為0
\[num1=2^{m-1}*(2^n-cnt0)\]
我們求出線性基,根據(jù)線性基的性質,異或值為0的個數(shù)一定是\(2^{n - \vert \mathfrak{B}\vert}\)
暫時咕咕咕。
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總結
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