【图解深度学习】【章节：2-1.1 | 什么是机器学习？】连小学生都能看懂的深度学习基础总结
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機器學習的基索：什么是機器學習？
在以前的章節中，我們介紹了神經網絡。
神經網絡是一種機器學習。 為了更好地理解它，您需要了解什么是機器學習？
在本章節中，我們將介紹以下內容：
??你將在本章中學到什么
什么是機器學習？
什么是模型和算法？
什么是神經網絡和深度學習？
通過正確掌握支撐人工智能的技術，把基礎工作做好。如果你了解基礎知識，你將能夠更順利地理解更高級的信息。
如果大家的理解能向前邁進一步，我會很高興的。
什么是機器學習？
首先，我們將介紹機器學習，這是一種創建人工智能的機制。 機器學習是機器自動學習解決任何問題的技術。
此處的“解決問題”是指預測未來或對項目進行分類。 此外，“機器”是指您正在使用的計算機，如 PC 或智能手機。 簡單地說，機器學習是“讓我們通過讓電腦計算得非常多來預測和分類！
例如，您可以使用機器學習來解決預測便利店第二天銷售額或確定圖像中的內容的問題。
我們最近經?？吹饺斯ぶ悄苁抢脵C器學習制造的。 機器學習使計算機和機器人能夠做出只有人類才能做出的復雜決策和精細行為。
現在，讓我們抑制機器學習和預測的方法，機器會自動學習，以解決問題。
“學習”是什么？
我了解到機器學習是機器自動學習問題、做出決策和預測的方法。 這里很難理解的是機器自動學習。 許多人對“學習”技術的印象并不樂觀。
學習是找到模式和關系，并得出相應的好感的結果。 我們將詳細解釋。
例如，考慮公寓租金示例。 有一個房間的面積和房間的租金圖表，它看起來像上圖。 不知怎么的，你可以看到，隨著房間面積的擴大，租金會更高。 你會從感官上理解的。 因此，數據中隱藏著許多關系和模式，引導這些模式稱為“學習”。
在機器學習中，將必要的數據傳遞給機器，人類只需進行簡單的設置即可自動學習模式。在公寓的例子中，只要輸入房間的大小和租金，它就會學習規律性。
關鍵是它會自動學習。機器學習是一種非常有用的技術，因為它可以大大減少人類必須做的處理量。
在這一章中我們開始了一個新的篇章“機器學習”，在下一章中我們會探索 什么是機器學習模型？
敬請期待
| 🚀 更新歷史 🚀 |
| 2022/10/6-2022/10/13 | 神經網絡的章節 | 機器學習 |
| 2022/10/13 | 更新了機器學習的基索 | 機器學習 |
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的【图解深度学习】【章节：2-1.1 | 什么是机器学习？】连小学生都能看懂的深度学习基础总结的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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