千圖成像：用N張圖片拼湊成一張圖片。

實現原理：先將所要成像的圖片轉化成馬賽克圖片，然后從圖庫中用對應顏色的圖片替換相應色塊。

圖庫中的圖片處理：標記圖庫中每張圖片的混合顏色，用于替換目標色塊，并記錄每張圖片的特征用于成像，增加成像質量。

0，起源

圖片局部

很久前在刷微博的時候看到了這條，被他給震撼到了，圖片是由LOL近千張皮膚圖片組合構成的(難道這是用ps做的，還是一張張拼的，應該不可能吧)，就在昨天突然就想起了這個事，就決定也做一個，隨即便展開了行動。搜到了這篇文章，看了下圖片的構成，決定先取得所有皮膚的圖片再說吧！便又開始了爬蟲！運行環境：Python3.6.5 ， pycharm-2018-1-2 ， win10

愣著干嘛，快往下看

1.爬蟲思路皮膚圖片的來源問題，首先到官網去找了找，想到了道聚城皮膚專賣區，其中正好有所有我們需要的圖片。

皮膚圖片來源

以此類推便可取得多個皮膚的URL，發現只有圖中紅框處不同

URLS

嘗試著改變紅框內的數字(玄學)，在改變后三位(122015-->122001)時，獲得了另一張諾手的皮膚，基本可以確定后三位為皮膚編號，前面的數字為英雄編號，且皮膚編號必須為三位，這一步得感謝這位博主，讓我更加確定了這個規律的可行性。(這一步花了好久)

看到這里你可能會有所疑問，為什么不直接正則獲取所需圖片的URL呢？為什么要大費周章地尋找規律？因為這個翻頁式網站比較特殊，在翻頁時URL并不會改變，所以無法通過常用方法獲取所有皮膚，那估計又有人要提出使用selenium庫來模擬人使用瀏覽器獲取所有圖片，但是這會造成爬取圖片的速度大大下降，只能作為下策(在這過程中了解到了八爪魚，發現其原理類似于selenium，是模擬人操控瀏覽器，速度也是不容直視，雖然它能爬取近98%的網站)，在博主能力有限的情況下選擇了尋找規律之旅！

如果你有好的方法解決這個問題，可以在評論處提出，十分感謝！

接下來在知道了規律的情況下，那么如何獲取每個不同英雄的編號呢？在其他博主的引導下，發現LoL資料庫中有所有英雄的頭像，通過F12的慢慢查找，發現了這個js文件！

Network

查看其preview，便可得到所有英雄編號，并測試發現可用！比如Ashe艾希的第一個皮膚對應編號按規律應該是22001，所以URL就是https://game.gtimg.cn/images/daoju/app/lol/medium/2-22001-9.jpg，測試發現確實成功了！

preview

好了，到此為止網頁分析到此結束了，終于可以編寫代碼了！

2，代碼框架1，獲取英雄編號及皮膚編號(說明：關于皮膚編號并未找到每個英雄皮膚的數量，所以設置成查找所有001到015的圖片，當然也可以更多020也行)

3，根據URL來下載對應圖片，并保存到本地。

3，完整代碼

import requests

import re

import os

# # # # # # # # # # # # # #

# title:獲取LOL英雄皮膚圖像 #

# author:簡書 Wayne_Dream #

# date:2018-7-5 #

# 轉載請注明出處！！！ #

# # # # # # # # # # # # # #

def getHero_data():

try:

headers = {

'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36'

}

url = 'http://lol.qq.com/biz/hero/champion.js'

r = requests.get(url, headers=headers)

r.raise_for_status()

r.encoding = r.apparent_encoding

text = r.text

hero_id = re.findall(r'"id":"(.*?)","key"', text)

hero_num = re.findall(r'"key":"(.*?)"', text)

return hero_id, hero_num

except:

return '臥槽，獲取英雄編碼失敗！'

def getUrl(hero_num):

part1 = 'https://game.gtimg.cn/images/daoju/app/lol/medium/2-'

part3 = '-9.jpg'

skin_num = []

Url_list = []

for i in range(1, 21):

i = str(i)

if len(i) == 1:

i = '00'+i

elif len(i) == 2:

i = '0'+i

else:

continue

skin_num.append(i)

for hn in hero_num:

for sn in skin_num:

part2 = hn + sn

url = part1 + part2 + part3

Url_list.append(url)

print('圖片URL獲取成功')

return Url_list

def PicName(hero_id, path):

pic_name_list = []

for id in hero_id:

for i in range(1, 21):

pic_name = path + id + str(i) + '.jpg'

pic_name_list.append(pic_name)

return pic_name_list

def DownloadPic(pic_name_list, Url_list):

count = 0

n = len(Url_list)

try:

for i in range(n):

headers = {

'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36'

}

res = requests.get(Url_list[i], headers=headers).content

if len(res) < 100:

count += 1

print('\r當前進度：{:.2f}%'.format(100*(count/n)), end='')

else:

with open(pic_name_list[i], "wb") as f:

f.write(res)

count += 1

print('\r當前進度：{:.2f}%'.format(100*(count/n)), end='')

except:

return '臥槽，獲取圖片失敗！'

if __name__ == '__main__':

print('author:簡書 Wayne_Dream:')

print('https://www.jianshu.com/u/6dd4484b4741')

input('請輸入任意字符開始爬蟲:')

if os.path.exists('D:\LOLimg_wayne\\') == False:

path = r'D:\LOLimg_wayne\\'

os.mkdir(path)

hero_id, hero_num = getHero_data()

Url_list = getUrl(hero_num)

pic_name_list = PicName(hero_id, path)

print('正在下載圖片，請稍等。。。')

print('在' + path + '下查看...')

DownloadPic(pic_name_list, Url_list)

print('圖片下載完畢')

else:

path = r'D:\LOLimg_wayne\\'

hero_id, hero_num = getHero_data()

Url_list = getUrl(hero_num)

pic_name_list = PicName(hero_id, path)

print('正在下載圖片，請稍等。。。')

print('在' + path + '下查看...')

DownloadPic(pic_name_list, Url_list)

print('圖片下載完畢')

代碼寫的比較丑，如有看不懂的部分可在評論區提出，我會秒回你的！/認真臉好了，到這里我們已經完成了LOL全皮膚的獲取，接下來進行最有意思的一步，千圖成像！(文末有我爬取到的皮膚圖集百度網盤地址)

4，初級階段我們先使用一款國外的合成軟件

軟件下載地址如果打不開，那就搜索“foto-mosaik-edda”下載即可！

Windows用戶請選這個

打開后界面是這樣的。

第一步創建圖庫

先選第一步

1.1

1.2

等待一會兒

再選第二步create photo mosaic

2.1

2.2

2.3

2.4

2.5，彈出警告點確認

效果圖

局部

大吉大利，今晚吃雞

有時間再分享如何用python實現這個軟件的功能………… 如發現錯誤或看不懂的地方，可在評論區提出，大家一起交流！

如果想直接嘗試一下千圖成像的，可以私信小編“資料”來領取哦

總結

以上是生活随笔為你收集整理的爬取千库网ppt_Python——如何实现千图成像：初级篇（从图片爬取到图片合成）...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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