https://zhidao.baidu.com/question/1707465980177376940.html

你說(shuō)的問(wèn)題叫模型持久化，就是把學(xué)習(xí)好的模型保存起來(lái)，以后只要調(diào)用這個(gè)文件就可以了。
每個(gè)框架都應(yīng)該有模型持久化函數(shù)，以sklearn為例：
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from sklearn.externals import joblib joblib.dump(clf, "train_model.m") ＃存儲(chǔ) clf = joblib.load("train_model.m") ＃調(diào)用

或者：http://cn.voidcc.com/question/p-ntavhtii-bag.html

... import cPickle rf = RandomForestRegresor() rf.fit(X, y) with open('path/to/file', 'wb') as f: cPickle.dump(rf, f) # in your prediction file with open('path/to/file', 'rb') as f: rf = cPickle.load(f) preds = rf.predict(new_X)

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的将python随机森林模型保存到文件的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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