社會網絡分析中所說的“行動者”(actors)可以是任何一個社會單位或者社會實體。行

動者可以是個體、公司或者社會單位，也可以是一個教研室、學院、學校，更可以是一個村

落、組織、城市、國家等。

UCINET(University of California at Irvine NETwork)是一種功能強大的社會網絡分析軟

件，它最初由加州大學爾灣分校(University of California at Irvine)的Linton Freeman 編寫，

后來主要由美國波士頓大學的Steve Borgatti 和英國威斯敏斯特大學(Westminister

University)的Martin Everett 維護更新。它包括大量的網絡分析指標(如中心度，二方關系

凝聚力測度，位置分析算法，派系的探查等)，隨機二方關系模型(stochastic dyad models)

p1，對網絡假設進行檢驗的程序(包括QAP 矩陣相關和回歸，定類數據和連續數據的自相

關檢驗等)，還包括一般的統計和多元統計分析工具，如多維量表(multidimensional scaling)，

對應分析(correspondence analysis)、因子分析(factor analysis)、聚類分析(cluster analysis)、

多元回歸(multiple regression)等。除此之外，UCINET 還提供大量數據管理和轉換的工具，

可以從圖論程序轉換為矩陣代數語言

總結

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