作為行業內人員，對自己的理解做些簡單描述，拋磚引玉。

一、數據庫開發難度

數據庫研發是和操作系統相提并論的高難度工作。參考對數據庫和分布式很感興趣，學習路線是什么？這篇文章里說到了很多學習過程，從學術上就能看到其復雜度。然而這還只是萬里長征的開始，學術到產品還有道巨大的鴻溝。

數據庫是基礎性軟件，好比汽車的引擎一樣，是系統的關鍵部件，具有“牽一發而動全身“的特性。這就要求數據庫具有相當高的成熟度。這種成熟度需要在技術、產品、工程、支持以及行業經驗上具有相當長時間的積累。

傳統的關系型數據庫中，例如Oracle、IBM DB2等，都歷經幾十年才達到現在的版本。任何一款數據庫從研發到產品都是一個歷經磨難的過程，一般需要6年以上的時間才能走出0到1 的階段，然后再在行業和實際應用場景中不斷地歷煉打磨，逐步過渡到成熟期。

開源數據庫我們也能過一遍數據庫的歷史。老一點的，Mysql第一個版本到如今歷經22年了；Postgres是1986年開始學術研究，1996年第一個版本。新一點的，Cassandra是2008年第一個initial release，發布open source版本，11年底1.0；到目前是3.11的版本；MongoDB： 2007年就開始開發，到目前3.4的版本；VoltDB是09年開始，7年后才開始出來見人。

另外，金融級數據庫產品面對的是諸如銀行、證券、保險等頭部行業大型企業，對產品上的復雜度和成熟度又提出了更高層次的要求。因此，其生命周期還要更長。

二、數據庫產品化的難度

產品的研發是一個不斷前進積累打磨的過程。

還是拿汽車行業做案例，同樣是引擎，跑車的引擎和家用車引擎差別在哪里？為什么F1賽車經久不衰，就是廠商知道，產品需要不斷精益求精，不斷地挑戰，不斷地應對日益增長的需求場景變化。

再拿產品測試做案例，巨杉SequoiaDB經過6年的發展，測試用例有12000多個，自動化測試覆蓋率超過99%，測試開發團隊和產品開發團隊人員1:1，有過之無不及，測試的開發水平要求高過大部分的研發工程師。每一個小迭代，基本要跑一周，機房的測試服務器從來沒有停過。

但這又怎樣，和Oracle、DB2比是小巫見大巫。

再拿需求到產品轉化過程來看。應用產品客戶的需求很容易理解，而數據庫這種基礎產品，客戶一句話的需求轉化到技術產品的語言是一道巨大的鴻溝，不同用戶的需求就交織在一起，如何將需求轉而到定義產品開發的功能，“這是一個問題”。

所有這些不歷經沒日沒夜地現場支持也沒法實現。另外，如何能夠嚴格把控核心代碼和控制產品發展路線也至關重要，畢竟是產品，不能靠技術支持堆人力。

我想“贏在細節，輸在格局”這句話對每個產品都適用。

三、中國數據庫發展的缺點和優勢

先說缺點，最大的還是技術傳承和基因。拿Michael Stonebraker老爺子做案例，一生經歷了Ingres，Postgres，Informix，C-Store, H-Store再到VoltDB。其他的數據庫也是如此，都是幾十年一種傳幫帶的基因。

中國因為近年來才開始發展數據庫，主要還是從開源產品諸如Mysql和Postgres里吸取養分；也有收購引入Informix再開始的；創新從來也不是瞬間的事情，站在巨人的肩膀無可厚非。只不過需要有個積累的過程。

我們自己也是從北美DB2的基因派生出來，到中國本土又結合了華為的基因，才落地生根。

說到優點，就是中國是個巨大的市場土壤，想想中國的用戶數，手機使用頻率，應用場景的多樣化，在中國的環境里打磨出來的產品適用于任何地方，這點信心是有的，我們在和Gartner探討數據庫發展方向時感受特別明顯。

現在是中國數據庫發展的黃金期，也祝愿所有的同行一起來推動自主數據庫的發展。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql数据库软件 国产_国产数据库发展情况如何？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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