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Windows 下安装 MySQL 及使用可视化工具执行 SQL 脚本过程记录

發布時間:2023/12/9 数据库 39 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Windows 下安装 MySQL 及使用可视化工具执行 SQL 脚本过程记录 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

Windows 下安裝 MySQL 及使用可視化工具執行 SQL 腳本過程記錄

  • 目標
  • 下載、安裝 MySQL
    • 過程
    • 遇到的問題
  • 下載、安裝可視化工具 DBerver
    • 過程
  • 使用 DBerver 連接本地/云書庫并執行 SQL 腳本
    • 本地數據庫
    • 云數據庫
  • 帶圖片的原文鏈接

目標

  • 在本地 Windows 環境下安裝 MySQL
  • 使用一款數據庫可視化工具連接本地數據庫和云端數據庫
  • 在目標 2 的基礎上執行一份 SQL 腳本
  • 下載、安裝 MySQL

    過程

  • 在 MySQL 官網下載適合 Windows 系統的安裝包 mysql-install-community-8.0.26.2.msi

  • 下載完成后,雙擊安裝。幾乎所有配置選擇頁面都選擇默認。最值得注意的是需記住 root 賬戶的密碼,后續會使用。

  • 安裝完成后,將獲得一個終端窗口及一個 Workbench 窗口,均可關閉。

  • 至此,MySQL 安裝、啟動成功。

    遇到的問題

  • 在配置 MySQL Router 的時候,也是遇到了確定 hostname、password 等信息無誤的情況下無法連接的錯誤。此時判斷 MySQL Router 插件不影響 MySQL 本身的運行,故果斷舍棄配置,進行下一步。
  • MySQL只需要下載server即可,其他服務我們用不到
  • 下載、安裝可視化工具 DBerver

    MySQL 社區版可選安裝了一個自帶的可視化工具 Workbench,但不習慣使用,故選擇免費、開源的 DBerver 作為可視化工具。

    過程

  • 在 DBerver 官網下載適合 Windows 系統的安裝包。

  • 下載完成后,雙擊安裝。幾乎所有配置選擇頁面都選擇默認。

  • 安裝完成后,啟動軟件。

  • 至此,DBerver 安裝、啟動成功。

    使用 DBerver 連接本地/云書庫并執行 SQL 腳本

    下述本地數據庫中1-6與云數據庫2-7完全等價,步驟完全一致,請基于此加強對本地數據庫在某些角度上等價于云數據庫的概念。這種等價的觀點經常出現,抽象一層來說,就是提供相同服務的服務提供者,對服務使用者是等價的。

    本地數據庫

  • 在 DBerver 中新建連接,選擇 Mysql,填入對應的 IP 、Port、Password 等必要信息,點擊完成。此時,左側連接列表中將出現該連接。

  • 雙擊該連接項以進行連接(初次連接會下載驅動文件),前置步驟無誤的話將順利連接,若連接出錯排查錯誤信息,定位問題,重試連接。

  • 在該連接中新建數據庫名為 test ,并將該數據庫設為默認情況下對象,以方便后續執行 SQL 腳本。

  • 將 SQL 腳本文件拖放進 app,右鍵-執行-設置活動連接,選擇該連接(本地數據庫的連接)。

  • 右鍵-執行-執行 SQL 腳本。

  • 雙擊進入 test 數據庫并右鍵刷新,可見前置 SQL 腳本執行結果符合預期(因系統問題亂碼,非數據庫問題。但也要注意數據庫的字符集,該 SQL 腳本使用的是 utfmb8 字符集)。

  • 云數據庫

  • 登錄控制臺,可見云數據庫暴露的 IP 地址和 Port,但經過查看官方文檔,可知該 IP 為集群內部調用 IP,在云數據庫管理界面開放對外 IP 及 Port,經約五分鐘后成功。

  • 在 DBerver 中新建連接,選擇 Mysql,填入對應的 IP 、Port、Password 等必要信息,點擊完成。此時,左側連接列表中將出現該連接。

  • 雙擊該連接項以進行連接,前置步驟無誤的話將順利連接,若連接出錯排查錯誤信息,定位問題,重試連接。

  • 在該連接中新建數據庫名為 allen-test ,并將該數據庫設為默認情況下對象,以方便后續執行 SQL 腳本。

  • 將 SQL 腳本文件拖放進 app,右鍵-執行-設置活動連接,選擇該連接(云數據庫的連接)。

  • 右鍵-執行-執行 SQL 腳本。

  • 雙擊進入 allen-test 數據庫并右鍵刷新,可見前置 SQL 腳本執行結果符合預期。

  • 帶圖片的原文鏈接

    參考

    總結

    以上是生活随笔為你收集整理的Windows 下安装 MySQL 及使用可视化工具执行 SQL 脚本过程记录的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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