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循环神经网络

matlab 卷积改变步长,转载“MATLAB卷积函数改进”

發布時間:2023/12/9 循环神经网络 36 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 matlab 卷积改变步长,转载“MATLAB卷积函数改进” 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

雖然在MATLAB中我們已經有一個函數來計算兩個序列的卷積——conv函數。但其中有個問題,conv函數假定了兩個已知序列都是從n=0開始。我們從下面的例子來看看。

>> x = [3,11,7,0,-1,4,2];

>> nx = [-3:3];

>> h = [2,3,0,-5,2,1];

>> nh = [-1:4];

>> conv(x,h)

ans =

6?31?47?6?-51?-5?41?18?-22?-3?8?2

可見,已知的序列x和序列h都是給出了基底的,并不是從n=0開始,所以所得的結果只能說是兩者卷積后的值,并不能說是兩個序列卷積后得到的序列。因為結果并沒有表現出基底來,也就是沒有時間信息。所以我們必須對其進行改進。改后的函數定義為conv_m,如下。

function [y,ny] = conv_m(x,nx,h,nh)

nyb = nx(1) + nh(1);

nye = nx(length(x)) + nh(length(h));

ny = [nyb:nye];

y = conv(x,h);

重新計算卷積:

>> [y,ny] = conv_m(x,nx,h,nh)

y =

6?31?47?6?-51?-5?41?18?-22?-3?8?2

ny =

-4?-3?-2?-1?0?1?2?3?4?5?6?7

可以看出,不僅準確的得出了我們所謂的卷積后的值,而且也準確的得出了基底。比較兩次的結果如下圖。

總結

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