題干很長，要善于抽象出約束條件，畢竟C是優化問題，先建立目標模型，而后用Lindo/Lingo解答

退而求其次，暴力求解，蟻群算法、退火算法做也是可以做的。

第一步：分析

題中寫道“加工動物飼料的原料有16種，其中不同原料有不一樣的效能率，總量也不一樣，不同原料之間還有相似度的要求。可供加工的裝置有9臺，分3種規格，成本計算也不同。”

“品種代碼10的原料不能單獨成為一個加工包，必須與其他原料混合。”這一點容易遺忘。

分析數據可以獲得“需要加工的原料有16種，共6000kg，所有9臺加工裝置的加工能力在5400~8100kg之間。”“16種原料中有六種飼料的能耗率<0.8，分別是2、6、7、11、12、14，這六種的總重量是2300kg。”

問題一，研究16種原料兩兩之間的親緣度，并進行統計性分析。即依據親緣值N的計算方法得出一個16*16方陣，并做簡要統計學分析。這一問題只是做個小熱身，給大家加個油。建議先編寫個可以求任意多個原料混合后親緣度的函數，之后調用就可以。

問題二，將16種原料進行混合“全部”放入9個加工裝置中，求出飼料質量最高的混合方案并給出每個加工包的親緣度。即要求一次性全部加工完畢，且要求飼料質量最高。此問題的目標函數是飼料質量，飼料質量完全可以由“親緣度”替代，所以優化目標就是“親緣度”，約束條件僅限于原料混合方式、加工裝置的重量范圍以及全部加工，不考慮加工成本和能耗率！！

相比需要考慮的約束條件而言，不需考慮的因素更為重要，因為這些不需要考慮的因素是我們可以放棄的，換來優化目標最大化。

問題三，也要求“全部”加工，題中的“能耗率”即為“效能率”，應為出題不嚴謹，不需在這個點過多糾結。求出平均能耗率超過80%的加工包數量最多的混合方案并給出每個加工包的能耗率。即要求一次性全部加工完畢，且要求能耗率最高。有沒有發現和問題二很相像，只是優化目標變為“能耗率>0.8的加工包數”，約束條件與問題二相同，不考慮加工成本和飼料質量！！

解題要點：對16種原料的能耗率稍作分析，發現2、6、7、11、12、14，這六種飼料的能耗率<0.8，所以一定要與其它種類原料進行混合，這一點可以作為挖掘出的約束條件。

問題四，問題是層層遞進的，部分加工裝置可以不生產，用盡量低的加工成本完成整個加工任務，同時要求平均能耗率超過80%的加工包盡量的多。即取消的一次性加工的限制，可以多次加工，優化目標變為“加工成本最低”“能耗率>0.8的加工包數”，約束條件變為原料混合方式、加工裝置的重量范圍以及加工成本的構成，不考慮飼料質量！！

建議編寫一個加工成本的計算函數，參數包括加工裝置類型、加工重量。

解題要點：對加工成本稍作分析就可發現，使用的加工裝置容量越大，加工重量越重，加工成本就越低。所以考慮極端情況，不需考慮飼料質量——“親緣度”，盡量使所有加工包能耗率>0.8，且盡量用第三類加工裝置進行加工。

問題五，問題更進一步，在問題四的基礎上增加了問題二中“親緣度”的優化目標。

注：問題五中“必須完成整個加工任務”是廢話，沒有那個問題說可以不加工完的。

解題要點：與問題四相同，沒有要求一次性全部加工。在問題四“加工成本最低”“能耗率>0.8的加工包數”的基礎上，對“親緣度盡量高”這一目標進行優化。那么就涉及到一個問題，各優化目標的重要性，打個比方，加工成本與能耗率>0.8的加工包數在不考慮親緣度的時候已經達到最優，那么現在要考慮親緣度，我可以為了親緣度犧牲多大程度的成本和能耗率？這就需要對三個目標排個先后順序，定個目標比重。可以在論文中進行說明，對各指標進行標準化后，按照各占1/3的重要性進行優化。

標準化的方式可以借鑒B題中第四問寫的方式。完整版評論區自提。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的2020五一建模C题：饲料混合加工问题完整论文（附录有代码）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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