2011 年 2 月 15 日第 34 卷第 4 期 現(xiàn)代電子技術(shù) Modern Electronics Technique Feb. 2011 Vol. 34 No. 4 常用圖像邊緣檢測方法及 Matlab 研究 韋 　煒 (西安文理學院 , 陜西 西安 　 710065) 摘 　要 :邊緣檢測在數(shù)字圖像處理中有著重要的作用。為了在實際應(yīng)用中能夠選擇最佳的邊緣檢測方法 ,采用 Matlab 語言編程 ,將若干常用的邊緣檢測方法應(yīng)用于花瓶邊緣檢測仿真實驗 ,包括微分算子法(Robert 算子、 Sobel 算子、 Prewitt 算 子和 Kirsch 算子) 、高斯拉普拉斯算子法、坎尼算子法、零交叉法和 Freichen 邊緣檢測法等。經(jīng)過對結(jié)果的對比研究 ,得到 其各自特性和適用范圍。 關(guān)鍵詞 :數(shù)字圖象處理 ; 邊緣檢測方法 ; Matlab 對比研究 ; 微分算子法 中圖分類號 :TN919234 　　　　　文獻標識碼 :A 　　　　　文章編號 :10042373X(2011)040091204 Comparative Study on Some Common Edge Detection Methods Based on Matlab WEI Wei (Xi’ an University of Arts and Science , Xi’ an 710065 , China) Abstract : The edge detection plays an important role in digital image processing. In order to choose the most appropriate edge detection in the practical application , some common used edge detection methods for vase′ s edge detection simulation based on Matlab are introduced ,which include the differential operator method (Robert operator , Sobel operator , Prewitt op2erator and Kirsch operator) , the Gauss2Laplace operator method , the Canny operator method , the zero2crossing method and the Frei2chen edge detection method , etc. Their distinguishing characteristics and suitable application range have been obtained through comparative study on the results. Keywords : digital image processing ; edge detection method ; Matlab comparative study; differential operator method 收稿日期:201009211 　　邊緣檢測技術(shù)在圖像處理與計算機視覺中占有特殊的位置 ,它是底層視覺處理中最重要的環(huán)節(jié)之一 ,也是圖像分割、目標區(qū)域識別、區(qū)域形狀提取等圖像分析方法的基礎(chǔ)[1] 。近年來 ,邊緣檢測技術(shù)已經(jīng)

總結(jié)

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