前言

最近一段時間發現經常看到很多人，對Spring源碼比較感興趣，日常開發中，無論你做什么什么項目，大部分都離不開Spring生態的那一套東西，所以很多人對Spring底層源碼實現很感興趣，但是有些從來沒有接觸過源碼的開發者，在看Spring源碼的過程中確實及其難受的，為什么，大部分人看源碼基本都是debug一點一點去看的，最后發現，越追越離譜，越追越深，到最后都追到JDK源碼了，也沒有明白是什么意思！

對于學習源碼，我的看法是，先去完全的熟悉它的用法，想一下如果讓你來實現，你會怎么實現！有了這些想法之后，再去看源碼去印證你自己的觀點，遠比你自己去死扣源碼快的多。

而且，我問過一些讀者還有同事，我發現有很多人，看源碼容易陷入一個誤區，就是剛開始看源碼就死扣著一個細節不放，非得搞懂，我并不是說這樣看源碼有什么不對，但是在沒有對整個框架有一個全局了解的情況下，不要這樣看，你應該先把它的大體框架給搞清楚，在后再分功能一步一步的了解每一個功能項！這樣做，首先你對整個框架的架構有了一個模糊的認識，再扣細節的途中有時候即使你不知道這個代碼在干什么，你也隱約能猜出來，再通過debug 與自己的猜測相互印證，最終達到事半功倍的效果。當然這個建議只針對剛開始看源碼的同學，如果你看的源碼很多了，那么你肯定又自己的一套學習方法，可以的話，可以在評論區分享一下。

為了幫助一些萌新們或者想要了解Spring源碼的小伙伴，我會把Spring的一些大體邏輯分析一下，讓你了解整個Spring的骨架！

一面：

先是問了問項目，然后就開始問一些問題

1、每個請求耗時100ms，機器的配置是4核8G，問要達到10000TPS需要多少臺機器？

沒答上來，問了問是IO密集型還是CPU密集型，然后面試官說我想得太復雜了

2、怎么實現網頁的自動跳轉

答301 302的Location字段，然后又問了我這兩個有什么區別

3、有一個10G大小的文件，里面都是32位的無符號整數，但是內存大小只有1G，問如何找出里面重復的數字

一開始說用hash，先hash到小文件。面試官說有沒有更簡單的，答位圖，又問你覺得位圖會占用多大的內存空間。算了一會，答512M

然后就是算法題，一個Unix的路徑，簡化這個路徑，Leetcode上有原題

一面大概36分鐘

二面：

圍繞項目問了很多問題，和我討論了怎么保證雙寫的一致性、消息隊列中消息積壓了怎么辦、為什么要用到分布式鎖、ZK的分布式鎖的使用流程、ZK的選主策略、同步策略然后又圍繞Kafka問了一些問題。

1、Kafka怎么保證順序消費？

2、Kafka的架構是什么樣的？

3、Kafka可以保證一個主題所有的分區都順序消費嗎？

算法，給一個數n，求所有和等于這個數的連續子序列，比如15=1+2+3+4+5=4+5+6=8+7,所以輸出3.

三面：

主要是圍繞著基礎的知識問了一些問題：

1、Java的GC

2、反射，反射是怎么實現的。

沒看過是怎么實現的，現場猜想了一下，應該答錯了

3、講一下樂觀鎖和悲觀鎖

4、網絡協議的分層，每一層是干嘛用的

5、DNS是哪一層的，域名解析的過程是什么樣的？

6、進程間通信的方式，什么情況下需要進程間通信？

這個題答得也不太好，講了管道、信號、共享內存區域

7、volatile關鍵字

8、Synchronized和Lock

這個地方我是想等他來問我底層的原理，所以說的時候沒說完。不過說完他也沒反饋，也許知道什么就應該全部說出來？

做一道算法題，序列化和反序列化二叉樹

9、內核態和用戶態介紹一下

最后面試官和我聊了聊平時是怎么學習的，最近學什么東西比較有心得，以后的職業規劃是什么。

最后

即使是面試跳槽，那也是一個學習的過程。只有全面的復習，才能讓我們更好的充實自己，武裝自己，為自己的面試之路不再坎坷！今天就給大家分享一個Github上全面的Java面試題大全，就是這份面試大全助我拿下大廠Offer，月薪提至30K！

資料領取方式：藍色傳送門

我也是第一時間分享出來給大家，希望可以幫助大家都能去往自己心儀的大廠！為金三銀四做準備！
一共有20個知識點專題，分別是：

Dubbo面試專題

JVM面試專題

Java并發面試專題

Kafka面試專題

MongDB面試專題

MyBatis面試專題

MySQL面試專題

Netty面試專題

RabbitMQ面試專題

Redis面試專題

Spring Cloud面試專題

SpringBoot面試專題

zookeeper面試專題

常見面試算法題匯總專題

計算機網絡基礎專題

設計模式專題

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計算機網絡基礎專題

[外鏈圖片轉存中…(img-RqUUXJ3z-1623907143422)]

設計模式專題

[外鏈圖片轉存中…(img-XOIUi6K6-1623907143423)]

總結

以上是生活随笔為你收集整理的java类的参考文献，太完整了！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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