這一講主要介紹些音頻基本處理方式，為接下來的語音識(shí)別打基礎(chǔ)。

三種播放音頻的方式

使用 python 播放音頻有以下幾種方式：

os.system()

os.system(file) 調(diào)用系統(tǒng)應(yīng)用來打開文件，file 可為圖片或者音頻文件。

缺點(diǎn)：要打開具體的應(yīng)用，不能在后臺(tái)播放音頻。

pyaudio

安裝：pip install pyaudio

官方提供了播放音頻與錄音的 api ，使用十分方便，只要把Filename更改為你的音頻文件的文字，就可以播放音頻了。

"""PyAudio Example: Play a WAVE file."""import pyaudio import waveCHUNK = 1024 FILENAME = '你的音頻文件'def play(filename = FILENAME):wf = wave.open(filename, 'rb')p = pyaudio.PyAudio()stream = p.open(format=p.get_format_from_width(wf.getsampwidth()),channels=wf.getnchannels(),rate=wf.getframerate(),output=True)data = wf.readframes(CHUNK)while data != b'':stream.write(data)data = wf.readframes(CHUNK)stream.stop_stream()stream.close()p.terminate()

jupyter notebook

在 jupyer notebook 中播放音頻可以使用以下函數(shù)：

import IPython.display as ipd ipd.Audio(文件名)

幾種讀取音頻的方式

python 有很多讀取音頻文件的方法，內(nèi)置的庫 wave ，科學(xué)計(jì)算庫 scipy, 和方便易用的語音處理庫 librosa。

下面將介紹分別使用這幾種庫讀取音頻文件：

安裝：

wave 是內(nèi)置庫直接導(dǎo)入即可。

scipy: pip install scipy

librosa: pip install librosa

使用：

wave.open:

參數(shù) path 為文件名，mode 為打開方式

以'rb'方式打開文件返回一個(gè) Wave_read 對(duì)象，而以'wb'方式打開文件返回一個(gè) Wave_write 對(duì)象。

scipy.io.wavfile:

參數(shù) path 為文件名

返回 rate : 采樣率（每秒采樣點(diǎn)的個(gè)數(shù)），data : 音頻數(shù)據(jù)

librosa.load:

參數(shù) path 為文件名

返回 y 為音頻數(shù)據(jù)，sr 為采樣率

# read wav file from path from scipy.io import wavfile import librosa import pyaudio# wave file = wave.open(path,'rb') # wavfile rate, data = wavfile.read(path) # librosa y, sr = librosa.load(path)

下面演示一個(gè)使用 wavfile 讀取音頻文件并且畫出波形的例子：

首先要計(jì)算音頻到底持續(xù)了多長(zhǎng)時(shí)間，wave 的 shape 就是總的采樣點(diǎn)個(gè)數(shù)，除以采樣頻率可以得到持續(xù)的總時(shí)間（秒），乘1000得到總持續(xù)時(shí)間（毫秒）。接著通過 np.linsapce 產(chǎn)生時(shí)間的序列，最后使用 matplotlib 畫出圖像。

from scipy.io import wavfile import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np %matplotlib inline# 一秒采樣數(shù) sr, wave = wavfile.read('D://QQPCMgr/Desktop/python3/skip.wav') sample_number = wave.shape[0] total_time = int(sample_number / sr * 1000) time_series = np.linspace(0,total_time,sample_number) fig, ax = plt.subplots(1, 1) ax.plot(time_series, wave) ax.set_title('Time*Amplitude') ax.set_xlabel('Time/ms') ax.set_ylabel('Amplitude/dB')

最后再借用 pyaudio 的 api 我們可以實(shí)現(xiàn)連續(xù)錄音功能：

python 實(shí)現(xiàn)錄音功能

其中，函數(shù) multi_record每結(jié)束一次錄音會(huì)詢問 “是否進(jìn)行下一次錄音？”，按回車就可以進(jìn)行下一次錄音了。

import wave import pyaudio import matplotlib.pyplot as plt import timeCHUNK = 1024 FORMAT = pyaudio.paInt16 CHANNELS = 2 RATE = 44100 RECORD_SECONDS = 5def record(filename='output.wav'):"""官方錄音教程"""p = pyaudio.PyAudio()stream = p.open(format=FORMAT,channels=CHANNELS,rate=RATE,input=True,frames_per_buffer=CHUNK)print("* recording")frames = []for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)):data = stream.read(CHUNK)frames.append(data)print("* done recording")stream.stop_stream()stream.close()p.terminate()wf = wave.open(filename, 'wb')wf.setnchannels(CHANNELS)wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT))wf.setframerate(RATE)wf.writeframes(b''.join(frames))wf.close()def multi_record(num=3):"""implement 多次錄音"""for i in range(1,num+1):print('第{}次錄音準(zhǔn)備'.format(i))filename = 'record_{}.wav'.format(i)record(filename)time.sleep(second)_ = input('進(jìn)行下一次錄音？')def main():multi_record()if __name__ == '__main__':main()

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python input 文件名_Python播放音频与录音的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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