本示例說(shuō)明了如何使用imgaussfilt來(lái)對(duì)圖像應(yīng)用不同的高斯平滑濾波器。高斯平滑濾波器通常用于降低噪聲。

將圖像讀入工作區(qū)。

I = imread('cameraman.tif');

使用各向同性的高斯平滑核增加標(biāo)準(zhǔn)偏差來(lái)過(guò)濾圖像。高斯濾波器通常是各向同性的，也就是說(shuō)，它們?cè)趦蓚€(gè)維度上具有相同的標(biāo)準(zhǔn)偏差。通過(guò)為sigma指定標(biāo)量值，可以通過(guò)各向同性的高斯濾波器對(duì)圖像進(jìn)行濾波。

Iblur1 = imgaussfilt(I,2);Iblur2 = imgaussfilt(I,4);Iblur3 = imgaussfilt(I,8);

顯示原始圖像和所有過(guò)濾的圖像。

figureimshow(I)title('Original image')

figureimshow(Iblur1)title('Smoothed image, sigma = 2')

figureimshow(Iblur2)title('Smoothed image, sigma = 4')

figureimshow(Iblur3)title('Smoothed image, sigma = 8')

用各向異性高斯平滑核濾波圖像。imgaussfilt允許高斯核沿著行和列的尺寸具有不同的標(biāo)準(zhǔn)偏差。這些被稱(chēng)為軸對(duì)準(zhǔn)各向異性高斯濾波器。使用各向異性過(guò)濾器時(shí)，要為sigma指定2元素向量。

IblurX1 = imgaussfilt(I,[4 1]);IblurX2 = imgaussfilt(I,[8 1]);IblurY1 = imgaussfilt(I,[1 4]);IblurY2 = imgaussfilt(I,[1 8]);

顯示濾波的圖像。

figureimshow(IblurX1)title('Smoothed image, sigma_x = 4, sigma_y = 1')

figureimshow(IblurX2)title('Smoothed image, sigma_x = 8, sigma_y = 1')

figureimshow(IblurY1)title('Smoothed image, sigma_x = 1, sigma_y = 4')

figureimshow(IblurY2)title('Smoothed image, sigma_x = 1, sigma_y = 8')

抑制原始圖像中的天空區(qū)域中可見(jiàn)的水平帶。各向異性高斯濾鏡可以抑制圖像中的水平或垂直特征。提取圖像的天空區(qū)域的一部分，并使用沿X軸（列增加的方向）具有較高標(biāo)準(zhǔn)偏差的高斯濾波器。

I_sky = imadjust(I(20:50,10:70));IblurX1_sky = imadjust(IblurX1(20:50,10:70));

顯示原始天空?qǐng)D塊以及濾波版本的圖塊。

figureimshow(I_sky), title('Sky in original image')

figureimshow(IblurX1_sky), title('Sky in filtered image')

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注：本文根據(jù)MATLAB官網(wǎng)內(nèi)容修改而成。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matlab肌电信号平滑滤波_MATLAB图像处理：43：用高斯平滑滤波器处理图像的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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