情感分析

• 情感分析定義
• 文本表示

情感分析定義

宗老師在《統計自然語言處理》（第二版）里對情感分析做如下定義：

其任務是借助計算機幫助用戶快速獲取、整理和分析相關評價信息，對帶有情感 色彩的主觀性文本進行分析、處理、歸納和推理［Pang and Lee,2008］。情感 分析包含較多的任務，如情感分類（sentiment classification）、觀點抽取 （opinion extraction）、觀點問答和觀點摘要等。

具體地來說，情感分析可以看成是從一段文字當中抽取含一定目的性的標簽、短語或者句子等。具體的細分領域有：

很難簡單地將情感分析劃歸為某一個領域，往往從不同的角度將其劃歸到不同的方向。 如果單純地判別文本的傾向性，可以將其看作是一個分類任務；如果要從觀點句中抽取 相關的要素（觀點持有者、觀點評價對象等），則是一個信息抽取任務；而如果要從海 量文本中找到對某一事物的觀點，則可以看作是一個檢索任務。目前關于情感分析的論文在各大學術會議上都有獨立的專題，如ACL、EMNLP、COLING、SIGIR、CIKM等

針對一個文本分類任務來說，大體上分為四個步驟：
對于輸入文檔，先做文檔預處理，然后對處理后的文本進行文本表示，然后輸入分類器進行判別，最后輸出一個文本類別，即為簡約版本的文本分類任務。

文本表示

通常文本采用向量空間表示，向量空間模型（vector space model, VSM）

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的宗成庆统计自然语言处理第二版第13章读书笔记-文本分类与情感分类的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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