獲得每個信噪比的準確度

信噪比為26種，調制方式為12種，一種調制方式為13000個樣本，一個信噪比為500個樣本，一個調制方式有26個信噪比

import pandas as pd import numpy as npd="EMD" ##i 可選項IQ、EMD、VMD f=8 ##j 可選項4、6、8 k=0.5 ##k 可選項1、0.5、0.1 datapath="./data/{}_test/sample{}/resnet{}/".format(d,k,f) datasave="./Snr_data/{}_test/sample{}/".format(d,k) data=pd.read_csv(datapath+"label.csv") true=data['原始標簽'] pre=data['識別標簽']acc1=[] snr1=[] ##信噪比為26種，調制方式為12種，一種調制方式為13000個樣本，一個信噪比為500個樣本 for i in range(26):s1 = pd.Series(np.random.randn(1))s2 = pd.Series(np.random.randn(1))count=0for j in range(12):start=int(j*13000+i*500)end =int(j*13000+(i+1)*500)# print(start,123)# print(end)a=pre[start:end]b=true[start:end]s1=pd.concat([s1, a])s2=pd.concat([s2,b])print(s2.shape)s1=s1.iloc[1:]s2=s2.iloc[1:]for z in range(s1.shape[0]):if s1.iloc[z]==s2.iloc[z]:count=count+1print(count,123)print(i,789)acc=(count/s1.shape[0])*100snr=-20+i*2acc1.append(acc)snr1.append(snr) # print(acc1) # print(snr1)result =pd.DataFrame(columns=('信噪比','準確度')) result['信噪比']=snr1 result['準確度']=acc1 result.to_csv(datasave+'resnet{}.csv'.format(f), header=True,encoding='utf_8_sig')

總結

以上是生活随笔為你收集整理的获得每种调制方式中每个信噪比的准确度的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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