今天有個(gè)朋友測(cè)試 SQLite，然后得出的結(jié)論是：SQLite 效率太低，批量插入1000條記錄，居然耗時(shí) 2 分鐘！

using System.Data;
using System.Data.Common;
using System.Data.SQLite;

// 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)文件
File.Delete("test1.db3");
SQLiteConnection.CreateFile("test1.db3");

DbProviderFactory factory = SQLiteFactory.Instance;
using (DbConnection conn = factory.CreateConnection())
{
// 連接數(shù)據(jù)庫(kù)
conn.ConnectionString = "Data Source=test1.db3";
conn.Open();

// 創(chuàng)建數(shù)據(jù)表
string sql = "create table [test1] ([id] INTEGER PRIMARY KEY, [s] TEXT COLLATE NOCASE)";
DbCommand cmd = conn.CreateCommand();
cmd.Connection = conn;
cmd.CommandText = sql;
cmd.ExecuteNonQuery();

// 添加參數(shù)
cmd.Parameters.Add(cmd.CreateParameter());

// 開始計(jì)時(shí)
Stopwatch watch = new Stopwatch();
watch.Start();

// 連續(xù)插入1000條記錄
for (int i = 0; i < 1000; i++)
{
cmd.CommandText = "insert into [test1] ([s]) values (?)";
cmd.Parameters[0].Value = i.ToString();

cmd.ExecuteNonQuery();
}

// 停止計(jì)時(shí)
watch.Stop();
Console.WriteLine(watch.Elapsed);
}

哎~~~~ 一個(gè)常識(shí)性的錯(cuò)誤，我加幾行代碼 (新增代碼標(biāo)記 "// <-------------------")。

using System.Data;
using System.Data.Common;
using System.Data.SQLite;

// 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)文件
File.Delete("test1.db3");
SQLiteConnection.CreateFile("test1.db3");

DbProviderFactory factory = SQLiteFactory.Instance;
using (DbConnection conn = factory.CreateConnection())
{
// 連接數(shù)據(jù)庫(kù)
conn.ConnectionString = "Data Source=test1.db3";
conn.Open();

// 創(chuàng)建數(shù)據(jù)表
string sql = "create table [test1] ([id] INTEGER PRIMARY KEY, [s] TEXT COLLATE NOCASE)";
DbCommand cmd = conn.CreateCommand();
cmd.Connection = conn;
cmd.CommandText = sql;
cmd.ExecuteNonQuery();

// 添加參數(shù)
cmd.Parameters.Add(cmd.CreateParameter());

// 開始計(jì)時(shí)
Stopwatch watch = new Stopwatch();
watch.Start();

DbTransaction trans = conn.BeginTransaction(); // <-------------------
try
{
// 連續(xù)插入1000條記錄
for (int i = 0; i < 1000; i++)
{
cmd.CommandText = "insert into [test1] ([s]) values (?)";
cmd.Parameters[0].Value = i.ToString();

cmd.ExecuteNonQuery();
}

trans.Commit(); // <-------------------
}
catch
{
trans.Rollback(); // <-------------------
throw; // <-------------------
}

// 停止計(jì)時(shí)
watch.Stop();
Console.WriteLine(watch.Elapsed);
}

執(zhí)行一下，耗時(shí) 0.2 秒。這差距是不是太大了點(diǎn)？?

為什么只是簡(jiǎn)單啟用了一個(gè)事務(wù)會(huì)有這么大的差距呢？很簡(jiǎn)單，SQLite 缺省為每個(gè)操作啟動(dòng)一個(gè)事務(wù)，那么原代碼 1000 次插入起碼開啟了 1000 個(gè)事務(wù)，"事務(wù)開啟 + SQL 執(zhí)行 + 事務(wù)關(guān)閉" 自然耗費(fèi)了大量的時(shí)間，這也是后面顯示啟動(dòng)事務(wù)后為什么如此快的原因。其實(shí)這是數(shù)據(jù)庫(kù)操作的基本常識(shí)，大家要緊記，不好的代碼效率差的不是一點(diǎn)半點(diǎn)。

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/zeping/archive/2011/04/07/2007589.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的如何提高效率SQLITE 大数据量操作效率的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。