初级图像混合——线性混合操作
生活随笔
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初级图像混合——线性混合操作
小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
addWeighted函數(shù)
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這個(gè)函數(shù)的作用是,計(jì)算兩個(gè)數(shù)組(圖像陣列)的加權(quán)和。原型如下:
void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype=-1);
- 第一個(gè)參數(shù),InputArray類型的src1,表示需要加權(quán)的第一個(gè)數(shù)組,常常填一個(gè)Mat。
- 第二個(gè)參數(shù),alpha,表示第一個(gè)數(shù)組的權(quán)重
- 第三個(gè)參數(shù),src2,表示第二個(gè)數(shù)組,它需要和第一個(gè)數(shù)組擁有相同的尺寸和通道數(shù)。
- 第四個(gè)參數(shù),beta,表示第二個(gè)數(shù)組的權(quán)重值。
- 第五個(gè)參數(shù),dst,輸出的數(shù)組,它和輸入的兩個(gè)數(shù)組擁有相同的尺寸和通道數(shù)。
- 第六個(gè)參數(shù),gamma,一個(gè)加到權(quán)重總和上的標(biāo)量值。看下面的式子自然會(huì)理解。
- 第七個(gè)參數(shù),dtype,輸出陣列的可選深度,有默認(rèn)值-1。;當(dāng)兩個(gè)輸入數(shù)組具有相同的深度時(shí),這個(gè)參數(shù)設(shè)置為-1(默認(rèn)值),即等同于src1.depth()。
? ?代碼實(shí)例:
//---------------------------------【LinearBlending()函數(shù)】------------------------------------- // 函數(shù)名:LinearBlending() // 描述:利用cv::addWeighted()函數(shù)實(shí)現(xiàn)圖像線性混合 //-------------------------------------------------------------------------------------------- bool LinearBlending() { //【0】定義一些局部變量 double alphaValue = 0.5; double betaValue; Mat srcImage2, srcImage3, dstImage; //【1】讀取圖像 ( 兩幅圖片需為同樣的類型和尺寸 ) srcImage2= imread("大寒.jpg"); srcImage3= imread("小寒.jpg"); if(!srcImage2.data ) { printf("讀取srcImage2錯(cuò)誤~! \n"); return false; } if(!srcImage3.data ) { printf("讀取srcImage3錯(cuò)誤~! \n"); return false; } //【2】做圖像混合加權(quán)操作 betaValue= ( 1.0 - alphaValue ); addWeighted(srcImage2, alphaValue, srcImage3, betaValue, 0.0, dstImage); //【3】創(chuàng)建并顯示原圖窗口 namedWindow("<1>線性混合示例窗口【原圖】 ", 1); imshow("<1>線性混合示例窗口【原圖】 ", srcImage2 ); namedWindow("<2>線性混合示例窗口【效果圖】 ", 1); imshow("<2>線性混合示例窗口【效果圖】 ", dstImage ); return true; }
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轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/Memroy-chen/p/6043410.html
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的初级图像混合——线性混合操作的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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