大家好！我借這篇文章，分享給大家今年計算機視覺領域里的一些令人興奮不已的最新進展。特別是最新OpenCV（當前最流行的計算機視覺庫）的發布，您的計算機視覺應用程序可以在現代異構計算平臺上充分利用CPU和GPU的全部計算力。

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從OpenCV 2.4.3開始，到作了重大改進后的OpenCV 2.4.4，至將來發布的各種新版本中，OpenCV都會得到了OpenCL的有力支持。?OpenCV-CL正逐漸地成為功能優異而性能高效的計算機視覺庫，且在AMD的APU處理器和GPU顯卡上表現出優異性能。

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下面列舉出了一些目前已經移植到OpenCL的OpenCV功能，包括即將發布的OpenCV2.4.6的一些功能：

?????OpenCV-CL?二進制下載

???? 初始化和信息

???? 單個元操作

???? 圖像變換

???? 還原

???? 色彩轉換

???? 豐富的濾波引擎，包括有各種類型的圖像濾波器，如高質量圖像增強

???? 圖像的幾何轉換

???? 基于均值漂移的變換，K-means，聚類

???? 角特征檢測器

???? 模板匹配

???? 描述符匹配

???? 特征檢測，Haar,?特征跟

???? 特征描述符

???? 加速的魯棒特征（speeded-up robust features, SURF）

???? 梯度方向直方圖（HOG）

???? 人臉識別?(Viola Jones)

???? 光流，如LK, TV L1, Farneback

???? 立體聲對應：BM, BP, CSBP

???? 基于TV L1光流的超分辨率?

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為有助于開發人員，最新發布的AMD APP SDK（2.8.1版）帶有兩個OpenCV- CL例子。例子程序“Hello World”驗證OpenCV- CL可否在您的系統中工作；互操作示例程序演示在不需要OpenCL管道的情況下，如何利用程序開發人員用自己編寫的OpenCL內核擴展OpenCV- CL！

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下面簡要地介紹這個實現過程：?

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OpenCV-CL是非常靈活的，可依照程序員的需要，盡可能多地或盡可能少地展現出OpenCL。即使具有很少或者根本沒有OpenCL開發經驗的程序員，也能簡單地調用支持OpenCL功能的cv:: OCL模塊，而無需了解或者編寫一行OpenCL API或OpenCL內核代碼。無論他使用的是APU中集成的GPU，還是獨立顯卡上的GPU，他的程序都能受益于GPU提供的優異的計算能力。事實上，你可以研究cv:: OCL模塊中的OpenCL例子程序，去學習如何在計算機視覺應用問題中使用OpenCL。對于熟悉OpenCV并且具有豐富的開發經驗的程序員，我們也給他們一個驚喜：他們可以利用OpenCV- CL的基礎架構，獲得免費的OpenCL支持輕松的使用OpenCL功能（僅僅只需要他們添加使用一行代碼而已）。然后，程序員可將自己的內核程序插入OpenCV-CL框架，就可以擴展該框架，而無需重新做編譯工作。 AMD特意在APP SDK2.8.1中引入這個互操作功能例子，就是為了說明這個過程是多么容易！

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在AMD開發者網站內，您能找到自己所需的資源，包括利用網站內的社區論壇，幫助自己創建異構計算解決方案。在這個論壇上，您也能分享對OpenCV或AMD APP SDK的建議或意見。我們會傾聽您的想法，讓我們能夠不斷地改進異構計算的軟件開發工具！

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再者，請積極加入OpenCV論壇，為改進OpenCV做出貢獻，或從github獲取最新、最棒的源代碼。請留意更新！我們的目標是借由異構計算使得計算機視覺更快、更方便集成！

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請盡情享受異構計算帶來的全新體驗！

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請在這里下載AMD APP SDK2.8.1。為了更好地使用APP SDK2.8.1，建議您升級驅動程序到AMD Catalyst 13.6 Beta2以上。

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Harris Gasparakis博士是OpenCV-CL的項目經理，技術負責人和布道者。他的文章表達了他的個人意見，并不完全代表AMD的立場，策略或觀點。第三方網站的鏈接和第三方商標引用僅供方便和說明之用。除非明確說明，AMD不負責這些鏈接內的內容，并且沒有認可或暗示任何其產品。

轉載于:https://www.cnblogs.com/lifan3a/articles/4615118.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV-CL: OpenCL加速计算机视觉技术的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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