一、聚合

<1>?Count

1.db.person.count()

2.db.person.count({"age":20})

<2>?Distinct

db.person.distinct("age")//指定了誰，誰就不能重復

<3>?Group

key：這個就是分組的key，我們這里是對年齡分組。
initial: 每組都分享一個”初始化函數“，特別注意：是每一組，比如這個的age=20的value的list分享一個
initial函數，age=22同樣也分享一個initial函數。
$reduce: 這個函數的第一個參數是當前的文檔對象，第二個參數是上一次function操作的累計對象，第一次為initial中的{”perosn“：[]}。有多少個文檔， $reduce就會調用多少次。

按照age進行group操作，value為對應age的姓名。

db.person.group({
"key":{"age":true},
"initial":{"person":[]},
"$reduce":function(doc,out){
out.person.push(doc.name);
}
})

condition: 這個就是過濾條件。
finalize:這是個函數，每一組文檔執行完后，多會觸發此方法，那么在每組集合里面加上count也就是它的活了。
db.person.group({
"key":{"age":true},
"initial":{"person":[]},
"$reduce":function(doc,out){
out.person.push(doc.name);
},
"finalize":function(out){
out.count=out.person.length;
},
"condition":{"age":{$lt:25}}
})

<4>?MapReduce

map：這個稱為映射函數，里面會調用emit(key,value)，集合會按照你指定的key進行映射分組。
reduce：這個稱為簡化函數，會對map分組后的數據進行分組簡化，注意：在reduce(key,value)中的key就是emit中的key，vlaue為emit分組后的emit(value)的集合，這里也就是很多{"count":1}的數組。
mapReduce:這個就是最后執行的函數了，參數為map，reduce和一些可選參數。
var map = function(){
emit(this.age,{count:1});
}
var reduce = function(key,value){
var result = {count:0};
for(var i=0;i<value.length;i++){
result.count += value[i].count;
}
return result;
}
db.person.mapReduce(map,reduce,{"out":"collection"})

?result: "存放的集合名“；

?input:傳入文檔的個數。

?emit：此函數被調用的次數。

?reduce：此函數被調用的次數。

?output:最后返回文檔的個數。

db.collection.find()

?

二、游標

游標有點類似延遲執行,list其實并沒有獲取到person中的文檔，而是申明一個“查詢結構”，等我們需要的時候通過for或者next()一次性加載過來，然后讓游標逐行讀取，當我們枚舉完了之后，游標銷毀，之后我們在通過list獲取時，發現沒有數據返回了。
var list = db.person.find();
list.forEach(function(x){
print(x.name);
})
list

?

轉載于:https://www.cnblogs.com/margin-gu/p/5015199.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mongo学习笔记（二）：聚合，游标的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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