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编程问答

APP访问路径和销售归因分析

發(fā)布時間:2023/12/9 编程问答 36 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 APP访问路径和销售归因分析 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
用戶瀏覽路徑是分析用戶行為的關(guān)鍵,也是頁面分析的關(guān)鍵。雖然可以很方便的獲取到PV數(shù)據(jù),但卻無法知道用戶是瀏覽哪些頁面后來到當(dāng)前頁面,也不知道瀏覽過當(dāng)前頁面的用戶又去了哪些其他頁面。諸如此類的問題還有:某專題活動產(chǎn)生了多少銷售額,某頁面為后續(xù)頁面的引流多少PV等。 銷售歸因是基于訪問路徑完成,用于評估各個頁面對銷售額的貢獻(xiàn)。比如,用戶完成100塊的銷售額,是從哪個入口哪個活動帶來的。 ? 銷售歸因其實(shí)只是訪問路徑的一個應(yīng)用,因此在做銷售歸因前,需要先完成用戶的訪問路徑。 在底層數(shù)據(jù)中,每天80%的用戶訪問行為都是常規(guī)路徑,但剩下的20%的行為會十分復(fù)雜,會出現(xiàn)各種意想不到的情況。進(jìn)行常規(guī)分析時,80%的常規(guī)路徑已經(jīng)足夠,而當(dāng)分析進(jìn)入精細(xì)化時,那20%才是關(guān)鍵。APP路徑中至關(guān)重要的三點(diǎn):首頁的判定、購物行為的判定、PUSH的判定。 ? 首頁判定 ????在選取訪問路徑的源數(shù)據(jù)時,不可避免的會丟失臨界點(diǎn)前的瀏覽記錄,比如當(dāng)天0點(diǎn)前的數(shù)據(jù)。少了這部分?jǐn)?shù)據(jù)后,就可能導(dǎo)致用戶當(dāng)天的所有路徑都出現(xiàn)混亂,比如用戶當(dāng)天第一個頁面是某活動頁,后續(xù)所有路徑都會認(rèn)為該活動頁是首頁,于是該天所有的銷售額都有該活動頁的引流效果,這會無限夸大該活動的效果。 ? ??因此必須確定一個首頁,首頁的定義是,當(dāng)用戶正常打開APP時必然會看見該頁面,用戶在正常瀏覽過程中必然會多次經(jīng)過該頁面,但閃屏頁和啟動頁都不應(yīng)該是首頁。若簡單處理,可以將用戶進(jìn)入APP后的第一個頁面作為首頁。但在實(shí)際應(yīng)用中又沒有這么簡單,公司做頻道頁運(yùn)營,APP中所有主頁面都是頻道頁,頻道頁名稱可以根據(jù)運(yùn)營策略任意修改。這就導(dǎo)致APP中不存在首頁這個概念,任何頁面都有可能成為首頁。比較好的解決方案是以首頁位的概念代替首頁,任何放入首頁位的頁面就是首頁。 ? 購物行為判定 ????購物行為是指用戶在瀏覽過程中,點(diǎn)擊添加購物車或者點(diǎn)擊立即購買類似的行為,該行為不代表商品成交,而表示用戶對某商品的選購結(jié)束。這步的難點(diǎn)是要準(zhǔn)確知道用戶是在哪個頁面完成選購,對哪件商品完成了選購,本次的瀏覽路徑又是怎樣。購物行為是屬于行為日志,行為日志和頁面日志一般是分開存放,要準(zhǔn)確知道用戶是在瀏覽哪些頁面后完成選購,就必須要將行為和頁面準(zhǔn)確關(guān)聯(lián)起來,形成對應(yīng)關(guān)系。關(guān)聯(lián)字段的準(zhǔn)確性直接影響最終準(zhǔn)確性,一般要求關(guān)聯(lián)字段的錯誤率要小于1%。 ? ? 除了常規(guī)選購方式外,還有在一些特殊頁面的選購,比如歷史購物車頁中的重新加入,訂單頁中的繼續(xù)購買,收藏頁中的購買以及其他各種特殊方式,這些方式都需要考慮 ? PUSH的判定 ????在APP中,點(diǎn)擊push可以直接進(jìn)入到某個具體頁面,這對路徑拆分帶來很大影響。如果不進(jìn)行識別,從路徑上看就會出現(xiàn)各種匪夷所思的頁面上下游關(guān)系。最佳解決方案是直接在PV數(shù)據(jù)中標(biāo)示出PUSH點(diǎn)擊;次級方案是通過PUSH點(diǎn)擊日志和頁面日志關(guān)聯(lián),找到PUSH點(diǎn)擊后的落地頁;最次方案是無法從數(shù)據(jù)上直接識別出PUSH,只能人為設(shè)定規(guī)則,找出可能的PUSH點(diǎn)擊。 ? 除此之外,其他的困難點(diǎn)還有: 1.?為了增加用戶體驗(yàn),APP中會布置了很多功能快捷入口,比如按鈕懸浮框,導(dǎo)航欄等,這些入口會增加了路徑分析的難度。 2. 訪問路徑分析是基于PV,那PV的準(zhǔn)確性就非常重要。數(shù)據(jù)丟失,數(shù)據(jù)重復(fù)都可能導(dǎo)致該用戶整天所有路徑混亂

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的APP访问路径和销售归因分析的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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