文章先由stackoverflow上面的一個(gè)問(wèn)題引起吧，如果使用如下的代碼：

@makebold @makeitalic def say():return "Hello"

打印出如下的輸出：

<b><i>Hello<i></b>

你會(huì)怎么做？最后給出的答案是：

def makebold(fn):def wrapped():return "<b>" + fn() + "</b>"return wrappeddef makeitalic(fn):def wrapped():return "<i>" + fn() + "</i>"return wrapped@makebold @makeitalic def hello():return "hello world"print hello() ## 返回 <b><i>hello world</i></b>

現(xiàn)在我們來(lái)看看如何從一些最基礎(chǔ)的方式來(lái)理解Python的裝飾器。英文討論參考? Here 。
1.1. 需求是怎么來(lái)的？

裝飾器是一個(gè)很著名的設(shè)計(jì)模式，經(jīng)常被用于有切面需求的場(chǎng)景，較為經(jīng)典的有插入日志、性能測(cè)試、事務(wù)處理等。裝飾器是解決這類(lèi)問(wèn)題的絕佳設(shè)計(jì)，有了裝飾器，我們就可以抽離出大量函數(shù)中與函數(shù)功能本身無(wú)關(guān)的雷同代碼并繼續(xù)重用。概括的講，裝飾器的作用就是為已經(jīng)存在的對(duì)象添加額外的功能。

裝飾器的定義很是抽象，我們來(lái)看一個(gè)小例子。

def foo():print 'in foo()' foo()

這是一個(gè)很無(wú)聊的函數(shù)沒(méi)錯(cuò)。但是突然有一個(gè)更無(wú)聊的人，我們稱(chēng)呼他為B君，說(shuō)我想看看執(zhí)行這個(gè)函數(shù)用了多長(zhǎng)時(shí)間，好吧，那么我們可以這樣做：

import time def foo():start = time.clock()print 'in foo()'end = time.clock()print 'used:', end - startfoo()

很好，功能看起來(lái)無(wú)懈可擊?？墒堑疤鄣腂君此刻突然不想看這個(gè)函數(shù)了，他對(duì)另一個(gè)叫foo2的函數(shù)產(chǎn)生了更濃厚的興趣。

怎么辦呢？如果把以上新增加的代碼復(fù)制到foo2里，這就犯了大忌了~復(fù)制什么的難道不是最討厭了么！而且，如果B君繼續(xù)看了其他的函數(shù)呢？
1.2. 以不變應(yīng)萬(wàn)變，是變也 ?

還記得嗎，函數(shù)在Python中是一等公民，那么我們可以考慮重新定義一個(gè)函數(shù)timeit，將foo的引用傳遞給他，然后在timeit中調(diào)用foo并進(jìn)行計(jì)時(shí)，這樣，我們就達(dá)到了不改動(dòng)foo定義的目的，而且，不論B君看了多少個(gè)函數(shù)，我們都不用去修改函數(shù)定義了！

import timedef foo():print 'in foo()'def timeit(func):start = time.clock()func()end =time.clock()print 'used:', end - starttimeit(foo)

看起來(lái)邏輯上并沒(méi)有問(wèn)題，一切都很美好并且運(yùn)作正常！……等等，我們似乎修改了調(diào)用部分的代碼。原本我們是這樣調(diào)用的：foo()，修改以后變成了：timeit(foo)。這樣的話(huà)，如果foo在N處都被調(diào)用了，你就不得不去修改這N處的代碼。或者更極端的，考慮其中某處調(diào)用的代碼無(wú)法修改這個(gè)情況，比如：這個(gè)函數(shù)是你交給別人使用的。
1.3. 最大限度地少改動(dòng)！ ?

既然如此，我們就來(lái)想想辦法不修改調(diào)用的代碼；如果不修改調(diào)用代碼，也就意味著調(diào)用foo()需要產(chǎn)生調(diào)用timeit(foo)的效果。我們可以想到將timeit賦值給foo，但是timeit似乎帶有一個(gè)參數(shù)……想辦法把參數(shù)統(tǒng)一吧！如果timeit(foo)不是直接產(chǎn)生調(diào)用效果，而是返回一個(gè)與foo參數(shù)列表一致的函數(shù)的話(huà)……就很好辦了，將timeit(foo)的返回值賦值給foo，然后，調(diào)用foo()的代碼完全不用修改！

#-*- coding: UTF-8 -*- import timedef foo():print 'in foo()'# 定義一個(gè)計(jì)時(shí)器，傳入一個(gè)，并返回另一個(gè)附加了計(jì)時(shí)功能的方法 def timeit(func):# 定義一個(gè)內(nèi)嵌的包裝函數(shù)，給傳入的函數(shù)加上計(jì)時(shí)功能的包裝def wrapper():start = time.clock()func()end =time.clock()print 'used:', end - start# 將包裝后的函數(shù)返回return wrapperfoo = timeit(foo) foo()

這樣，一個(gè)簡(jiǎn)易的計(jì)時(shí)器就做好了！我們只需要在定義foo以后調(diào)用foo之前，加上foo = timeit(foo)，就可以達(dá)到計(jì)時(shí)的目的，這也就是裝飾器的概念，看起來(lái)像是foo被timeit裝飾了。在在這個(gè)例子中，函數(shù)進(jìn)入和退出時(shí)需要計(jì)時(shí)，這被稱(chēng)為一個(gè)橫切面(Aspect)，這種編程方式被稱(chēng)為面向切面的編程(Aspect-Oriented Programming)。與傳統(tǒng)編程習(xí)慣的從上往下執(zhí)行方式相比較而言，像是在函數(shù)執(zhí)行的流程中橫向地插入了一段邏輯。在特定的業(yè)務(wù)領(lǐng)域里，能減少大量重復(fù)代碼。面向切面編程還有相當(dāng)多的術(shù)語(yǔ)，這里就不多做介紹，感興趣的話(huà)可以去找找相關(guān)的資料。
這個(gè)例子僅用于演示，并沒(méi)有考慮foo帶有參數(shù)和有返回值的情況，完善它的重任就交給你了 ：）

上面這段代碼看起來(lái)似乎已經(jīng)不能再精簡(jiǎn)了，Python于是提供了一個(gè)語(yǔ)法糖來(lái)降低字符輸入量。

import timedef timeit(func):def wrapper():start = time.clock()func()end =time.clock()print 'used:', end - startreturn wrapper@timeit def foo():print 'in foo()'foo()

重點(diǎn)關(guān)注第11行的@timeit，在定義上加上這一行與另外寫(xiě)foo = timeit(foo)完全等價(jià)，千萬(wàn)不要以為@有另外的魔力。除了字符輸入少了一些，還有一個(gè)額外的好處：這樣看上去更有裝飾器的感覺(jué)。

1.4 最后回答前面提到的問(wèn)題：

# 裝飾器makebold用于轉(zhuǎn)換為粗體 def makebold(fn):# 結(jié)果返回該函數(shù)def wrapper():# 插入一些執(zhí)行前后的代碼return "<b>" + fn() + "</b>"return wrapper# 裝飾器makeitalic用于轉(zhuǎn)換為斜體 def makeitalic(fn):# 結(jié)果返回該函數(shù)def wrapper():# 插入一些執(zhí)行前后的代碼return "<i>" + fn() + "</i>"return wrapper # 注意順序 @makebold @makeitalic def say():return "hello"print say() #輸出: <b><i>hello</i></b># 等同于 def say():return "hello" say = makebold(makeitalic(say))print say() #輸出: <b><i>hello</i></b>

2、裝飾器的種類(lèi)

2.1 無(wú)參數(shù)裝飾器

def deco(func):print funcreturn func @deco def foo():pass foo()

第一個(gè)函數(shù)deco是裝飾函數(shù)，它的參數(shù)就是被裝飾的函數(shù)對(duì)象。我們可以在deco函數(shù)內(nèi)對(duì)傳入的函數(shù)對(duì)象做一番“裝飾”，然后返回這個(gè)對(duì)象（記住一定要返回 ，不然外面調(diào)用foo的地方將會(huì)無(wú)函數(shù)可用。實(shí)際上此時(shí)foo=deco(foo)）

我寫(xiě)了個(gè)小例子，檢查函數(shù)有沒(méi)有說(shuō)明文檔：

def deco_functionNeedDoc(func):if func.__doc__ == None :print func, "has no __doc__, it's a bad habit."else:print func, ':', func.__doc__, '.'return func @deco_functionNeedDoc def f():print 'f() Do something' @deco_functionNeedDoc def g():'I have a __doc__'print 'g() Do something' f() g()

2.2 有參數(shù)裝飾器

def decomaker(arg):'通常對(duì)arg會(huì)有一定的要求'"""由于有參數(shù)的decorator函數(shù)在調(diào)用時(shí)只會(huì)使用應(yīng)用時(shí)的參數(shù)而不接收被裝飾的函數(shù)做為參數(shù)，所以必須在其內(nèi)部再創(chuàng)建一個(gè)函數(shù)"""def newDeco(func): #定義一個(gè)新的decorator函數(shù)print func, argreturn funcreturn newDeco @decomaker(deco_args) def foo():pass foo()

第一個(gè)函數(shù)decomaker是裝飾函數(shù)，它的參數(shù)是用來(lái)加強(qiáng)“加強(qiáng)裝飾”的。由于此函數(shù)并非被裝飾的函數(shù)對(duì)象，所以在內(nèi)部必須至少創(chuàng)建一個(gè)接受被裝飾函數(shù)的函數(shù)，然后返回這個(gè)對(duì)象（實(shí)際上此時(shí)foo=decomaker(arg)(foo)）

這個(gè)我還真想不出什么好例子，還是見(jiàn)識(shí)少啊，只好借用同步鎖的例子了：

def synchronized(lock):"""鎖同步裝飾方法！lock必須實(shí)現(xiàn)了acquire和release方法"""def sync_with_lock(func):def new_func(*args, **kwargs):lock.acquire()try:return func(*args, **kwargs)finally:lock.release()new_func.func_name = func.func_namenew_func.__doc__ = func.__doc__return new_funcreturn sync_with_lock @synchronized(__locker) def update(data): """更新計(jì)劃任務(wù)"""tasks = self.get_tasks()delete_task = Nonefor task in tasks:if task[PLANTASK.ID] == data[PLANTASK.ID]:tasks.insert(tasks.index(task), data)tasks.remove(task)delete_task = taskr, msg = self._refresh(tasks, delete_task)return r, msg, data[PLANTASK.ID]

調(diào)用時(shí)還是updae(data)。

同時(shí)還可以將多個(gè)裝飾器組合 使用，注意調(diào)用順序：

@synchronized(__locker) @deco_functionNeedDoc def f():print 'f() Do something'

2.3 內(nèi)置的裝飾器

內(nèi)置的裝飾器有三個(gè)，分別是staticmethod、classmethod和property，作用分別是把類(lèi)中定義的實(shí)例方法變成靜態(tài)方法、類(lèi)方法和類(lèi)屬性。由于模塊里可以定義函數(shù)，所以靜態(tài)方法和類(lèi)方法的用處并不是太多，除非你想要完全的面向?qū)ο缶幊?。而屬性也不是不可或缺?#xff0c;Java沒(méi)有屬性也一樣活得很滋潤(rùn)。從我個(gè)人的Python經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，我沒(méi)有使用過(guò)property，使用staticmethod和classmethod的頻率也非常低。

2.4 裝飾器進(jìn)階

http://www.cnblogs.com/JohnABC/p/4186209.html

具體請(qǐng)參考: http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/03/01/1967600.html
轉(zhuǎn)自: http://www.open-open.com/lib/view/open1374584644558.html

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/JohnABC/p/4091532.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python-理解装饰器的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。