二分法基本上學計算機的都聽過，但是有人不知道的就是其實二分法是減治法的思想。

所謂減治法和分治法有一個主要差別就是減治法是減去一般，就是分治之后只需要解決原問題的一半就可以了得到全局問題的解了。所以速度很快。

下面是二分法的遞歸程序和非遞歸程序和主測試程序：

#include<iostream> #include<vector> using namespace std;template<typename T> int recurBiSearch(const vector<T> &vt, T key, int low, int up) {if(low>up) return -1;int mid = (low+up)>>1;if (key < vt[mid]){return recurBiSearch(vt, key, low, mid-1);}else if (vt[mid] < key){return recurBiSearch(vt, key, mid+1, up);}return mid; }template<typename T> int iterBiSearch(vector<T> &vt, T key, int low, int up) {int mid;while (low<=up){mid = (low+up)>>1;if(key<vt[mid])up = mid - 1;else if(vt[mid]<key)low = mid + 1;else return mid;}return -1; }int main() {std::vector<int> vec;// set some initial content:for (int i=1;i<10;i++) vec.push_back(i<<2);vec.resize(7);vec.resize(12,80);std::cout << "vec contains:";for (int i=0;i<vec.size();i++)std::cout << ' ' << vec[i];std::cout << '\n';//二分法特征：這里vec.size()-1和不減1都是可以的。cout<<"Recurrence Search Index Position: ";int ind = recurBiSearch(vec, 20, 0, vec.size()-1);cout<<ind;cout<<"\tValue: "<<vec[ind]<<endl;cout<<"Iterative Search Index Position: ";ind = iterBiSearch(vec, 20, 0, vec.size()-1);cout<<ind;cout<<"\tValue: "<<vec[ind]<<endl;system("pause");return 0; }

運行結果：

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Binary Search二分法搜索C++程序的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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