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循环神经网络

matlab定义域为全体实数画图,MATLAB数学手册教程_第7章_绘图与图形处理

發布時間:2023/12/9 循环神经网络 49 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 matlab定义域为全体实数画图,MATLAB数学手册教程_第7章_绘图与图形处理 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

MA TLAB6.0數學手冊

228 第7章繪圖與圖形處理

人們很難從一大堆原始的數據中發現它們的含義,而數據圖形恰能使視覺感官直接感受到數據的許多內在本質,發現數據的內在聯系。MATLAB可以表達出數據的二維,三維,甚至四維的圖形。通過圖形的線型,立面,色彩,光線,視角等屬性的控制,可把數據的內在特征表現得淋漓盡致。下面我們分別介紹圖形的命令。

7.1 二維圖形

7.1.1 基本平面圖形命令

命令1 plot

功能線性二維圖。在線條多于一條時,若用戶沒有指定使用顏色,則plot循環使用由當前坐標軸顏色順序屬性(current axes ColorOrder property)定義的顏色,以區別不同的線條。在用完上述屬性值后,plot又循環使用由坐標軸線型順序屬性(axes LineStyleOrder property)定義的線型,以區別不同的線條。

用法plot(X,Y) 當X,Y均為實數向量,且為同維向量(可以不是同型向量),X=[x(i)],Y=[y(i)],則plot(X,Y)先描出點(x(i),y(i)),然后用直線依次相連;若X,Y

為復數向量,則不考慮虛數部分。若X,Y均為同維同型實數矩陣,X = [X(i)],

Y = [Y(i)],其中X(i),Y(i)為列向量,則plot(X,Y)依次畫出plot(X(i),Y(i)),矩

陣有幾列就有幾條線;若X,Y中一個為向量,另一個為矩陣,且向量的維

數等于矩陣的行數或者列數,則矩陣按向量的方向分解成幾個向量,再與向

量配對分別畫出,矩陣可分解成幾個向量就有幾條線;在上述的幾種使用形

式中,若有復數出現,則復數的虛數部分將不被考慮。

plot(Y) 若Y為實數向量,Y的維數為m,則plot(Y)等價于plot(X,Y),其中x=1:m;若y為實數矩陣,則把y按列的方向分解成幾個列向量,而y 的行數為

n,則plot(Y)等價于plot(X,Y)其中x=[1;2;…;n];在上述的幾種使用形式中,

若有復數出現,則復數的虛數部分將不被考慮。

plot(X1,Y1,X2,Y2,…),其中Xi與Yi成對出現,plot(X1,Y1,X2,Y2,…)將分別按順序取兩數據Xi與Yi進行畫圖。若其中僅僅有Xi或Yi是矩陣,其余的為向

量,向量維數與矩陣的維數匹配,則按匹配的方向來分解矩陣,再分別將配

對的向量畫出。

plot(X1,Y1,LineSpec1,X2,Y2,LineSpec2…) 將按順序分別畫出由三參數定義Xi,Yi,LineSpeci的線條。其中參數LineSpeci指明了線條的類型,標記符號,

和畫線用的顏色。在plot 命令中我們可以混合使用三參數和二參數的形式:

總結

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