多任務

多任務介紹

對于人來說，一邊聽歌，一邊跳舞就是多任務。

對于電腦，簡單的說，同一時間執(zhí)行多個程序處理數據叫做多任務

多任務理解

單核CPU

單核cpu在處理多任務的時候是根據時間片輪轉的方式進行的，比如執(zhí)行QQ1us，然后切換微信執(zhí)行1us，最后是執(zhí)行釘釘1us，如此循環(huán)。因為cpu的切換速度過快，導致我們認為三個軟件是同時執(zhí)行的

多核cpu

并發(fā)：當cpu不能同時執(zhí)行當前所有任務時，就會循環(huán)執(zhí)行，是假的多任務

并行：當cpu可以同時執(zhí)行當前所有任務時，是真的多任務

多任務的實現(xiàn)方式

實現(xiàn)多任務有三種方式：

線程

進程

協(xié)程

線程

線程介紹

線程是指在一個單獨進程中，對于CPU和內存而言的多個工作單位，所有線程在進程中的資源都是共享的，包括全局數據、執(zhí)行代碼等。

線程的使用

先介紹三個方法

setDaemon(True)： 主線程A中，創(chuàng)建了子線程B，并且在主線程A中調用了B.setDaemon(),這個的意思是，把主線程A設置為守護線程，這時候，要是主線程A執(zhí)行結束了，就不管子線程B是否完成,一并和主線程A退出.

join()： 主線程A中，創(chuàng)建了子線程B，并且在主線程A中調用了B.join()，那么，主線程A會在調用的地方等待，直到子線程B完成操作后，才可以接著往下執(zhí)行

enumerate()： 查看線程數量

使用

代碼示例import threading

import datetime

def A():

print('函數A')

print(datetime.datetime.now())

def B():

print('函數B')

print(datetime.datetime.now())

if __name__ == '__main__':

# 指定線程到A()和B()函數里執(zhí)行

t1 = threading.Thread(target=A)

t2 = threading.Thread(target=B)

# 執(zhí)行線程

t1.start()

t2.start()

print('--end--')

從輸出結果可以知道，兩個線程是在同一時間一起執(zhí)行的。不過因為搶占式的特點，最后一條語句print('--end--')有時會在子線程的前面執(zhí)行。

join()方法的使用

如果我們想讓print('--end--')在最后執(zhí)行，可以用到join()方法，當子線程結束后，主線程才會結束。

join方法的使用，代碼示例

import threading

import datetime

def A():

print('函數A')

print(datetime.datetime.now())

def B():

print('函數B')

print(datetime.datetime.now())

if __name__ == '__main__':

# 指定線程到A()和B()函數里執(zhí)行

t1 = threading.Thread(target=A)

t2 = threading.Thread(target=B)

# 執(zhí)行線程

t1.start()

t2.start()

t1.join()

t2.join()

print('--end--')

setDaemon()方法的使用

如果不想讓主線程等待子線程完成后才結束，可以使用setDaemon

代碼示例import threading

import time

def A():

for i in range(3):

print("A")

time.sleep(1)

if __name__ == '__main__':

t1 = threading.Thread(target=A)

t1.setDaemon(True) # 要放在線程開始之前

t1.start()

enumerate()的使用，查看線程數量

代碼示例import threading

import datetime

def A():

print('函數A')

print(datetime.datetime.now())

def B():

print('函數B')

print(datetime.datetime.now())

if __name__ == '__main__':

# 創(chuàng)建兩個主線程，指定線程到A()和B()函數里執(zhí)行

t1 = threading.Thread(target=A)

t2 = threading.Thread(target=B)

# 執(zhí)行線程

t1.start()

t2.start()

print(threading.enumerate())

print('--end--')

子線程的創(chuàng)建與執(zhí)行

當我們調用start()方法時，子線程才會被創(chuàng)建，并且執(zhí)行

繼承Thread類創(chuàng)建線程

我們可以通過修改Thread類的run()方法里的代碼，來完成重寫run()方法

代碼示例import threading

class T(threading.Thread):

def run(self):

self.a()

def a(self):

for i in range(3):

print('a')

if __name__ == '__main__':

t1 = T()

t1.start() # 當調用start()方法時，會主動調用run()方法

當我們調用start()方法時，會主動調用run()方法

多線程共享全局變量

代碼示例import threading

def a():

global num

num += 1

print(f'a：{num}')

def b():

print(f'b：{num}')

if __name__ == '__main__':

num = 10

print(num)

t1 = threading.Thread(target=a)

t2 = threading.Thread(target=b)

t1.start()

t2.start()

print(num)

線程的傳參

當用線程去函數里執(zhí)行代碼時，我們可以看到函數后邊是沒有括號()的，所以涉及到傳參的時候我們該怎么解決這個問題？

解決方法

我們可以使用args參數進行傳參，參數為元組

當我們想要傳入字典時，可以使用kwargs進行傳入

代碼示例import threading

def a(x):

print(x)

def b(**kwargs):

print(kwargs)

if __name__ == '__main__':

num = 1

# 使用args參數進行傳參

t1 = threading.Thread(target=a, args=(num,))

# 使用kwargs參數進行傳入字典

t2 = threading.Thread(target=b, kwargs={"A": 1})

t1.start()

t2.start()

線程的資源搶占

代碼示例import threading

def a(x):

global num

for i in range(x):

num += 1

print(f'a: {num}')

def b(x):

global num

for i in range(x):

num += 1

print(f'b: {num}')

if __name__ == '__main__':

num = 100

t1 = threading.Thread(target=a, args=(1000000, ))

t2 = threading.Thread(target=b, args=(1000000, ))

t1.start()

t2.start()

print(num)

運行結果

正常的結果應該是2000100，但是因為資源搶占導致數據不正確，使用鎖就可以避免這個問題，下篇博客我會細講怎么解決這個問題。

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創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎勵來咯，堅持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python多任务编程_python线程的多任务编程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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