本文分享內容來自圖書《學習OpenCV 4：基于Python的算法實戰》，該書內容如下：

第1章 OpenCV快速入門； 第2章 圖像讀寫模塊imgcodecs； 第3章 核心庫模塊core； 第4章 圖像處理模塊imgproc（一）； 第5章 圖像處理模塊imgproc（二）； 第6章 可視化模塊highgui； 第7章 視頻處理模塊videoio； 第8章 視頻分析模塊video； 第9章 照片處理模塊photo； 第10章 2D特征模塊features2d； 第11章 相機標定與三維重建模塊calib3d； 第12章 傳統目標檢測模塊objdetect； 第13章 機器學習模塊ml； 第14章 深度神經網絡模塊dnn

歡迎關注圖書**《深度學習計算機視覺實戰》與《學習OpenCV4：基于Python的算法實戰》**。

案例79：鍵盤操作

OpenCV中提供了鍵盤操作的函數waitKey，函數定義如下：

retval = waitKey(delay=None)

參數說明如下：
?delay，延遲等待的時間，單位為毫秒，設置為時則無限期等待直到鍵盤操作；
?retval，返回操作的按鍵（返回值）。
函數waitKey無限期地（當參數為0時）等待一個按鍵事件，或者等待延遲毫秒（當參數為正時）。由于操作系統在切換線程之間有一個最短的時間間隔，因此函數不會完全等待delay毫秒，它至少會等待delay毫秒，這取決于此時計算機上運行的其他內容。它返回被按下的按鍵的編碼，如果在指定的時間過去之前沒有按下任何鍵，則返回-1。
函數waitKey函數是highgui模塊中唯一可以獲取和處理事件的方法，因此需要定期調用它以進行正常地進行事件處理，除非在處理事件的環境中已經使用了highgui。僅當至少創建了一個highgui窗口且該窗口處于活動狀態時，該函數才起作用。如果有幾個highgui窗口，其中任何一個都可以處于活動狀態。
圖像顯示函數imshow后必須跟有waitKey函數，否則圖像無法正常顯示。
waitKey使用的案例代碼如下：

import cv2#讀取圖像 image = cv2.imread("src.jpg") #圖像顯示 cv2.imshow("image", image) #按鍵等待 key = cv2.waitKey(0) print("Press key is:", key) cv2.destroyWindow("image")

按下按鍵G，顯示窗口關閉，按鍵按下打印信息如下：

Press key is: 103

案例80：鼠標操作

OpenCV中設置鼠標回調的函數為setMouseCallback，函數定義如下：

setMouseCallback(windowName, onMouse, param=None)

參數說明如下：
?windowName，窗口名；
?onMouse，鼠標事件回調函數；
?param，參數。
setMouseCallback函數的返回值為None。
OpenCV中的鼠標事件可以通過如下的代碼查詢：

import cv2 events = [ev for ev in dir(cv2) if 'EVENT' in ev] print( events ) # 將鼠標事件顯示出來

鼠標事件打印結果如下：

['EVENT_FLAG_ALTKEY', 'EVENT_FLAG_CTRLKEY', 'EVENT_FLAG_LBUTTON', 'EVENT_FLAG_MBUTTON', 'EVENT_FLAG_RBUTTON', 'EVENT_FLAG_SHIFTKEY', 'EVENT_LBUTTONDBLCLK', 'EVENT_LBUTTONDOWN', 'EVENT_LBUTTONUP', 'EVENT_MBUTTONDBLCLK', 'EVENT_MBUTTONDOWN', 'EVENT_MBUTTONUP', 'EVENT_MOUSEHWHEEL', 'EVENT_MOUSEMOVE', 'EVENT_MOUSEWHEEL', 'EVENT_RBUTTONDBLCLK', 'EVENT_RBUTTONDOWN', 'EVENT_RBUTTONUP']

見6.1節，鼠標事件類型由MouseEventTypes定義，鼠標事件標志由MouseEventFlags定義。
本節案例是通過不同的鼠標操作進行圖形繪制，鼠標左鍵雙擊可以繪制圓，鼠標左鍵按下拖動繪制紅色線，鼠標右鍵按下拖動繪制藍色線，案例代碼如下：

import cv2 import numpy as np#設置鼠標起始點 start_point, end_point= (0,0), (0,0) #設置鼠標左鍵和右鍵按下/抬起標志 lb_down, lb_up, rb_down, rb_up = False, False, False, False # 鼠標回調函數 def mouse_event(event, x, y, flags, param):global end_point, start_point, lb_down, lb_up, rb_down, rb_up# 左鍵雙擊if event == cv2.EVENT_LBUTTONDBLCLK:cv2.circle(img, (x, y), 100, (0, 255, 0), -1)# 左鍵按下elif event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:# 設置鼠標按下的起始點end_point = (x, y)start_point = end_pointlb_down = True# 右鍵按下elif event == cv2.EVENT_RBUTTONDOWN:end_point = (x, y)start_point = end_pointrb_down = True# 鼠標移動，繪制線elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE:# 鼠標左鍵按下繪制紅色線if lb_down:cv2.line(img, end_point, (x,y), (0, 0, 255), 2, -1)# 鼠標右鍵按下繪制藍色線if rb_down:cv2.line(img, end_point, (x, y), (255, 0, 0), 2, -1)end_point = (x, y)# 左鍵釋放elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:lb_up = Truelb_down = Falsecv2.line(img, end_point, (x,y), (0, 0, 255), 2, -1)# 右鍵釋放elif event == cv2.EVENT_RBUTTONUP:rb_up = Truerb_down = Falsecv2.line(img, end_point, (x,y), (255, 0, 0), 2, -1)# 創建一個黑色的圖像，一個窗口，并綁定到窗口的功能 img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8) cv2.namedWindow('image') # 設置回調 cv2.setMouseCallback('image', mouse_event) while (1):cv2.imshow('image', img)# 按下Esc鍵退出if cv2.waitKey(10) == 27:break cv2.destroyAllWindows()

鼠標繪制結果如圖6.5所示。

圖6.5

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【学习OpenCV4】键盘鼠标操作总结的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。