【财富空间】将门CEO高欣欣、顺丰首席科学家刘志欣、图灵机器人联合创始人杨钊、中国人民大学向松祚等——AI应用落地：用产品说话
主持人：將門CEO、將門創投創始合伙人高欣欣；
中國人民大學國際貨幣研究所副所長向松祚；
順豐人工智能首席科學家劉志欣先生；
英語流利說聯合創始人兼CTO胡哲人先生；
圖靈機器人聯合創始人楊釗先生。
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將門CEO、將門創投創始合伙人高欣欣：大家好，我是將門的高欣欣，是今天這個圓桌的主持人，今天我們的主題是人工智能，剛才的圓桌承載的是技術的發展和變革的討論。我們這個圓桌要承載一個叫作“AI應用落地”的使命，用產品說話。因為AI雖然是一個發展中的技術，但是已經可以在今天的工作和生活中發揮巨大的價值，激活全新的場景了。接下來幾位圓桌嘉賓就將跟大家分享一下他們是如何思考AI落地以及如何實踐AI落地的。還是要做這樣一個事情，就是我們要先請每一位嘉賓用一兩句話簡短地介紹一下自己和自己四在的企業好嗎？向所長先請。
中國人民大學國際貨幣研究所副所長向松祚：大家好，我是向松祚，網易經濟邀請我來參會要我參與財富管理論壇的，我說財富管理論壇參與得太多了，所以我要求來參加人工智能，我是來學習的，我并非是人工智能的專家，當然在金融業、銀行業，現在大家也在談論人工智能的運用，所以我很高興能夠和大家一起討論這個話題。
英語流利說聯合創始人兼CTO胡哲人：大家好，我是胡哲人，是流利說的聯合創始人兼CTO，很高興網易邀請我參加這個活動。流利說有一款最重要的應用叫英語流利說，推出四年左右，現在累計超過5000萬注冊用戶，特別是去年7月份推出的基于人工智能老師的一款課程，叫懂你英語，在去年推出以后，現在付費用戶超過100萬，我們在人工智能方面很多的探索、很多的應用，最突出、最并且的是我們通過我們自己累計的超過有8億分鐘的數據打造一款最能聽懂中國人說英語的引擎。不論之前在很多公開的會議上跟國內外比較頂尖的公司做對比和我們就在前天（周六）品玩的活動上也和國內的一個非常頂尖的公司做對比，基本上這一塊是世界上最好的。謝謝大家。
圖靈機器人聯合創始人楊釗：大家好，我叫楊釗，來自圖靈機器人，是圖靈機器人的聯合創始人，現在負責產品技術這一塊。圖靈機器人現在可能大家了解比較多的是我們的語音和對話系統，其實現在我們已經在兒童相關的領域做了很多的產品化落地的工作，這塊也會有一些經驗跟大家作一些分享，謝謝。
高欣欣：謝謝各位嘉賓的介紹，接下來我就一一來問問他們，首先我要請教的就是向所長，向所長我必然得問您，還是金融相關的問題了。大家都知道，其實在金融行業是數字化的程度相對高，信息相對前，因此在這個行業進行人工智能落地的過程中，往往拿金融做率先的嘗試，上一輪嘉賓有兩位嘉賓都已經在金融上獲得了巨大的創新，獲得了很多的用戶這樣的情況我想問向所長，您作為金融的專家，看待人工智能技術，您覺得在今天哪一些金融的場景最適合落地？哪些被我們忽略了，應該去落地的？而整個人工智能將對金融行業產生什么樣的影響呢？
向松祚：謝謝你的問題，其實你說得非常對，金融這個行業因為它是一個數據行業，它是一個大的數據行業。所以現在其實人工智能我不知道大家怎么定義，前面剛剛作了一個討論，我也在認真聽。其實人工智能，AI怎么定義？什么算人工智能？其實現在很難有一個明確的定義，但是實際上我們今天金融行業談得最多的兩個詞，一個是Fin-Tech，里面又分出了一個Rin-Tech（音），Fin-Tech里面有很多與人工智能相關的，比如說國內有好多智能銀行，還有支付，比如微信支付、支付寶，還是很多其他的都是與Fin-Tech緊密相關的，國內的我知道的比如說民生銀行，還有招行，還有很多其他的銀行都推出人臉識別、指紋等等，這個當然就給客戶提供更方便，比如你去提取存款也好，還是做業務也好，首先是讓你非常方便，同時增加安全性。
向松祚：另外就是客戶數據的挖掘，這里面有一家公司叫海智科技，他們的產品我都看過，有幾家銀行業在用，他們就是幫助銀行利用所謂的概念叫知識圖譜，知識圖譜應該是AI領域的一個概念，用知識圖譜幫助銀行找所有貸款戶的相關企業，因為我們知道現在銀行很重要的一個事就是擔保的企業就是你的企業，但是你用的是別人的名字，看起來跟你不相關，但是完全是你的。有了擔保鏈、擔保圈可能有十幾家這么多，怎么找得到呢？所以通過知識圖譜的概念可以幫助銀行來識別客戶的潛在的風險。
向松祚：這里面的應用是非常非常廣泛的，比如說美國，比如說摩根大通，CEO宣稱我們現在就是正兒八經的科技公司了，為什么這么講？他們的銀行企業貸款的人占了整個銀行號稱1/3，準確豎子不知道是不是對的，他說企業貸款的人數比微軟還要多，所以他認為他是完全的科技應用公司，所以人工智能領域，特別是跟Fin-Tech相關的，在金融領域的應用，我相信也許是在所有領域里面應用最深，而且是最廣的。
高欣欣：謝謝向所長，一會兒我還要追問您一些問題。接下來我要請問志欣老師，剛才志欣老師已經跟我們分享了一點關于人工智能里面物流的應用，但是技術永遠是為了讓我們的生活有更好的體驗的，現在我們生活的體驗特別好，想要什么在網上一訂就會送到家里。在2015年的時候，中國的快遞業務量已經超過了206億了，這個時候需要200萬個快遞小哥了，應該已經到了或者即將到了中國快遞業務量快到一千億了，這樣時候必須要靠技術的手段才能服務于人的非常好的生活體驗剛才志欣老師已經提到了人工智能在物流領域的應用，我想請志欣老師給我們展開說一下，整個在順豐的考量，在物流這樣領域，有哪些人工智能可以落地的場景在今天就可以迅速地去幫助我們呢？
劉志欣：謝謝。其實剛才也跟大家分享了小小的案例，也是我們最近做的一些相關的工作。我想從幾個維度來聊一下數據和技術在物流里面到底扮演什么樣的角色。首先是數據。可能很多人會問我順豐的數據包括很多訂單信息，但是遠遠不止于此，剛才我們也提到了其實順豐小哥是非常強的數據采集員。講一個笑話，比如在美國大家會說最了解你家情況的并不是你太太，而是你家的房地產經紀商，在中國最了解你的行蹤的可能就是順豐小哥了，他知道你什么時候在家、什么時候在公司。其實這個例子就說明我們數據的維度是非常非常貼近具體的物理世界的真實生活的這么一個數據。同時，我們也有很多渠道去很好地利用這些數據，去做很多的工作。
劉志欣：再回到這個場景上來說的話，其實我想跟大家聊一下我的感受，就是我們做這份工作更多的是在一個行業內部怎么提升效能的事情，從這兩個維度來說，第一個是這個行業的特點，這個行業跟大家介紹一下，除了大家看到的勞動密集型之外，它其實是一個計算密集型以及決策密集型的行業，我需要很多計算去優化它，同時我每時每刻大量的咨詢會發生。關于這方面有很多可以實際落地的場景，比如說關于強化學習方面，強化學習會更加智能、更加智慧地做一些決策。這些方面其實是有很多可以應用的場景，并且能夠真正幫助到我們，怎么樣讓物流更加高效快捷，給我們提供更好的服務。另外一個就是對客戶的服務，比如說對To B的客戶而言都會面臨很多問題，比如說客戶的風險管控等等。這方面其實也是有很多可以結合內部、外部數據一塊來挖掘，可以做的地方。謝謝。
高欣欣：謝謝您。接下來我要請教的是英語流利說的聯合創始人胡哲人了，哲人和我之前都是微軟研究院的前同事，剛才哲人說了英語流利說現在已經有超過5000萬的注冊用戶和100萬的付費用戶，能夠服務100萬的付費用戶恰恰證明了人工智能在教育領域，英語流利說是一個非常好的落地。我想請教哲人的問題跟今天的圓桌主題特別相關，就是用產品說話，所以剛才哲人提到了一款產品就是人工智能老師，我想請教一下哲人能不能展開說一下這款產品突破了什么樣的瓶頸，解決了什么樣的問題，而人工智能技術又是如何運用于這樣的產品里面的呢？
胡哲人：我覺得在講這之前，我覺得我要說一下，剛才向所長也說了，金融本身的確是在人工智能應用上有非常多的優勢，就是說它的數據本身就已經在過去的，當大型機出現的時候，很多交易數據都已經在數字化了。但是教育恰恰相反，我在很多場合都表達同樣的觀點，教育在過去的100年，甚至更久的時間里被科技改變得非常非常少。我還要再講一個故事，這個故事是1984年蘋果的史帝芬喬布斯剛剛推出Mac2的時候，當時接受采訪的時候很興奮，說我們蘋果做出這樣的一個個人電腦最終會在每個人家里都會有一臺PC，這句話他說對了。
胡哲人：另外大家知道蘋果這個公司一直對教育有熱情，同時他說了一句話，我認為PC的出現，教育會發生重大的改變，因為什么什么樣的原因。但是其實很不幸，PC推出以后，教育并沒有特別大的改變，即使到現在，大家看到教育還是一個老師站在上面面對著幾十個或者幾百個，情況好一點，貴一點的學校可能是十幾個學生，在那里教。一直以來教育存在很大的問題，而且教育本身都是模擬的，沒有什么數字記錄下來，老師的備課都在紙上，老師的整個教學過程、學習過程也都是沒有數字化，天然這個行業很難真正被技術改變，包括電教、改革之類的，其實并沒有實質的變化。
胡哲人：我們做了什么呢？就像剛才高欣欣說的，我們最早推出一款產品，我們從一個工具型產品入手，我們想解決中國人學了這么多年英語之后沒法開口、沒法聽的問題，通過這個工具入手之后，一方面我們作為一個創業公司，通過一個工具、通過一個產品收到非常多的數據，在這些數據基礎之上真正地開始拓展到整個教學的過程。
胡哲人:當然，最大的一個轉折點，的確是在2015年年初，我們決定真的開始利用我們的技術去結合我們自己自營的內容，當時我們也想過跟非常多的已有的內容合作商，基本上跟國內外最頂尖的出版社都聊過，但是還是決定最后自己做，我們通過18個月的研發，去年7月份推出這款課程之后，結合我們的技術，包括自然語言處理，以及在教育界自定義式學習這樣的技術去做這款產品，非常受歡迎。好處是基本上我們能夠把整個學員的學習的整個過程數字化，因為內容本身是數字化的，整個學習過程中犯的錯誤、他在每一個課程上花的時間等等，都會被數字記錄，同時我們也通過這樣一個數據能夠更好地為他服務，給他推薦個性化內容，根據他自身本身之前的學習進度以及他類似的同學相似的學習進度去推薦不同的學習路徑。
胡哲人：所以我覺得其實只有通過這樣的一個產品的形式，能夠真正地把內容數字化，同時把用戶的學習路徑、學習過程中的東西數字化，從而才能夠真正地讓技術或者說讓人工智能這些東西能夠在教育落地。我覺得這個是我們在整個這個時間過程中所得到的一些啟示和想法。
高欣欣：太棒了！這樣我們才能真正地做到教育有個性化的體驗和個性化的內容。接下來我想請問的是楊釗，圖靈機器人的聯合創始人。圖靈機器人是通過自然語言處理，通過知識庫和云計算，其實它是賦能合作伙伴，賦能開發者，使大家有語音處理能力的這樣一個平臺。但是有別于前三位嘉賓，圖靈機器人剛才您提到的，在近期的發力并不是針對一個行業，而是針對一類人群，這一類人群就是孩子這個人群。可否跟我們分享一下為什么圖靈機器人整個公司要專注在這個人群的發掘？而我們又為這個人群做了哪些產品和研究呢？
楊釗：圖靈機器人之前我們其實做了很長時間的自然語言理解和系統，在這一段時間里面我們嘗試過不同的領域。最后為什么專注選兒童這個領域？其實里面有很多有意思的內容可以跟大家分享一下，因為相比前面幾位大家在，比如說我們的其他，比如說金融很熱門相關的領域，教育，包括物流，其實兒童這一塊關注比較少，為什么考慮兒童呢？第一個我們發現，現在我們成年人無論是工作學習，都有非常成熟方便的平臺產品，比如我們的手機、我們的電腦，包括我們的iPad都能全方位滿足我們生活和學習的內容，上面的內容非常豐富，但是時代的發展，我們發現孩子手上能用的東西其實非常少，他們同樣需要溝通、求知、互動等等，這是一方面。另外一方面，如果說他們在這些需求不能滿足的時候通常會使用成年的產品，比如沉迷于電視、iPad，用父母的手機或者電腦上網，但是大部分情況下，這些內容、這些服務、這些交互，他們的份沉迷，包括他們的視力保護，其實都不是為他們考慮的，所以沉迷于此對小孩子的成長非常不利。
楊釗：還有一塊就是我們認為現在的小孩子雖然物質條件非常好，但是現在的單生家庭，包括跟我們相比，比如說我們有兄弟姐妹之間，他們非常孤獨，我們希望利用AI產品為孩子們打造更加安全、更加好的產品，這種產品必須是更好的交互體驗，寓教于樂、情感陪伴之類的產品，給他們最好的充滿美好回憶的動年，也是我們做這個事情的初衷，也算是一些情懷。
楊釗：另外，我們做這套兒童的AI服務主要考慮三點，第一點就是知識獲取，知識獲取這一塊，在座的大咖都是做人工智能之類的，有做研究的，有做即時類的人工智能產品。從產品落地這一塊來看，進入另一個領域，無非要解決的問題：第一你的用戶是什么？第二產品地位是什么？第三數據從哪兒來？第四怎么形成產品閉環？兒童產品其實也是一樣的，我們第一步希望把它打造成能聽會說這種產品，這樣的話，我們需要跟很多很好的精品內容方，包括一些教育研究機構一起來打造適合兒童不同年齡段的認知、語言表達等等產品，所以它會涉及到兒童的內容，包括還有一些好的教育服務，這是知識獲取。第二塊是塑造品格，這里我舉兩個例子：
例一：前段時間我們跟哈爾濱的一家兒童醫院合力打造了一款產品，這個產品其實主要是用于給自閉癥兒童交互使用的，有關自閉癥兒童，大家知道這一類孩子非常難以集中注意力，即使是很資深的一些老師也很難做到。打造這一款非常活潑、非常生動的這款產品之后，在千人的樣本里面大概有80%左右的孩子非常愿意跟它交互，很多小孩子能把它一兩個功能玩非常長時間，而且黏性之高超出我們的想象。處于這個場景里面，利用這個場景里面的專業數據做一些知識圖譜的構建，設計良好的交互體驗，能夠讓這些孩子重拾他們與外界交流互動的能力和信心。
例二：另外一個產品是智能水杯，這個水杯其實解決兩個痛點，一個痛點是家長要定時定量提醒孩子喝水，對于每一個家長來說都是一個挑戰。第二塊，孩子一般情況下抗拒一些事情，比如你讓他喝水他可能會反抗，或者不太愿意喝水。這個產品也是我們做了精心的設計，讓它整個交互體驗跟普通的喝水體驗都不一樣，他喝水之后有生動的交互體驗，還有獎勵，還有代替社交的元素在里邊。一上市大受歡迎，無論家長也好，孩子也好，很大程度上解決了提醒小孩子喝水的需求。從這一點上來看，我們希望能夠培養他的品德和習慣。
最后說多挖掘特長。我們現在擁有眾多的產品都是集中在兒童機器人、兒童故事機、兒童智能的產品，還有充電設備。我們其實也用心地分析了大量的數據，我們發現不同的用戶在里邊的，同年齡段的，比如說語言表達、記憶、邏輯性，其實差別非常明顯，我們能看出很多小孩子這一塊是有自己的特長的，所以我們認為這一塊后面可以給小孩子一些成長，能提一些很好的意見。
高欣欣：好，謝謝。
高欣欣：接下來，我要繼續請教向所長。我想追問您關于金融的問題，在金融的領域，其實人工智能是發展中的技術，它在行業的落地過程當中有很多沒有解決的問題正在研究。金融行業雖然看似成熟，但是還沒有突破的點，比如整個市場是動態的，可是人工智能往往是要用歷史數據來訓練，所以這里面會遇到很多的問題，而金融行業又是特別需要規避風險的。所以我想請教您的是，作為金融學家，您覺得在人工智能應用于金融領域上有什么特別注意的，或者您在研究過程當中有沒有看到特別好的案例可以跟我們分享的？
向松祚：應該講金融領域現在應用人工智能、大數據的技術來處理信息也是剛剛開始的。當然我們認為，現在非常有前景的幾個行業：一是我們講的支付清算。這個不用講了，因為支付清算有很多的場景可以用FinTech人工智能的技術來完成。
向松祚：二是我們講的產品設計。現在金融產品有一個比較大的麻煩就是比較同質化。現在隨著人們的財富越來越多之后，現在的理財，每個人都希望有一個適合自己個性化的理財產品，所以現在有所謂的智能投顧，智能投顧幫人解決的就是針對你個人的偏好我來給你設計一個產品。現在很多金融公司都已經引入了這個技術，華爾街好像有一個機器人，它推薦的股票走勢成績超過了好多資深的基金經理人。所以有人講，金融這個領域可能未來是被機器人和人工智能取代比較徹底的一個行業。前兩年牛津大學有一個非常有名的研究認為，到2050年，全世界28個行業被人工智能和機器人取代的程度，最高的可能100%取代，不需要人做了，全部被人工智能機器人取代。金融行業被取代的程度接近70%，可以想像，未來炒股票不用再聽什么財富分析師、股票分析師，你就聽機器人的。
向松祚：三是風險的防范或者是潛在風險的識別。我剛才提到有幾家公司在中國做了非常成熟的產品，并且還不錯。比如能夠識別每一個貸款戶歷史性的交易交互，還有相關其他的客戶，所有的網絡，他在這個網絡里面可以幫助你做出一個信用的評估或者風險的評估。我相信這個可能是未來在金融領域里面FinTech、人工智能機器人、大數據處理最能夠發揮作用的。確實我們現在通過人工的處理很難去識別，有時候識別的成本非常高，而且非常浪費時間。
向松祚：四是可以幫助金融公司做到監管的合規。監管的合規對于很多金融公司是非常重要的麻煩，全世界有很多著名的銀行，比如花旗、瑞信，有的監管不合規可能罰款幾十億美元。全球大的商業銀行被罰款的數額是數百億美元，就是因為監管不合規。現在進入中國，銀監會、證監會，去年到今年的罰款也是非常大的，動輒就是上億，甚至數億。這個里面怎么能做到合規？以前我們是靠人，現在很多的銀行和金融公司都開始引入人工智能的工具。機器人和人相比有一個最大的好處，它是完全理性的，沒有任何偏見，沒有任何喜好，就是一個很冷冰冰的數據分析。通過數據的分析，它來幫助你的金融機構，你的產品是不是能夠做到合規。這個領域現在發展的非常迅猛，我知道全世界有好幾家公司，包括美國、英國、澳大利亞都在做這方面。所以我想在這些領域里面，其實金融所有細的分支，都會大量的應用到我們今天談的人工智能和FinTech技術當中。
高欣欣：謝謝向所長。接下來我要請教志欣老師，順豐跟其他的行業和其他的企業有一個巨大的不同，就是順豐有特別多的員工。所以除了問物流領域人工智能有什么樣的落地之外，我特別想請教您另一個問題，就是人工智能對于眾多的順豐員工，對于我們的物流小哥將產生什么樣巨大的影響？
劉志欣：這個問題我可能結合另外一個思路，放在一起會說得更清楚一點。
劉志欣：將來我們到底面臨什么樣的挑戰？其實這個挑戰已經來了，就是我們整個物流快遞的需求，包括每個用戶定制化的需求，還有我們總的量是在不停的飛速往上發展的。究竟怎么應對這個挑戰？具體公司層面，以及我們基層的這些員工方面怎么面對這個挑戰？首先我們不太可能是用一種線性增長的方法，我如果是兩倍的量不可能是兩倍的人員來做，因為這個里面規劃的難度、管理的難度以及運營的難度都遠遠不是一個線性增長的。我們也是試圖用人工智能的算法，很多的方法、技術和工具，去幫助我們做這件事情。最終的目的是我們提高了員工的工作效率之后帶來的后果是什么？
劉志欣：我想可能有兩個詞，就是“溫度”和“關懷”。可能大家會有一點體會，好像服務還是比較貼心的。我們會關注兩個關懷，一個對是客戶服務的關懷，我們用人工智能的技術等等各方面的技術提升效率的同時，可以讓我們的員工為顧客提供更加人性化，更加有針對性的個性化的服務。另外一個溫度和關懷，剛才高老師的問題就是，實際上我們一線員工大量的是每天在做著大量的繁復的、重復性高的勞動。比如他每天都要做大量的決策，快遞小哥是非常聰明的，什么時候做什么樣的事情，要耗費很大的精力。我們也希望在算法層面幫助他們做這樣的決策，一方面提高效率，另外一方面讓他工作起來更加輕松，也是對于他們的一個關懷。
高欣欣：技術永遠是為人服務的。接下來我想請問哲人，特別有意思，我覺得人工智能的創業公司有一個現象，就是經常要做的一件事就是要成立單獨的人工智能研究院，因為人工智能是發展中的技術，我們一邊落地產品，一邊其實在攻克一座座的難關。最近英語流利說也宣布了自己的人工智能研究院，我想請問哲人的是，您的這個研究院承擔著什么樣的使命，最終想呈現什么樣的產品和遠景呢？
胡哲人：我們的確最近剛剛宣布了在美國的硅谷成立一個人工智能實驗室。其實對于我們來說，這個實驗室主要有兩個目的，我在很多場合也說過。
胡哲人：我們公司現在能夠有這樣的產品，能夠這樣服務于很多的英語學習者離不開幾樣東西，就是內容、數據和技術。我們在硅谷的實驗室主要承載的是技術本身，更貼近于教育，甚至更超出教育以外的一些技術的研發，主要集中在一些人工智能的技術，比如像自然語言處理等等之類的。另外其實也是內容，對于至少我們現在扎根的這個領域，教育離不開非常好的內容。無論是我們自己超過5年的發展經歷，還是從行業內對現在的行業判斷來說，我覺得教育方面，好的內容非常重要。當然我們現在非常好的內容還是需要非常好的人來寫，我們其實也是在探索，是否有可能未來有一種更高效的人和機器結合，去寫出更好的教學內容的手段。基本上這兩點，應該是我們在美國這個實驗室最主要的目的。
胡哲人：當然，最終也是符合我們一個更大的愿景，其實我們在很多場合也說，特別在中國這個現象比較嚴重。其實有超過90%的英語老師并不合格，之所以他能成為一個英語老師，是因為在當地沒有比他更好的人了。所以我們也是希望能夠通過技術手段，讓教育公平性得到更好的發展。其實教育公平這個問題倒不是中國特有的，無論是在發達國家美國還是在發展中國家，其實教育是一個奢侈品。最近有一個數據顯示，在美國過去幾十年很多價格都是越來越往下降的，比如衣服、汽車之類的。其實只有教育這個成本是只往上漲，沒有往下降。其實我們最終是希望能夠通過技術手段，讓教育公平性這個問題得到很好的解決，可能不僅是中國，更多的在全世界都能夠得到更好的解決。
高欣欣：謝謝。我想請楊釗特別簡短的跟我們分享一下，因為您針對一類人群做了很多種產品的嘗試，你能不能特別快速的跟我們分享一下，在做的這么多產品當中可能會遇到的挑戰，有什么方式能夠盡快的落地人工智能產品，去解決問題呢？
楊釗：我們確實是在兒童領域做了這方面的探索。從我們來講，簡要的概括一下有幾個方面：一是確定目標人群和產品定位，這個產品定位越清晰、越具體越好。大家知道，人工智能不可能解決比較泛的問題。二是兒童AI這個場景，兒童這個群體跟成人很多群體完全不一樣。比如說我們想做一個兒童語音識別這一塊，可能在兒童方面準確率會下降很多。另外兒童對話的語料，可以從一些移動互聯網產品上面獲取大量的語料信息，但是兒童語料非常少。三是兒童的心理和成長方面需要做大量的研究，設計一些跟它相匹配的交互方式。
楊釗：四是我們一些好的兒童的內容，剛才英語流利說的代表提到的，現在很多內容比較稀缺。其實需求是在這里的，一方面跟一些好的內容方合作，另外一方面嘗試利用技術的方式能夠快速生成至少質量還可以的方式，也是可以考慮的。五是我們很多產品其實是全新的終端，全新的交互。全新的產品從設計、研發到生產、銷售，整個流程產業鏈非常長，不是一家公司完全能夠Hold住的。所以這個時候，需要很多一起協作，才能把這個產品從剛開始到最后能夠落地下來，中間確實需要做大量的工作，但是我們覺得這個事情對于產業也好，對于小孩也好，或者對于整個AI也好是非常重要和非常有意義的。
高欣欣：謝謝。技術的美好就是在不斷刷新我們對美好生活的體驗，不斷的激活我們更高的效率，更好的潛能，感謝各位嘉賓的分享。胸懷理想，在今天腳踏實地，祝各位2018年都有更好的未來，謝謝！
“平板之父”Jerry Kaplan：未來最困難的是讓 AI 融入社會及社交生活
“平板之父”-Jerry Kaplan在“2017鈦媒體T-EDGE年度國際盛典”
鈦媒體T-EDGE國際年度盛典，作為鈦媒體年度最重要、在科技領域最舉足輕重的年度國際峰會，每一年年末希望能夠對當年發生的和未來可能發生的做一些重要盤點和預判，同時，搭建一個平臺通過線上線下交流，助力全球前沿創新者的價值發現與落地。
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JerryKaplan 是硅谷著名的連續創業家，他在過去創造出了許多“第一”：第一個觸控筆操作系統，第一家線上拍賣網站……
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12月16日，在2017鈦媒體T-EDGE年度國際盛典上，對于新風口 AI（人工智能）Jerry發表了演講， 他認為AI是一種更高級的自動化，可以成為一種有價值的工具，幫助我們從工作中解脫出來，讓我們變得更富有。
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值得一提的是，AI與傳統行業相結合將會迸發出更多可能性：它能讓制造業不必拘泥于高度定制化的流水線，靈活性更強；能讓物流系統更高效，成本更低；讓醫療健康行業更智能，診斷更精確；也能讓普通人擁有專業級的時尚顧問等等。
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不過，在未來，我們必須要確保如何讓 AI 以不可感知、不可見的方式更好的融入我們生活。最困難的是一點是要讓 AI 融入我們的社會以及社交生活。在這個應用的過程中，人類需要更好地規范 AI 系統，讓它在法律和道德之間做出合理的選擇，比如即便是違反法律，也要保護人類的性命。
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相信 AI 會讓我們的未來生活變得非常光明。從短期來說，越來越多的機器人將會取代人類，完成一些日常工作，或者一些對于人類而言，非常艱難的工作，同時也能在這個過程中幫助人類致富。
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不過，我們需要記住的一點是，人類才是生活的主角，而不是機器。所以如何應用 AI 技術，是由人類決定的。
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以下是 Jerry Kaplan 在鈦媒體 T-EDGE 國際年度盛典上的演講全文，略經鈦媒體編輯：
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非常感謝，這是來至于硅谷的問候、來自于加州的問候。對我來說，能夠來到北京真的是非常激動，這是世界上我最喜歡的一個城市之一。因為這個城市有豐厚的歷史和文化積蘊，同時我也非常的感謝鈦媒體邀請我來參加本次活動。
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對我來說，能夠有機會今天在這里跟大家講話是我的榮耀，謝謝！
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今天我主要說的是人工智能，簡稱為 AI。首先，我解釋一下 AI 究竟是什么，什么不是 AI ？然后我會介紹一下，AI 究竟能給不同的商業帶來哪些激動人心的應用和機會。同時我也會介紹一下未來 AI 能如何增強我們的計算設備，讓我們的生活變得更便捷。同時，我還要討論 AI 如何引起社會變革，以及帶來哪些道德方面的挑戰？
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首先，我們來討論一下究竟 AI 的定義是什么？
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當大家每次討論 AI 的時候，他們總是擔心 AI 最終會超過人類，會偷走我們的就業崗位，甚至有可能會逃脫我們的掌控，占領我們的世界，因為他們在電影當中看到了很多這樣的情節。
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當然了，這看上去讓人又害怕、又驚喜，但這并不是看待 AI 的唯一一種方式。其實電影中的 AI 能力比我們高太多，而現在的人形機器人，它們的能力還遠遠達不到電影里的水平。
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看一看最近在美國國防部的高等研究項目署中機器人比賽的情形，你就可以知道今天機器人是什么水平了。
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所以，正如你看到的，今天的機器人看上去又笨、又慢，如何能夠提高他們的表現呢？如何能讓他們像《終結者》電影中這么強大？他們又怎么能夠占領我們的世界？我認為這種情況還不會發生。因為機器人沒有自己獨立的欲望和目標，他們其實是根據我們的編程和設計，去做我們希望他去做的事情。即使他們可能會通過一些我們始料未及的方式去完成我們所布置的任務。
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對大家來說，AI 的一個常見定義是計算機系統——他們能夠完成的這些任務，在通常情況下也是人類能做到的。比如語言識別、決策和不同語種之間的翻譯，但這個定義并不是非常好。
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比如說，我們通常使用電腦和機器來比人類更快的完成很多任務，我們通常想要去建立起來這些系統的原因是因為希望不僅僅是抄襲人類所做的事情，而是能夠在表現和性能上超過人類。
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所以，人工智能并不是關于如何讓機器像人一樣去思考和行動，那 AI 究竟是什么呢？
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我們再來看一看對這方面比較有助于我們去思考的一種方式，AI 它是一種更高級的自動化。新機器總是有一些自動化的任務，在這之前這些是由人來做的。人們要花費一些精力去完成這些任務，但這些機器設備在完成某些任務的時候要比人類更快。
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在未來，AI 將繼續這種趨勢，這并不僅僅是因為機器設備是智能的，是因為它可以成為一種有價值的工具，幫助我們從工作中解脫出來，讓我們變得更富有。
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雖然你可以看到 AI 有很多令人感覺非常驚喜的應用，大家都在討論這些應用，但重要的是理解核心的技術究竟是什么？其實核心的技術都是很類似的。
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我們經常提起的就是機器學習。基本上來講，機器學習是軟件技能的一種總和，它可以找到一些非常有用的模式，在對待大規模數據的時候，它非常有效，同時它也可以幫助我們從大量的數據中，摸索出一些非常微妙的規律。這些規律可以幫助我們預測，或者對新數據，或者來自不同于領域的數據進行分類。
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機器學習的程序既可以識別比如像貓、狗這些動物，同時它也可以幫助我們去創造自動駕駛汽車，同時還可以去做一些醫學上的診療，所有這些其實都是機器學習技術的應用，他們可以應對大規模的數據收集。
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那么究竟它具體能起到什么作用呢？這首先取決于你在哪個行業，接下來我會選擇幾個行業來討論一下，人工智能的具體應用。
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第一個最可見的應用就是新一代的機器人。新一代機器人可以與人類一起安全的合作。今天的機器人都被限定在了工廠當中，在這里他們完成的是簡單的，重復性較高的任務。
這是因為他們沒有辦法感知周邊的環境，沒有辦法針對環境的改變做出適應。所以，他們必須在設計好的背景下去進行運作，但通過人工智能，我們可以給機器人裝上眼睛和耳朵，可以讓他們感知，可以跟周邊的環境互動，就像人和動物這樣。
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這些新的靈活的機器人，將會在真實世界環境中與人們一同去工作，因為他們可以適應在身邊發生的各種情景的變化，不管在交通運輸、在制造業、還是在建筑業，這些行業都將被這種“靈活”的機器人所改變。
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接下來我們說一下它將如何改變制造業。考慮到現在這些自動化的工廠運營的方式，如果零部件并沒有在正確的時間，出現在正確的地點，結果將是毀滅性的。
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原因非常簡單，因為絕大多數的機器設備是沒有辦法感知周邊環境，是沒有辦法對變化和一些變量做出適應，但“靈活”的機器人可以感知周邊的環境，同時它們可以在倉儲和工廠的環境下，改變以往的工作模式。
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制造業其實比人類理解的要更為復雜。比如說在一個主機廠，每輛車它的生產方式、組裝方式可能是不同的。這取決于零部件的位置，以及這些各種各樣的工裝和各種各樣感應器是否可用。
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現行的高度自動化流水作業線其實是由 100 年前的福特汽車創始人亨利·福特先生創造出來的：每一輛汽車要通過一站又一站，在每一站當中，這些裝配專家們將會組裝這一步當中需要組裝的零部件，而工廠需要了解究竟在什么時候，或者在哪里要在汽車上裝上車輪。
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比如一個經理需要能夠對整個組裝線來進行審查，并且尋找可能存在的問題。這意味著整個過程必須要分成不同的任務。今天我們已經取代了絕大多數人類的員工，而使用了機械設備，但整個生產線的概念并沒有發生變化。
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我們現在所使用的這種模式，或者說思路，還是亨利·福特先生當年創造出來的。比如說我們可以看到現在一個盲目的機器，能正確使用它的前提是，它所需要的零件必須在正確的時間出現在正確的地點。但在一個由 AI 所管理的“靈活”機器人工廠當中，這些機器人的自由度是相當高的，它們自身就能把正確的零件，在正確的時間中，帶到正確的地點。并且它們能獨立處理突發事件，然后繼續工作。
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亞馬遜現在是美國最大的電子產品銷售零售商，同時它也是美國境內擁有最大規模智能物流系統的公司，相信中國也有一些物流領域的大司。在一個典型的倉庫中，同類產品是被放到一起的，當你像要找到這類產品的時候，你可以根據這個地點去找。但在亞馬遜的最新倉儲當中，不同品類的商品是被混在一起的。在實際發貨之時，用戶所下單的產品通常是在不同的區域——不同尺寸、不同形狀的產品被隨機的放在隨處，而電腦系統可以通過 AI 去引導這些靈活的機器人完成這個訂單。它比人類工人更有效率。
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同時它也可以應用在其它的自動工廠中：在生產流水線當中，在不同的階段都能夠應用這些技術，那么所有的機械臂從一個工位到另一個工位可以配置出最適合、最需要的一種方式來進行工作。
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AI機器人在建筑業也是非常有用的，機器人可以感知到周圍的環境，把墻壁以很快的方式，以及很精準的方式進行堆積。
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另外一種應用方式就是客戶服務，這個應用會涉及到很多的行業，比如金融，金融服務業最大的挑戰是如何很快的應對客戶的反饋。在未來幾年當中，我們也許能與電子客戶代表進行對話，而不是人類客戶代表。在這樣的系統中，我們可以使用云識別來處理客戶反饋。首先，它們擁有自動的聊天功能，他們的設計意圖就是要處理客戶的問題，特別像微信這樣的軟件，但如果運用 AI 的話，他們會更加的高端、更加復雜。
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如果有一個行業是完全可以被 AI 顛覆的話，那就是醫療行業，AI 能在很多方面幫助醫生，或者完全的取代醫生。
比如放射科的醫生，他們大部分的時間都是在看 X 光影像，并且對它進行解讀。這是只有專業人士才能夠做出的診斷。比如，肺癌是中國癌癥患者中死亡的最大病因，每年因此喪命的人數多達 60 萬人。我們每次都是用 CT 掃描來診斷最早期的肺癌患者，來對他們進行治療。在這方面中美一樣，放射科醫生很少，他們很多時候因為工作量太大會造成一些失誤。
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在這一方面，AI 就可以改變醫療行業，AI 可以以不同的方式來測量醫療的效果。非患者也可以因此受益，如果普通人都佩戴可穿戴設備，那么它就可以把你的健康數據發送給你的醫生。
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未來不僅是我們的設備，我們的身體也可能會跟網絡相連接。現在醫療行業依賴于患者告訴醫生自己的醫療訴求，而未來醫生可以通過這些設備追蹤我們的健康狀態，并對我們可能出現的健康問題進行預測。比如提醒我們提前休息，進行一些預防性的治療，或者治療性的建議，它可以大幅度地改變醫患之間的關系。
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AI+零售服務行業是我最喜歡的應用領域，比如有些人他們的衣品可能不夠好，但自己卻不能意識到。這時候，他們需要的是一個專業的時尚顧問。
亞馬遜 AI 在這方面的應用可以幫到他們：他們可以嘗試兩件不同的衣服，拍一張照片，把它上傳到AI 應用當中，這個 AI 就可以判斷穿哪個更好看。我們把這個結果跟時尚顧問進行了對比，我們發現 AI 的建議跟時尚顧問的建議是一樣的。通過 AI，我們就可以買到更時尚的衣服，這是 AI 另一種可以影響我們生活的方式。
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AI不僅會影響到現有的行業，而且會催生新行業。比如說，我們可以通過這些 AI 設備來接收到行車記錄或者其它的一些信息。比如它可以直接將聲音傳入到我們的耳朵里，提醒拿鑰匙、開車減速、血壓過高，需要吃藥等等。你的眼鏡也會變得智能異常，比如說你在見到其他人的時候，他們的名字或者他們的 title 會馬上出現在你的眼前。對于朋友或者你想交朋友的人，你可以在他的眼前看到他們喜歡的話題。還有在打網球的時候，也可以觀察到球的運動軌跡，或者告訴你周圍有沒有你的朋友，這樣新的技術可以很客觀的改變大家的生活。
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那么在未來，我們必須要確保如何讓 AI 以不可感知、不可見的方式更好的融入我們的生活。最困難的是一點是要讓 AI 融入我們的社會以及社交生活。
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無人駕駛汽車能不能很好的從人類司機手中搶到一個停車位？我們必須要為AI創造新的規則，以限制它們的使用，和來更好的融入我們的社會。
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比如說，對于律師來說，我們必須對這些機器人進行一些測試，就像我們對汽車進行沖撞測試一樣。機器會不會犯法，比如說機器狗可以在草地上走，但它們不能去咬小朋友；或者無人駕駛汽車必須不能撞人，就算他們做的轉彎如果是不合法的，他們也必須要轉，因為要防止傷害到別人。
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我們通過這樣的方法，才可以讓人們更好的相信 AI ，更好的使用 AI。我們在應用AI 技術之前，就必須要對它們進行一些標準規范和使用測試。還有，我們如何規范 AI 在各種無法預測情形下的行為？如何對 AI 進行道德約束？我們如何將 AI 與人類的行為和自我存活的方式進行融合？這些都是需要我們對 AI 進行訓練和教育的地方。
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最后我來做一個總結，我相信 AI 會讓我們的未來生活變得非常光明。從短期來說，越來越多的機器人將會取代人類，完成一些日常工作，或者一些對于人類而言，非常艱難的工作，同時也能在這個過程中幫助人類致富。
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AI未來也能幫助我們處理越來越多的數字信息，更好地理解生活。不過，我們需要記住的一點是，人類才是生活的主角，而不是機器。所以如何應用 AI 技術，是由人類決定的。我期望能看見 AI 有更神奇和創意的使用方式，并且大家能利用這項技術創造出更好的世界。
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人工智能賽博物理操作系統
AI-CPS OS
“人工智能賽博物理操作系統”（新一代技術+商業操作系統“AI-CPS OS”：云計算+大數據+物聯網+區塊鏈+人工智能）分支用來的今天，企業領導者必須了解如何將“技術”全面滲入整個公司、產品等“商業”場景中，利用AI-CPS OS形成數字化+智能化力量，實現行業的重新布局、企業的重新構建和自我的煥然新生。
AI-CPS?OS的真正價值并不來自構成技術或功能，而是要以一種傳遞獨特競爭優勢的方式將自動化+信息化、智造+產品+服務和數據+分析一體化，這種整合方式能夠釋放新的業務和運營模式。如果不能實現跨功能的更大規模融合，沒有顛覆現狀的意愿，這些將不可能實現。
領導者無法依靠某種單一戰略方法來應對多維度的數字化變革。面對新一代技術+商業操作系統AI-CPS OS顛覆性的數字化+智能化力量，領導者必須在行業、企業與個人這三個層面都保持領先地位：
重新行業布局：你的世界觀要怎樣改變才算足夠？你必須對行業典范進行怎樣的反思？
重新構建企業：你的企業需要做出什么樣的變化？你準備如何重新定義你的公司？
重新打造自己：你需要成為怎樣的人？要重塑自己并在數字化+智能化時代保有領先地位，你必須如何去做？
AI-CPS OS是數字化智能化創新平臺，設計思路是將大數據、物聯網、區塊鏈和人工智能等無縫整合在云端，可以幫助企業將創新成果融入自身業務體系，實現各個前沿技術在云端的優勢協同。AI-CPS OS形成的數字化+智能化力量與行業、企業及個人三個層面的交叉，形成了領導力模式，使數字化融入到領導者所在企業與領導方式的核心位置：
精細：這種力量能夠使人在更加真實、細致的層面觀察與感知現實世界和數字化世界正在發生的一切，進而理解和更加精細地進行產品個性化控制、微觀業務場景事件和結果控制。
智能：模型隨著時間（數據）的變化而變化，整個系統就具備了智能（自學習）的能力。
高效：企業需要建立實時或者準實時的數據采集傳輸、模型預測和響應決策能力，這樣智能就從批量性、階段性的行為變成一個可以實時觸達的行為。
不確定性：數字化變更顛覆和改變了領導者曾經仰仗的思維方式、結構和實踐經驗，其結果就是形成了復合不確定性這種顛覆性力量。主要的不確定性蘊含于三個領域：技術、文化、制度。
邊界模糊：數字世界與現實世界的不斷融合成CPS不僅讓人們所知行業的核心產品、經濟學定理和可能性都產生了變化，還模糊了不同行業間的界限。這種效應正在向生態系統、企業、客戶、產品快速蔓延。
AI-CPS OS形成的數字化+智能化力量通過三個方式激發經濟增長：
創造虛擬勞動力，承擔需要適應性和敏捷性的復雜任務，即“智能自動化”，以區別于傳統的自動化解決方案；
對現有勞動力和實物資產進行有利的補充和提升，提高資本效率；
人工智能的普及，將推動多行業的相關創新，開辟嶄新的經濟增長空間。
給決策制定者和商業領袖的建議：
超越自動化，開啟新創新模式：利用具有自主學習和自我控制能力的動態機器智能，為企業創造新商機；
迎接新一代信息技術，迎接人工智能：無縫整合人類智慧與機器智能，重新
評估未來的知識和技能類型；
制定道德規范：切實為人工智能生態系統制定道德準則，并在智能機器的開
發過程中確定更加明晰的標準和最佳實踐；
重視再分配效應：對人工智能可能帶來的沖擊做好準備，制定戰略幫助面臨
較高失業風險的人群；
開發數字化+智能化企業所需新能力：員工團隊需要積極掌握判斷、溝通及想象力和創造力等人類所特有的重要能力。對于中國企業來說，創造兼具包容性和多樣性的文化也非常重要。
子曰：“君子和而不同，小人同而不和。” ?《論語·子路》云計算、大數據、物聯網、區塊鏈和 人工智能，像君子一般融合，一起體現科技就是生產力。
如果說上一次哥倫布地理大發現，拓展的是人類的物理空間。那么這一次地理大發現，拓展的就是人們的數字空間。在數學空間，建立新的商業文明，從而發現新的創富模式，為人類社會帶來新的財富空間。云計算，大數據、物聯網和區塊鏈，是進入這個數字空間的船，而人工智能就是那船上的帆，哥倫布之帆！
新一代技術+商業的人工智能賽博物理操作系統AI-CPS OS作為新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，并創造新的強大引擎。重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求，催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。引發經濟結構重大變革，深刻改變人類生產生活方式和思維模式，實現社會生產力的整體躍升。
產業智能官??AI-CPS
用“人工智能賽博物理操作系統”（新一代技術+商業操作系統“AI-CPS OS”：云計算+大數據+物聯網+區塊鏈+人工智能），在場景中構建狀態感知-實時分析-自主決策-精準執行-學習提升的認知計算和機器智能；實現產業轉型升級、DT驅動業務、價值創新創造的產業互聯生態鏈。
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新技術：“云計算”、“大數據”、“物聯網”、“區塊鏈”、“人工智能”；新產業：“智能制造”、“智能農業”、“智能金融”、“智能零售”、“智能城市”、“智能駕駛”；新模式：“財富空間”、“數據科學家”、“賽博物理”、“供應鏈金融”。
官方網站：AI-CPS.NET
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的【财富空间】将门CEO高欣欣、顺丰首席科学家刘志欣、图灵机器人联合创始人杨钊、中国人民大学向松祚等——AI应用落地：用产品说话的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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