注：本案例為黑馬的課堂案例，上傳僅為方便查看

from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier# 1.獲取數據集 iris = load_iris()# 2.數據基本處理 # 2.1 數據分割 x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(iris.data, iris.target, random_state=22, test_size=0.2)# 3.特征工程 # 3.1 實例化一個轉換器 transfer = StandardScaler() # 3.2 調用fit_transform方法 x_train = transfer.fit_transform(x_train) x_test = transfer.fit_transform(x_test)# 4.機器學習(模型訓練) # 4.1 實例化一個估計器 estimator = KNeighborsClassifier(n_neighbors=5) # 4.2 模型訓練 estimator.fit(x_train, y_train)# 5.模型評估 # 5.1 輸出預測值 y_pre = estimator.predict(x_test) print("預測值是:\n", y_pre) print("預測值和真實值對比:\n", y_pre == y_test)# 5.2 輸出準確率 ret = estimator.score(x_test, y_test) print("準確率是:\n", ret)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的2021-09-21KNN——鸢尾花的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。