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循环神经网络

matlab图像转为灰度,matlab怎么读取一幅图像,并转换为灰度图像

發(fā)布時(shí)間:2023/12/8 循环神经网络 44 豆豆
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matlab?用rgb2gray?將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像

>> I=imread('D:\Lena.jpg');

>> x=rgb2gray(I);

>> figure(1);

>>?subplot(121);

>> imshow(I);

>> title('原始圖像');

>> subplot(122);

>> imshow(x);

>> title('灰度圖像');

彩色圖像是RGB,直接用rgb2gray

MATLAB 并沒有自帶gray2rgb

灰度圖像 是個(gè) N x M 矩陣。 N 和 M 為坐標(biāo),存儲(chǔ)的數(shù)值是灰度深淺強(qiáng)度。RGB 為 N x M x 3 的矩陣。N 和 M 為坐標(biāo),附帶的 3 是 [紅,綠,藍(lán)] 三色,數(shù)值各取 0-1.0 之間。轉(zhuǎn)換上,如果灰度圖像為 1024 x 768 大小,則要建立一個(gè) 1024 x 768 x 3 的矩陣。再在每一像素上添上顏色。例如,rgb_image(2, 4, :)= [0 1 1] %(坐標(biāo)(2,4)=淺藍(lán)色)

為了進(jìn)行并行處理。我將512*512 的矩陣分成了64*64 的獨(dú)立小塊,并存至對(duì)應(yīng)的文件中。

for i=1:64:449

for j=1:64:449

y=x(i:i+63,j:j+63);

h=y';

a=(i-1)/64+1;

b=(j-1)/64+1;

sload=['fid=fopen(''x' num2str(a) num2str(b) '.txt'',''wt+'')'];

eval_r(sload);

fprintf(fid, 'M\t', h);

fclose(fid);

end

end

總結(jié)

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