作為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師，既需要不斷了解和掌握數(shù)據(jù)分析方法，同時(shí)還需要學(xué)習(xí)和熟練使用數(shù)據(jù)分析軟件，畢竟借助工具既可以確保數(shù)據(jù)分析結(jié)果的價(jià)值，同時(shí)也能提升效率，接下來小編帶你了解下目前常見的大數(shù)據(jù)分析軟件有哪些：

目前常見的大數(shù)據(jù)分析軟件有哪些？

1、Hadoop
Hadoop是最流行的軟件框架之一，它為大數(shù)據(jù)集提供了低成本的分布式計(jì)算的能力。使Hadoop成為功能強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)工具之一的因素是其分布式文件系統(tǒng)，它允許用戶將JSON、XML、視頻、圖像和文本等多種數(shù)據(jù)保存在同一文件系統(tǒng)上。

主要特點(diǎn)

可高度擴(kuò)展，通過存儲(chǔ)和分發(fā)大量數(shù)據(jù)集來處理大量數(shù)據(jù)。

因?yàn)樗蠬ive和Pig等綜合分析工具，因此 非常適合用于研究和開發(fā)。

通過跨高度可擴(kuò)展的Hadoop集群使用Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）快速訪問數(shù)據(jù)。

利用 生態(tài)系統(tǒng)的方法 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、處理、分析和可視化。

通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分塊處理，在不同的節(jié)點(diǎn)上擁有不同的副本，從而可以在不利的條件下實(shí)現(xiàn)容錯(cuò)。

目前常見的大數(shù)據(jù)分析軟件有哪些？

2、Cassandra
Cassandra是Facebook開發(fā)的NoSQL數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。ApacheCassandra是一款優(yōu)秀的、與操作系統(tǒng)無關(guān)的開源大數(shù)據(jù)軟件，它能夠?yàn)楣芾泶鎯?chǔ)在各種商業(yè)服務(wù)器上的大量數(shù)據(jù)提供高質(zhì)量的可用性。為簡化數(shù)據(jù)庫與其用戶之間的交互，它還提供了CQL（CassandraStructureLanguage，Cassandra結(jié)構(gòu)語言）。

主要特點(diǎn)

通過“環(huán)形”設(shè)計(jì)和無主架構(gòu)，不會(huì)出現(xiàn)單點(diǎn)故障，從而提高 持續(xù)的正常運(yùn)行時(shí)間。

通過多個(gè)云數(shù)據(jù)復(fù)制中心 自動(dòng)復(fù)制 數(shù)據(jù)，你可以從全球任何地方操作數(shù)據(jù)。

語言驅(qū)動(dòng)程序的 最佳語言支持（如Java、C++、Python、Ruby、C#等）提供了應(yīng)用程序的最佳性能。

線性可擴(kuò)展性 允許你增加集群中的節(jié)點(diǎn)數(shù)量，以滿足業(yè)務(wù)應(yīng)用程序改進(jìn)性能的需要。

目前常見的大數(shù)據(jù)分析軟件有哪些？

3、ZohoAnalytics
ZohoAnalytics是一款自助式大數(shù)據(jù)分析軟件，它能讓你對(duì)你的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析，還能讓你創(chuàng)建有見解的報(bào)告儀表板。這款大數(shù)據(jù)軟件能夠分析數(shù)據(jù)集，并提供關(guān)鍵的業(yè)務(wù)見解。你可以從任何大數(shù)據(jù)源（如NoSQL，關(guān)系數(shù)據(jù)庫和云數(shù)據(jù)庫）中獲取數(shù)據(jù)，甚至是你的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序。

主要特點(diǎn)

用于在業(yè)務(wù)應(yīng)用中創(chuàng)建和實(shí)現(xiàn)報(bào)告和分析功能的 可擴(kuò)充和可擴(kuò)展的BI平臺(tái)。

使用實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)報(bào)告創(chuàng)建 臨時(shí)報(bào)告 來回答業(yè)務(wù)問題。

云部署，提供高安全性、可擴(kuò)展性和數(shù)據(jù)可用性。

圖表、數(shù)據(jù)透視表、小部件和表格視圖等 各種報(bào)告元素，都可用于提供有見解的報(bào)告和儀表板。

4、MicrosoftPowerBI
MicrosoftPowerBI是一種收集、分析和可視化數(shù)據(jù)以形成可行見解的有效方法。它幫助初創(chuàng)公司和企業(yè)通過操作實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)源來創(chuàng)建具有見解的儀表板。這些儀表板提供了實(shí)時(shí)見解，以了解在組織內(nèi)進(jìn)行的流程的整體性能。你甚至可以外包PowerBI咨詢和開發(fā)，以獲得最佳效果。

主要特點(diǎn)

有200多個(gè)預(yù)定義代碼的 DAX數(shù)據(jù)分析功能，可以對(duì)數(shù)據(jù)執(zhí)行特定的分析功能。

內(nèi)容翔實(shí)的報(bào)告 在許多方面構(gòu)成了數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化表示，并從數(shù)據(jù)中揭示了有用的見解。

從不同的數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)，例如從結(jié)構(gòu)化到非結(jié)構(gòu)化，以及基于云端的系統(tǒng)到內(nèi)部部署系統(tǒng)。

可使用Office365套件通過PowerQuery和PowerMap輕松集成到大數(shù)據(jù)分析中。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的目前常见的大数据分析软件有哪些？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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