研究生第一次科研經歷

• 科研之路
• • 研究方向選擇
  • 論文撰寫

科研之路

大導師非本校，基本無交流。不過給 找了二導，方向跟二導做了知識圖譜。剛接觸科研，并不知道如何下手。問了二導，導師給了幾個期刊網站和文章就沒了，自己一步一步摸索+男朋友指導+偶爾問問二導，算是搞出來一篇論文，但是還未投稿，投了專利，算是滿足了畢業條件了。下一步不知道干啥，剛開始學java，前途迷茫。

研究方向選擇

大導之前給了強化學習的英文原版書，真的看不懂，自己一個字一個字的谷歌翻譯，當時還不知道知云文獻翻譯,強化學習搞了兩個月，沒基礎真的太難了。見導師，跟大導聊了聊，大導可能看出來我搞不會，就給找了二導。二導之前做傳統控制，不搞知識圖譜，也沒有師兄師姐，所以自己一步一步摸索。剛開始看微信公眾號，里面有很多關于知識圖譜的文章，看了很多，還找了小本本都記了下來（后來發現沒什么大用，什么都看不懂），老師剛開始推薦綜述性的文章讓我看，看了很多都是中文期刊，自我感覺綜述性文章中英文的期刊都差不多。知識圖譜里面方向是真的多，看到了很多專業術語都看不懂，例如實體，詞向量。差不多有半個月的時間都花費在微信公眾號上了。現在想想真不應該，但是沒辦法，沒有人指導。后來看綜述看了好幾篇，寫的都差不多，之后男朋友給了個網站，可以搜索文獻，在里面輸入knowledge graphs，剛開始期刊檢索網站（英文網站)也不會用，只能看到很多圖標，自己一個個瞎點，后來算是會了。之后看知識圖譜相關的論文很多都是公式和圖。很多函數都看不懂sigmoid，tanh 一個個百度，后來看到詞向量的模型時，里面提到了深度學習，又去b站上看了吳恩達的機器學習和深度學習。之后看到論文基本就看的懂。

十一月份定了知識圖譜大方向,之后看文獻綜述，十二月初給老師第一次匯報，因為只看了綜述性的文章也沒有什么實質性的進展，PPT是男朋友在酒店花了兩個小時做的，很垃圾，后來自己又填了點算法性的東西，總之就是水。

放寒假剛好碰上疫情，在家玩了兩個月，二月份中旬開學，開始上網課，開學之前看完了機器學習視頻，男朋友天天早上打電話叫我起床學習，表白一下男朋友（男朋友的博客）。之后深度學習。看完了又去找知識圖譜相關的論文，中間跟老師溝通了下，老師讓自己選擇小方向，只能多看論文，最后確定了實體關系抽取。

確定方向之后跟老師說了下，老師也同意，兩個導師是真的很信任學生。之后就開始瘋狂看論文。看了很多都是基于CNN和RNN的，模型看了很多，剛開始看論文只看模型，所以剛開始花費時間在模型改進上了，然后自己找數據集瘋狂寫代碼，從讀取文本到數據預處理包括自然語言處理工具包都自己寫，之后學了keras，自己看官方文檔寫模型框架，到最后運行程序，大概花費了三個月時間，出來結果也不好，一度陷入了困境。后來上github上找論文源碼，跑出來的結果跟論文中差不多。這時候才開始真正的科研之路。其實中間有次跟老師匯報的時候老師也說過去github上找，只不過自己沒掌握方法，老師還提到怎么科研，看別人論文中解決了什么問題，利用了什么方法，達到了什么效果，有什么缺陷，男朋友之前也說過，自己不聽，多浪費了一段時間。

開始真正的科研，看論文很重要，最好是英文期刊，跟自己方向相同，而且實現方法相似的文章，從中獲取靈感。下一步就是實現，找源碼的好處就是，實現起來比較簡單，只需要在別人代碼的基礎上改變模型或者增刪輸入特征不需要做復雜的預處理和別的代碼。找好的源碼也很重要，有的論文會將源碼開源。

找別人的論文同時思考如何改進。有想法要自己實現。

論文撰寫

實驗做出了之后對比實驗結果，是否符合預期。結果不錯就可以開始寫論文了，如果結果好，而且論文有創新點就可以考慮選擇好的期刊，找自己當時有靈感的論文，仿照它寫，先寫中文版的，之后翻譯，可以選擇谷歌或者百度翻譯，對照專業術語和別人論文的寫作方式。大概先寫這么多吧，我現在只是完成了論文翻譯還未投稿，之后的投稿經歷也會出一篇博客。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的记录自己第一次科研经历的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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