龍卷風是一種小范圍短時間的劇烈氣旋，它卷揚塵土，卷走房屋，破壞力極強。美國是世界上遭受龍卷風侵襲最多的國家，被稱為“龍卷風之鄉”，中西部和南部由于地勢平坦、地域遼闊，形成了著名的“龍卷風走廊”，在這里，平均每年會形成1000次龍卷風。

龍卷風形成所需要的氣候條件復雜，很難進行及時的預警，但它的發生并不是完全無規律可循。今天，我們就根據美國風暴預測中心2009年到2018年的龍卷風數據，使用SuperMap iDesktop中的空間統計分析功能，找出龍卷風隨月份變化的遷徙規律。

第一步 數據準備

(1)數據下載
美國國家海洋和大氣管理局下的風暴預測中心（網址https://www.spc.noaa.gov/wcm/）提供了美國歷年的龍卷風記錄數據，格式為csv，每一條記錄中包含了一次龍卷風的起止點坐標和強度等級等信息。

圖1 數據下載

(2)數據導入
分年度下載2009-2018年的龍卷風數據后，將csv數據以“空間數據”的形式導入數據源中，由于后續我們將使用龍卷風的起始點進行分析，這里將“坐標字段”設置為龍卷風的起始點經緯度。

圖2 數據導入

第二步 數據處理

(1)數據預處理
導入后的起始點數據每一年為一個單獨的點數據集，為了方便后續的分析，將這些點數據集追加到同一個數據集中，可以使用選擇后拖入追加的方式，也可以使用“數據”選項卡中“數據處理”分組下的“批量追加行”功能。

(2)提取中心點
度量地理分析中的“平均中心”用于計算一組要素的中心點，通過分組可以一次性計算同一數據集中每組要素的中心點。

在“空間分析”選項卡“空間統計分析”分組中，“度量地理分析”下拉菜單中選擇“平均中心”，將分組字段設置為月份“Month”，權重字段設置為龍卷風級別“Magnitude”，并統計每個月發生的龍卷風級別總和，點擊“確定”得到每個月龍卷風的中心點。

圖3 提取龍卷風平均中心

圖4 提取平均中心結果

(3)連接中心點
在“數據”選項卡“類型轉換”下拉菜單中選擇“點轉線”，連接字段保持默認，設置月份“Month_Group”為排序字段，系統自動將中心點按照月份順序連接。為了便于分析龍卷風遷移軌跡的重復性規律，可以手動將12月與1月的中心點連接到一起。

圖5 連接每個月份的中心點

圖6 中心點連接結果
（左：12月、1月中心點未連接；右：12月、1月中心點連接）

第三步 制圖可視化

(1)中心點可視化
龍卷風中心點實際上是包含了龍卷風級別的加權中心點，在制圖時可以把這種權重也明確表示出來。首先，將中心點數據集合添加至地圖窗口，使用月份“Month_Group”字段制作單值專題圖，并選擇合適的顏色方案。其次，勾選“符號大小”選項，將符號大小設置為“Magnitude_Sum/60+8”，其中，60與8只是為了調整符號大小設置的經驗值，目的是使符號大小與龍卷風級別總和正相關，不具有實際意義。

對中心點制作標簽專題圖，設置標簽表達式為月份“Month_Group”，對齊方式設置為“中心點”，字號設置為“Magnitude_Sum/500+2”（其中的數字依然是嘗試出來的經驗值）。同時，在“地圖屬性”面板中勾選“顯示壓蓋對象”，就可以將標簽顯示到中心點符號的中心。
圖7 龍卷風中心點可視化

(2)軌跡可視化
對龍卷風軌跡線制作單值專題圖，設置表達式為月份“Month”，將每個月線符號的顏色設置為與上面中心點對應的顏色，為了突出龍卷風中心點，在圖層屬性中將此圖層的透明度設置為50%。
圖8 龍卷風軌跡可視化

最后，加入美國的行政區面數據，將地圖動態投影為蘭伯特等角圓錐投影“LambertConformalConic”，一幅龍卷風遷徙地圖就做好啦！
圖9 龍卷風遷移地圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的龙卷风迁徙地图，原来可以这样做的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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