看論文需要用到的一些專業詞匯【SOTA,Benchmark,Baseline】

• 1.SOTA
• 2.Benchmark（基準）、Baseline(基線)

1.SOTA

SOTA實際上就是State of the arts 的縮寫，指的是在某一個領域做的Performance最好的model，一般就是指在一些benchmark的數據集上跑分非常高的那些模型。
比如Face Swapping中的MegaFS，FaceShifter以及SimSwap。

2.Benchmark（基準）、Baseline(基線)

Benchmark和baseline都是指最基礎的比較對象。
你論文的motivation來自于想超越現有的baseline/benchmark，你的實驗數據都需要以baseline/benckmark為基準來判斷是否有提高。
唯一的區別就是baseline講究一套方法，而benchmark更偏向于一個目前最高的指標，比如precision，recall等等可量化的指標。
舉個例子，NLP任務中BERT是目前的SOTA，你有idea可以超過BERT。那在論文中的實驗部分你的方法需要比較的baseline就是BERT，而需要比較的benchmark就是BERT具體的各項指標。

• 很好理解的就是在AI換臉中的SOTA就是MegaFS，FaceShifter以及SimSwap（即需要比較的baseline）。而benchmark就是它們的各項數據指標。

參考鏈接

總結

以上是生活随笔為你收集整理的看论文需要用到的一些专业词汇【SOTA,Benchmark,Baseline】的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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